-
PostgreSQL
- 创建一张表
- 实施细节
- 用法示例
- 资料分享
- 参考文章
PostgreSQL
PostgreSQL 引擎允许 ClickHouse 对存储在远程 PostgreSQL 服务器上的数据执行 SELECT 和 INSERT 查询.
创建一张表
CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] [db.]table_name [ON CLUSTER cluster]
(
name1 [type1] [DEFAULT|MATERIALIZED|ALIAS expr1] [TTL expr1],
name2 [type2] [DEFAULT|MATERIALIZED|ALIAS expr2] [TTL expr2],
...
) ENGINE = PostgreSQL('host:port', 'database', 'table', 'user', 'password'[, `schema`]);
表结构可以与 PostgreSQL 源表结构不同:
- 列名应与 PostgreSQL 源表中的列名相同，但您可以按任何顺序使用其中的一些列。
- 列类型可能与源表中的列类型不同。 ClickHouse尝试将数值映射到ClickHouse的数据类型。
- 设置
external_table_functions_use_nulls来定义如何处理 Nullable 列. 默认值是 1, 当设置为 0 时 – 表函数将不会使用 nullable 列，而是插入默认值来代替 null. 这同样适用于数组数据类型中的 null 值.
引擎参数
-
host:port— PostgreSQL 服务器地址. -
database— 数据库名称. -
table— 表名称. -
user— PostgreSQL 用户. -
password— 用户密码. -
schema— Non-default table schema. 可选.
实施细节
在 PostgreSQL 上的 SELECT 查询以 COPY (SELECT ...) TO STDOUT 的方式在只读 Post服务器托管网greSQL 事务中运行，每次 SELECT 查询后提交。
简单的 WHERE 子句，如=，！=，>，>=，，，和IN是在PostgreSQL 服务器上执行。
所有的连接、聚合、排序、IN [ array ]条件和LIMIT采样约束都是在 PostgreSQL 的查询结束后才在ClickHouse中执行的。
在 PostgreSQL 上的 INSERT 查询以 COPY "table_name" (field1, field2, ... fieldN) FROM STDIN 的方式在 PostgreSQL 事务中运行，每条 INSERT 语句后自动提交。
PostgreSQL 的 Array 类型会被转换为 ClickHouse 数组。
!!! info “Note”
要小心 – 一个在 PostgreSQL 中的数组数据，像type_name[]这样创建，可以在同一列的不同表行中包含不同维度的多维数组。但是在 ClickHouse 中，只允许在同一列的所有表行中包含相同维数的多维数组。
支持设置 PostgreSQL 字典源中 Replicas 的优先级。地图中的数字越大，优先级就越低。最高的优先级是 0。
在下面的例子中，副本example01-1有最高的优先级。
5432
clickhouse
qwerty
example01-1
1
example01-2
2
db_name
table_name
id=10
SQL_QUERY
用法示例
PostgreSQL 中的表:
postgres=# CREATE TABLE "public"."test" (
"int_id" SERIAL,
"int_nullable" INT NULL DEFAULT NULL,
"float" FLOAT NOT NULL,
"str" VARCHAR(100) NOT NULL DEFAULT '',
"float_nullable" FLOAT NULL DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (int_id));
CREATE TABLE
postgres=# INSERT INTO test (int_id, str, "float") VALUES (1,'test',2);
INSERT 0 1
postgresql> SELECT * FROM test;
int_id | int_nullable | float | str | float_nullable
--------+--------------+-------+------+----------------
1 | | 2 | test |
(1 row)
ClickHouse 中的表, 从上面创建的 PostgreSQL 表中检索数据:
CREATE TABLE default.postgresql_table
(
`float_nullable` Nullable(Float32),
`str` String,
`int_id` Int32
)
ENGINE = PostgreSQL('localhost:5432', 'public', 'test', 'postges_user', 'postgres_password');
SELECT * FROM postgresql_table WHERE str IN ('test');
┌─float_nullable─┬─str──┬─int_id─┐
│ ᴺᵁᴸᴸ │ test │ 1 │
└────────────────┴──────┴────────┘
使用非默认的模式:
postgres=# CREATE SCHEMA "nice.schema";
postgres=# CREATE TABLE "nice.schema"."nice.table" (a integer);
postgres=# INSERT INTO "nice.schema"."nice.table" SELECT i FROM generate_series(0, 99) as t(i)
CREATE TABLE pg_table_schema_with_dots (a UInt32)
ENGINE PostgreSQL('localhost:5432', 'clickhouse', 'nice.table', 'postgrsql_user', 'password', 'nice.schema');
资料分享
ClickHouse经典中文文档分享
参考文章
- ClickHouse(01)什么是ClickHouse,ClickHouse适用于什么场景
- ClickHouse(02)ClickHouse架构设计介绍概述与ClickHouse数据分片设计
- ClickHouse(03)ClickHouse怎么安装和部署
- ClickHouse(04)如何搭建ClickHouse集群
- ClickHouse(05)ClickHouse数据类型详解
- ClickHouse(06)ClickHouse建表语句DDL详细解析
- ClickHouse(07)ClickHouse数据库引擎解析
- ClickHouse(08)ClickHouse表引擎概况
- ClickHouse(09)ClickHouse合并树MergeTree家族表引擎之MergeTree详细解析
- ClickHouse(10)ClickHouse合并树MergeTree家族表引擎之ReplacingMergeTree详细解析
- ClickHouse(11)ClickHouse合并树MergeTree家族表引擎之SummingMergeTree详细解析
- ClickHouse(12)ClickHouse合并树MergeTree家族表引擎之AggregatingMergeTree详细解析
- ClickHouse(13)ClickHouse合并树MergeTree家族表引擎之CollapsingMergeTree详细解析
- ClickHouse(14)ClickHouse合并树MergeTree服务器托管网家族表引擎之VersionedCollapsingMergeTree详细解析
- ClickHouse(15)ClickHouse合并树MergeTree家族表引擎之GraphiteMergeTree详细解析
- ClickHouse(16)ClickHouse日志引擎Log详细解析
- ClickHouse(17)ClickHouse集成JDBC表引擎详细解析
- ClickHouse(18)ClickHouse集成ODBC表引擎详细解析
- ClickHouse(19)ClickHouse集成Hive表引擎详细解析
服务器托管，北京服务器托管，服务器租用 http://www.fwqtg.net
机房租用，北京机房租用，IDC机房托管， http://www.fwqtg.net
相关推荐: Cocos Creator 3.x之点击选择3D物体
一， 场景设计 二， SelectView.ts import { _decorator, Component, Node, Camera, MeshRenderer, Mesh, EventTouch, input, Input, Vec2, v2, geo…
