CNN实现与训练————–以cifar10数据集为例进行演示（基于Tensorflow）

本文以cifar10数据集为例进行演示
（cifar10数据集有5万张3232像素点的彩色图片，用于训练有1万张3232像素服务器托管网点的彩色图片，用于测试）

import tensorflow as tf
import os
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as服务器托管网 plt
from tensorflow.keras.layers import Conv2D, BatchNormalization, Activation, MaxPool2D, Dropout, Flatten

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