1、conda不同环境pip list包都一样问题
注意是因为conda创建不同环境里用pip安装容易导致，因为pip install安装 python包管理大多都默认到一个地方，正常用conda install就会有隔离
参考：https://blog.csdn.net/tywwwww/article/details/127247077
解决：
1） 每个conda新环境安装环境用conda install
2）一定要用pip安装，那需要每个conda新环境修改下 envs/envname/lib/site.py中的 USER_SITE和USER_BASE地址，修改成本conda环境地址路径；个人倾向这种，pip安装方便些相关加速也丰富
或者也可以直接pip 安装-t 指定安装目录
pip install numpy -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple --trusted-host mirror.baidu.com -t C:Usersloong.condaenvspaddleLibsite-packages
注意：差别conda环境安装的包，用conda list；如果用pip list还是会有问题会显示不是本环境的包
2、conda国内镜像加速
参考：https://blog.csdn.net/weixin_41194129/article/details/130979805
##清华
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes
##中科大
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda confi服务器托管网g --set show_channe服务器托管网l_urls yes
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