MySQL 不同的自增 id 达到上限以后的行为

Hi，我是阿昌，今天学习记录的是关于MySQL 不同的自增 id 达到上限以后的行为的内容。

MySQL 里有很多自增的 id，每个自增 id 都是定义了初始值，然后不停地往上加步长。

虽然自然数是没有上限的，但是在计算机里，只要定义了表示这个数的字节长度，那它就有上限。

比如，无符号整型 (unsigned int) 是 4 个字节，上限就是 2^32-1。

既然自增 id 有上限，就有可能被用完。但是，自增 id 用完了会怎么样呢？

一、表定义自增值 id

说到自增 id，第一个想到的应该就是表结构定义里的自增字段，在自增主键为什么不是连续的？中和介绍过的自增主键 id。

表定义的自增值达到上限后的逻辑是：再申请下一个 id 时，得到的值保持不变。

可以通过下面这个语句序列验证一下：

create table t(id int unsigned auto_increment primary key) auto_increment=4294967295;
insert into t values(null);
//成功插入一行 4294967295
show create table t;
/* CREATE TABLE `t` (
  `id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=4294967295;
*/

insert into t values(null);
//Duplicate entry '4294967295' for key 'PRIMARY'

可以看到，第一个 insert 语句插入数据成功后，这个表的 AUTO_INCREMENT 没有改变（还是 4294967295），就导致了第二个 insert 语句又拿到相同的自增 id 值，再试图执行插入语句，报主键冲突错误。2^32-1（4294967295）不是一个特别大的数，对于一个频繁插入删除数据的表来说，是可能会被用完的。

因此在建表的时候你需要考察表是否有可能达到这个上限，如果有可能，就应该创建成 8 个字节的 bigint unsigned。

二、InnoDB 系统自增 row_id

如果创建的 InnoDB 表没有指定主键，那么 InnoDB 会给创建一个不可见的，长度为 6 个字节的 row_id。

InnoDB 维护了一个全局的 dict_sys.row_id 值，所有无主键的 InnoDB 表，每插入一行数据，都将当前的 dict_sys.row_id 值作为要插入数据的 row_id，然后把 dict_sys.row_id 的值加 1。

实际上，在代码实现时 row_id 是一个长度为 8 字节的无符号长整型 (bigint unsigned)。但是，InnoDB 在设计时，给 row_id 留的只是 6 个字节的长度，这样写到数据表中时只放了最后 6 个字节，所以 row_id 能写到数据表中的值，就有两个特征：

row_id 写入表中的值范围，是从 0 到 2^48-1；
当 dict_sys.row_id=2^48时，如果再有插入数据的行为要来申请 row_id，拿到以后再取最后 6 个字节的话就是 0。

也就是说，写入表的 row_id 是从 0 开始到 248-1。达到上限后，下一个值就是 0，然后继续循环。

当然，2^48-1 这个值本身已经很大了，但是如果一个 MySQL 实例跑得足够久的话，还是可能达到这个上限的。

在 InnoDB 逻辑里，申请到 row_id=N 后，就将这行数据写入表中；如果表中已经存在 row_id=N 的行，新写入的行就会覆盖原有的行。

要验证这个结论的话，可以通过 gdb 修改系统的自增 row_id 来实现。

注意，用 gdb 改变量这个操作是为了便于复现问题，只能在测试环境使用。

可以看到，在用 gdb 将 dict_sys.row_id 设置为 2^48之后，再插入的 a=2 的行会出现在表 t 的第一行，因为这个值的 row_id=0。之后再插入的 a=3 的行，由于 row_id=1，就覆盖了之前 a=1 的行，因为 a=1 这一行的 row_id 也是 1。

从这个角度看，还是应该在 InnoDB 表中主动创建自增主键。

因为，表自增 id 到达上限后，再插入数据时报主键冲突错误，是更能被接受的。毕竟覆盖数据，就意味着数据丢失，影响的是数据可靠性；报主键冲突，是插入失败，影响的是可用性。而一般情况下，可靠性优先于可用性。

三、Xid

在数据库日志和索引相关问题中，介绍 redo log 和 binlog 相配合的时候，提到了它们有一个共同的字段叫作 Xid。

它在 MySQL 中是用来对应事务的。那么，Xid 在 MySQL 内部是怎么生成的呢？

MySQL 内部维护了一个全局变量 global_query_id，每次执行语句的时候将它赋值给 Query_id，然后给这个变量加 1。

如果当前语句是这个事务执行的第一条语句，那么 MySQL 还会同时把 Query_id 赋值给这个事务的 Xid。而 global_query_id 是一个纯内存变量，重启之后就清零了。

在同一个数据库实例中，不同事务的 Xid 也是有可能相同的。但是 MySQL 重启之后会重新生成新的 binlog 文件，这就保证了，同一个 binlog 文件里，Xid 一定是惟一的。

虽然 MySQL 重启不会导致同一个 binlog 里面出现两个相同的 Xid，但是如果 global_query_id 达到上限后，就会继续从 0 开始计数。

从理论上讲，还是就会出现同一个 binlog 里面出现相同 Xid 的场景。因为 global_query_id 定义的长度是 8 个字节，这个自增值的上限是 264-1。

要出现这种情况，必须是下面这样的过程：

执行一个事务，假设 Xid 是 A；
接下来执行 2^64次查询语句，让 global_query_id 回到 A；
再启动一个事务，这个事务的 Xid 也是 A。

不过，2^64这个值太大了，大到你可以认为这个可能性只会存在于理论上。

四、Innodb trx_id

Xid 和 InnoDB 的 trx_id 是两个容易混淆的概念。

Xid 是由 server 层维护的。InnoDB 内部使用 Xid，就是为了能够在 InnoDB 事务和 server 之间做关联。

但是，InnoDB 自己的 trx_id，是另外维护的。

binlog是server层，redolog是innodb。xid是关联binlog和redolog的。
xid是server层维护。 trx_id是innodb记录行数据的版本号，用作事物隔离，是innodb维护

trx_id就是在事务间是否需要隔离中讲事务可见性时，用到的事务 id（transaction id）。

InnoDB 内部维护了一个 max_trx_id 全局变量，每次需要申请一个新的 trx_id 时，就获得 max_trx_id 的当前值，然后并将 max_trx_id 加 1。

InnoDB 数据可见性的核心思想是：每一行数据都记录了更新它的 trx_id，当一个事务读到一行数据的时候，判断这个数据是否可见的方法，就是通过事务的一致性视图与这行数据的 trx_id 做对比。对于正在执行的事务，可以从 information_schema.innodb_trx 表中看到事务的 trx_id。

一个事务现场：

session B 里，从 innodb_trx 表里查出的这两个字段，第二个字段 trx_mysql_thread_id 就是线程 id。

显示线程 id，是为了说明这两次查询看到的事务对应的线程 id 都是 5，也就是 session A 所在的线程。

可以看到，T2 时刻显示的 trx_id 是一个很大的数；T4 时刻显示的 trx_id 是 1289，看上去是一个比较正常的数字。这是什么原因呢？

实际上，在 T1 时刻，session A 还没有涉及到更新，是一个只读事务。而对于只读事务，InnoDB 并不会分配 trx_id。也就是说：

在 T1 时刻，trx_id 的值其实就是 0。而这个很大的数，只是显示用的。
直到 session A 在 T3 时刻执行 insert 语句的时候，InnoDB 才真正分配了 trx_id。所以，T4 时刻，session B 查到的这个 trx_id 的值就是 1289。

需要注意的是，除了显而易见的修改类语句外，如果在 select 语句后面加上 for update，这个事务也不是只读事务。实验的时候发现不止加 1。

这是因为：

update 和 delete 语句除了事务本身，还涉及到标记删除旧数据，也就是要把数据放到 purge 队列里等待后续物理删除，这个操作也会把 max_trx_id+1，因此在一个事务中至少加 2；
InnoDB 的后台操作，比如表的索引信息统计这类操作，也是会启动内部事务的，因此你可能看到，trx_id 值并不是按照加 1 递增的。

T2 时刻查到的这个很大的数字是怎么来的呢？

其实，这个数字是每次查询的时候由系统临时计算出来的。它的算法是：把当前事务的 trx 变量的指针地址转成整数，再加上 2^48。

使用这个算法，就可以保证以下两点：

因为同一个只读事务在执行期间，它的指针地址是不会变的，所以不论是在 innodb_trx 还是在 innodb_locks 表里，同一个只读事务查出来的 trx_id 就会是一样的。
如果有并行的多个只读事务，每个事务的 trx 变量的指针地址肯定不同。这样，不同的并发只读事务，查出来的 trx_id 就是不同的。

那么，为什么还要再加上 2^48呢？

在显示值里面加上 248，目的是要保证只读事务显示的 trx_id 值比较大，正常情况下就会区别于读写事务的 id。但是，trx_id 跟 row_id 的逻辑类似，定义长度也是 8 个字节。

因此，在理论上还是可能出现一个读写事务与一个只读事务显示的 trx_id 相同的情况。不过这个概率很低，并且也没有什么实质危害，可以不管它。

只读事务不分配 trx_id，有什么好处呢？

一个好处是，这样做可以减小事务视图里面活跃事务数组的大小。因为当前正在运行的只读事务，是不影响数据的可见性判断的。所以，在创建事务的一致性视图时，InnoDB 就只需要拷贝读写事务的 trx_id。
另一个好处是，可以减少 trx_id 的申请次数。在 InnoDB 里，即使你只是执行一个普通的 select 语句，在执行过程中，也是要对应一个只读事务的。所以只读事务优化后，普通的查询语句不需要申请 trx_id，就大大减少了并发事务申请 trx_id 的锁冲突。

由于只读事务不分配 trx_id，一个自然而然的结果就是 trx_id 的增加速度变慢了。但是，max_trx_id 会持久化存储，重启也不会重置为 0，那么从理论上讲，只要一个 MySQL 服务跑得足够久，就可能出现 max_trx_id 达到 2^48-1 的上限，然后从 0 开始的情况。

当达到这个状态后，MySQL 就会持续出现一个脏读的 bug，来复现一下这个 bug。

首先我们需要把当前的 max_trx_id 先修改成 248-1。

注意：这个 case 里使用的是可重复读隔离级别。

具体的操作流程如下：

由于已经把系统的 max_trx_id 设置成了 2^48-1，所以在 session A 启动的事务 TA 的低水位就是 2^48-1。

在 T2 时刻，session B 执行第一条 update 语句的事务 id 就是 2^48-1，而第二条 update 语句的事务 id 就是 0 了，这条 update 语句执行后生成的数据版本上的 trx_id 就是 0。

在 T3 时刻，session A 执行 select 语句的时候，判断可见性发现，c=3 这个数据版本的 trx_id，小于事务 TA 的低水位，因此认为这个数据可见。但，这个是脏读。

由于低水位值会持续增加，而事务 id 从 0 开始计数，就导致了系统在这个时刻之后，所有的查询都会出现脏读的。并且，MySQL 重启时 max_trx_id 也不会清 0，也就是说重启 MySQL，这个 bug 仍然存在。

那么，这个 bug 也是只存在于理论上吗？

假设一个 MySQL 实例的 TPS 是每秒 50 万，持续这个压力的话，在 17.8 年后，就会出现这个情况。

如果 TPS 更高，这个年限自然也就更短了。但是，从 MySQL 的真正开始流行到现在，恐怕都还没有实例跑到过这个上限。

不过，这个 bug 是只要 MySQL 实例服务时间够长，就会必然出现的。

五、thread_id

线程 id（thread_id），其实，线程 id 才是 MySQL 中最常见的一种自增 id。

平时在查各种现场的时候，show processlist 里面的第一列，就是 thread_id。

thread_id 的逻辑很好理解：系统保存了一个全局变量 thread_id_counter，每新建一个连接，就将 thread_id_counter 赋值给这个新连接的线程变量。

thread_id_counter 定义的大小是 4 个字节，因此达到 2^32-1 后，它就会重置为 0，然后继续增加。但是，不会在 show processlist 里看到两个相同的 thread_id。

这，是因为 MySQL 设计了一个唯一数组的逻辑，给新线程分配 thread_id 的时候，逻辑代码是这样的：

do { 
	new_id= thread_id_counter++;
} 
while (!thread_ids.insert_unique(new_id).second);

六、总结

MySQL 不同的自增 id 达到上限以后的行为。

数据库系统作为一个可能需要 7*24 小时全年无休的服务，考虑这些边界是非常有必要的。

每种自增 id 有各自的应用场景，在达到上限后的表现也不同：

表的自增 id 达到上限后，再申请时它的值就不会改变，进而导致继续插入数据时报主键冲突的错误。
row_id 达到上限后，则会归 0 再重新递增，如果出现相同的 row_id，后写的数据会覆盖之前的数据。
Xid 只需要不在同一个 binlog 文件中出现重复值即可。虽然理论上会出现重复值，但是概率极小，可以忽略不计。
InnoDB 的 max_trx_id 递增值每次 MySQL 重启都会被保存起来，所以提到的脏读的例子就是一个必现的 bug，好在留给的时间还很充裕。
thread_id 是使用中最常见的，而且也是处理得最好的一个自增 id 逻辑了。

不同的自增 id 有不同的上限值，上限值的大小取决于声明的类型长度。

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