df = pd.DataFrame(np.arange(9).reshape(3, -1))
df.columns =服务器托管网 ['col'+str(i) for i in df.columns]
col = 'col0'
# df.query("@col == 0") # 不可用@列名
df.query("col0 == 0")服务器托管，北京服务器托管，服务器租用 http://www.fwqtg.net
机房租用，北京机房租用，IDC服务器托管网机房托管， http://www.fwqtg.net
相关推荐: 7 种查询策略教你用好 Graph RAG 探索知识图谱
近来 NebulaGraph 社区在 LLM + Graph 和 Graph RAG 领域进行了深入的探索和分享。在 LlamaIndex 和 LangChain 中，NebulaGraph 引入了一系列知识图谱和图存储工具，支持编排、图谱与大模型间的交互。之…
