摘 要
随着世界经济信息化、全球网络化的到来推动信息线上管理的飞速发展,为小说推荐的管理起到关件作用。若想达到安全,快捷的目的,就需要拥有信息化的组织和管理模式,建立一套合理、畅通、高效的小说推荐系统,通过此网站爬虫技术获取数据。当前的银行用户行为管理存在工作效率低下,人员和资源调配不充分的问题,基于协同过滤算法的小说推荐系统目前还没有完善的系统机制。
在此基础上运用新技术,构建了以 Django为基础的小说推荐管理体系。首先,以需求为依据,对目前传统的管理进行了较为详尽的了解和分析。根据需求分析结果进行了系统的设计,网站主要功能包括对个人中心、用户管理、小说信息管理、系统管理等进行管理。使用目前市场主流的技术 Django框架构建,使用Python开发语言和MySQL数据库对系统进行高内聚低耦合的设计,最终完成了小说推荐系统的实现。
本系统为当前管理提供了一个高效、便捷、信息化的解决方案、有效管控了获取小说推荐数据的各个环节,这为后期系统的优化提供了新的方向。
关键词:小说推荐;Django架构;MySQL数据库
Abstract
With the advent of world economic informatization and global networking, the rapid development of online information management is promoted, which plays a key role in the management of novel recommendation. In order to achieve the purpose of safety and speed, it is necessary to have an informationized organization and management mode, establish a reasonable, smooth and efficient novel recommendation system, and obtain data through this website crawler technology. The current user behavior management of banks has problems of low efficiency, inadequate personnel and resource allocation, and there is no perfect system mechanism for novel recommendation system based on collaborative filtering algorithm.
Based on this new technology, a novel recommendation management system based on Django is constructed. First of all, based on the demand, the current traditional management is more detailed understanding and analysis. According to the results of demand analysis, the system is designed. The main functions of the website include the management of personal center, user management, novel information management, system management and so on. Using the current market mainstream technology Django framework, using Python development language and MySQL database to design the system of high cohesion and low coupling, finally completed the implementation of the novel recommendation system.
This system provides an efficient, convenient and information-based solution for the current management, and effectively controls each link of obtaining novel recommendation data, which provides a new direction for the later optimization of the system.
Key words: novel recommendation; Django architecture; MySQL database
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目 录
1绪 论 1
1.1研究背景 1
1.2课题研究的意义 1
1.3研究现状 2
1.4研究内容和方法 3
1.4.1研究内容 3
1.4.2研究方法 3
1.5论文组织结构 3
2开发环境 5
2.1 Python语言 5
2.2 Django框架 5
2.3协同过滤算法介绍 5
2.4 Hadoop介绍 6
2.5 Scrapy介绍 6
2.6 MySQL数据库 6
3系统分析 7
3.1 系统可行性分析 7
3.1.1 技术可行性 7
3.1.2 操作可行性 7
3.1.3 经济可行性 7
3.1.4 法律可行性 7
3.2 系统用例分析 8
3.3系统流程分析 9
3.3.1 系统开发流程 9
3.3.2 用户登录流程 9
3.3.3 系统操作流程 10
3.3.4 添加信息流程 11
3.3.5 修改信息流程 11
3.3.6 删除信息流程 12
4 系统设计 13
4.1 系统概述 13
4.2 系统结构设计 13
4.3 数据库设计 14
4.3.1 数据库设计原则 14
4.3.2 数据库实体 14
4.3.3 数据库表设计 16
5界面设计与功能实现 20
5.1系统功能实现 20
5.2管理员模块实现 22
6系统测试 26
6.1系统测试的方法 26
6.2测试用例 26
6.3测试分析 27
结 论 28
参考文献 29
致 谢 30
小说推荐系统综合网络空间开发设计要求。目的是将传统管理方式转换为在网上管理,完成小说推荐管理的方便快捷、安全性高、交易规范做了保障,目标明确。小说推荐系统可以将功能划分为管理员功能和用户功能。
(1)、管理员关键功能包含系统首页、个人中心、用户管理、小说信息管理、系统管理等进行管理。
(2)、用户关键功能包含系统首页、个人中心、小说推荐管理等进行管理。
登录流程实现了管理员和其他用户的登录,在登录页面需要用户填写自己的信息,服务器托管网前端页面会将信息传递给后端接口,然后查询数据库确定该身份有效后登录成功,否则此用户登录失败,需要重新填写信息,进行再次验证。
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