elasticSearch介绍

1. 概述:

• ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器.
• 提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎.
• 基于RESTfulweb接口,使用任何HTTP客户端来通信.
• es是用Java开发的,并作为Apache许可条款下的开放源码发布,构建在全文检索开源软件Lucene之上.

2. 特点:

• 为云计算提供了实时搜索、稳定、可靠、快速、安装使用方便.
• 可以对海量规模的数据完成分布式索引与检索,还能提供数据聚合分析.
• 基于Restful标准的高扩展、高可用的实时数据分析服务器托管网的全文搜索工具.

3. 基本概念:

es以document的形式来存储数据.

3.1 文档怎么存?

Index索引               =&g服务器托管网t; 数据库
   ↓
type类型                => table表
   ↓   通过mapping进行映射
添加文档document        => 表一条记录
   ↓   es用mapping来描述字段的数据类型、其它属性
文档中存的是field字段

3.2 名词解释:

• Index:
  类似mysql的database
• Type:
  a. 类似于mysql的table表
  b. es中可以在Index中建立type(table),通过mapping进行映射.
• Document:
  a. 由于es存储的数据是文档型的,一条数据对应一篇文档(即相当于mysql的一行数据row).
  b. 一个文档中可以有多个字段也就是mysql的一行可以有多列.
• Field:
  es中一个文档中对应的多个列与mysql数据库中每一列对应.
• Mapping:
  类似mysql或solr中对应的schema,表结构.

⑥. indexed:
a. 名义上的建立索引.
b. mysql中一般会对经常使用的列增加索引用于提高查询速度.
c. 在es中默认都是会加上索引的,除非特殊制定不建立索引只是进行存储用于展示.

• Query DSL:
  a. 类似于mysql的sql语句.
  b. 在es中是使用的json格式的查询语句(专业术语QueryDSL).
• Restful Api:
  GET/PUT/POST/DELETE,类似mysql的select/update/delete…

4. Kibana:

• 一款为es设计的分析和可视化工具.
• 可以使用Kibana来操作,如增删改查es索引中的数据并与之交互.

服务器托管，北京服务器托管，服务器租用 http://www.fwqtg.net
机房租用，北京机房租用，IDC机房托管， http://www.fwqtg.net

相关推荐: LLMs 诸神之战：LangChain ，以【奥德赛】之名

LLMs 一出，谁与争锋？ 毫无疑问，大语言模型（LLM）掀起了新一轮的技术浪潮，成为全球各科技公司争相布局的领域。诚然，技术浪潮源起于 ChatGPT，不过要提及 LLMs 的技术发展的高潮，谷歌、微软等巨头在其中的作用不可忽视，它们早早地踏入 AI 的技术…