最近发现ES是个很重要的内容啊，各种大厂都会使用ES来做一些大范围的搜索之类的功能，所以今天我们也来学习一下。
首先我们要准备Java的环境，推荐版本8、11、14
ES官方的JDK兼容性列表(有些慢，需要耐心等待一下哈)
在我写文章时，针对JDK1.8能支持的ES最高版本是Elasticsearch 7.17版本。
ES官方的操作系统兼容性列表(有些慢，需要耐心等待一下)
ES官方的自身产品兼容性(同样有些慢)
接下来我们要开始下载安装ES了
elastic官方下载地址 或者使用 elastic中文下载中心
我这边访问官方地址太慢了，所以就用后者下载中心进行下载了，学习的版本为7.10.0
下载完成后，我们得到文件
将该文件解压两次，得到最终文件
ElasticSearch目录结构如图：
| 目录名称 | 描述 |
| bin | 可执行脚本文件，包括启动elasticsearch服务，插件管理，函数命令等。 |
| config | 配置文件目录，如elasticsearch配置、角色配置、jvm配置等。 |
| lib | elasticsearch依赖的java库。 |
| data | 默认的数据存放目录，包含节点，分片，索引，文档的所有数据，生产环境要求必须修改。 |
| logs | 默认的日志文件存储路径，生产环境要求必须修改。 |
| modules | 包含所有的elasticsearch模块，如Cluster、Discovery、Indices等。 |
| plugins | 保存已经安装的插件。 |
| jdk/jdk.app |
7.0以后才有的自带的java环境。 |
然后将我们下载好的文件放到Linux服务器上。
# 解压linux压缩包
tar -zxvf elasticsearch-7.8.0-linux-x86_64.tar.gz
# 将ES文件夹改名(便于后面使用，不改也没关系)
mv elasticsearch-7.10.0 elasticsearch
# 因为安全问题，ES不支持root用户直接访问，所以需要创建新用户
# 在服务器中新增名称为es的用户
useradd es
# 设置用户的登录密码，需要输入es用户的密码
passwd es
# 将改名后的ES文件夹使用权限赋予用户es
chown -R es:es ES文件的全路径名称
# 如果需要删除用户
userdel -r es
# ES可能会产生大量文件，所以可以限制每个进程能够打开的最大文件数
vim /etc/security/limits.conf
# 在文件末尾添加
es soft nofile 65535
es hard nofile 65535
vim /etc/security/limits.d/20-nproc.conf
# 在文件末尾添加
es soft nofile 65535
es hard nofile 65535
vim etc/sysctl.conf
# 在文件末尾添加
vm.max_map_count=655360
# 最后重新加载
sysctl -p
# 切换用户
su es
# 在ES文件夹中bin目录下，输入该命令启动
elasticsearch哎，试了一下午，我的服务器内存不够用了。。。只能用本地windows的ES了。
我们可以通过elasticsearch文件夹中的config目录下的jvm.options去确定ES所需要的内存大小。
通过JDK文件夹中jre/lib/amd64/jvm.cfg文件设置JVM的可分配的内存大小。
最后我在Linux环境上通过free -m(以M为单位展示物理内存的使用情况)发现，剩余内存根本支持不了ES的启动，所以最终放弃了，只有会使用windows版进行学习。
验证服务启动成功：访问 http://localhost:9200 显示类似json内容
到这里ES就安装完成了，希望对小伙伴们有帮助。
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