实现目标:
- 展示用户的搜索记录10条,按照搜索关键词的时间倒序
- 可以删除搜索记录
- 保存历史记录,保存10条,多余的则删除最久的历史记录
数据库的选择:
用户的搜索记录,需要给每一个用户都保存一份,数据量较大,要求加载速度快,通常这样的数据存储到mongodb更合适,不建议直接存储到关系型数据库中。与redis对比,MongoDB是结构化数据,而redis中只有keyValue。
实现思路:
实现
保存
1. 创建实体类
“`java @Data @Document(“apusersearch”) // mongoDB的映射注解 public class ApUserSearch implements Serializable { private static final long serialVersionUID = 1L;
private Integer userId; private String keyword; private Date createdTime; } “`
2. 保存userSearch
“`java @Autowired private MongoTemplate mongoTemplate;
// keyword从dto中获取,userId从线程中获取 @Override public void insert(String keyword, Integer userId){ // 1. 查询当前用户的搜索关键词 Query query = Query.query(Criteria .where(“userId”).is(userId) .and(“keyword”).is(keyword)); ApUserSearch apUserSearch = ApUsermongoTemplate.findOne(query, ApUserSearch.class); // 2. 存在,更新创建时间 if(apUserSearch != null) { apUserSerach.setCreatedTime(new Date()); mongoTemplate.save(apUserSearch); return; } // 3. 不存在,判断当前历史总是是否超过10 apUserSearch = new ApUserSearch(); apUserSearch.setUserId(userId); apUserSearch.setKeyWord(keyword); apUserSearch.setCreatedTime(new Date()); // 重新排序 Query query1 = Query.query(Criteria .where(“userId”).is(userId); query1.with(Sort.by(Sort.Direction.DESC, “createdTime”)); List
list = mongoTemplate.find(query1, ApUserSearch.class); // 保存历史记录,保存10条,多余的则删除最久的历史记录 if(list == null || list.size()
} “`
3. 获取当前的用户
拦截器类,继承Ordered,GlobalFilter,其中重写filter方法,获取到了用户信息,存储到了header中,再重置请求
java @Override public Mono filter(ServerWebExchange exchange, GatewayFilterChain chain) { //1.获取request和response对象 ServerHttpRequest request = exchange.getRequest(); ServerHttpResponse response = exchange.getResponse(); }
实现一个工具类AppThreadLocalUtil在utils的Service服务中,用于获取用户 “`java public class AppThreadLocalUtil {
private final static ThreadLocal WM_USER_THREAD_LOCAL = new ThreadLocal();
//存入线程中
public static void setUser(ApUser apUser){
WM_USER_THREAD_LOCAL.set(apUser);
}
//从线程中获取
public static ApUser getUser(){
return WM_USER_THREAD_LOCAL.get();
}
//清理
public static void clear(){
WM_USER_THREAD_LOCAL.remove();
}
} “` 实现拦截器
“`java public class AppTokenInterceptor implements HandlerInterceptor { // 把用户解析放在线程中 @Override public boolean preHandle(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler) throws Exception { String userId = request.getHeader(“userId”); if(userId != null){ //存入到当前线程中 ApUser apUse服务器托管网r = new ApUser(); apUser.setId(Integer.valueOf(userId)); AppThreadLocalUtil.setUser(apUser);
}
return true;
}
// 清理线程
@Override
public void afterCompletion(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler, Exception ex) throws Exception {
App服务器托管网ThreadLocalUtil.clear();
}
} “` 在config中的WebMvcConfig中配置
java @Configuration public class WebMvcConfig implements WebMvcConfigurer { @Override public void addInterceptors(InterceptorRegistry registry) { registry.addInterceptor(new AppTokenInterceptor()).addPathPatterns("/**"); } }
4. 最后在ArticleSerachServiceImple中的search函数中添加
java ApUser user = AppThreadLocalUtil.getUser(); if(user != null && dto.getFromIndex() == 0){ // 首页 // 异步调用 保存搜索记录 apUserSearchService.insert(dto.getSearchWords(), user.getId()); }
查询
java List apUserSearches = mongoTemplate.find(Query.query(Criteria.where("userId").is(user.getId())).with(Sort.by(Sort.Direction.DESC, "createdTime")), ApUserSearch.class);
删除
“`java //1.检查参数 if(dto.getId() == null){ return ResponseResult.errorResult(AppHttpCodeEnum.PARAM_INVALID); }
//2.判断是否登录 ApUser user = AppThreadLocalUtil.getUser(); if(user == null){ return ResponseResult.errorResult(AppHttpCodeEnum.NEED_LOGIN); }
//3.删除 mongoTemplate.remove(Query.query(Criteria.where(“userId”).is(user.getId()).and(“id”).is(dto.getId())),ApUserSearch.class); return ResponseResult.okResult(AppHttpCodeEnum.SUCCESS); “`
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