知识库对话功能
什么是知识库对话？
我们需要找到AI的知识能力是有限的他们的知识都截止于他们训练数据的时间，你提问他们更新的数据的时候他们就会出现乱回复。而知识库则是利用Prompt给于AI更多的知识从而让他回复更准确，
以下就是知识库的原理图解，我们可以从图得知用户提问的时候并不是直接发送给AI大模型的，而是经过了知识库系统将用户提问的内容量化去向量数据库搜索到相似度较高的内容然后将内服务器托管网容添加的定义好的知识库的prompt中，然后再发送给AI大模型，这样AI再回复的时候就能根据你提供的一些内容进行回复了，并且这个内容是超出AI的知识范围的！
飞书群机器人接入
目前提供了飞书接入功能创建飞书应用的教程可以参考这个博客：使用.NET Core接入飞书AI – tokengo – 博客园 (cnblogs.com)
然后创建应用完成以后打开我们的FastWiki。
找到飞书设置，添加AppId AppSecret，还有飞书机器人（再@的时候需要判断是否@机器人）
添加完成以后添加发布应用，然后创建一个应用，然后点击复制飞书对接地址，
然后打开飞书开发平台!
将请求地址修改成我们刚刚复制的地址即可，然后就可以直接对话体验了。
快速接入星火大模型
目前提供了快速接入渠道，不需要再额外搭建One-API即可立即使用，
打开我们的模型类型管理，创建好我们的渠道，然后
模型类似一个提供了三种OpenAI和ChatGLM和星火大模型
如果你是星火大模型的话你的请求密钥的格式是 AppUd|ApiSecret|ApiKey，模型地址可空，还要一个主要的地方，在添加渠道的时候一定要添加这个渠道支持的模型，如果为空在使用不存在的模型会失败，在渠道这里我们还提供了渠道模型的token消耗统计。
用户管理
我们也实现了最简单的用户管理，可以设置管理员和删除禁用用户。
对话分享和token用量限制
在发布应用的时候我们可以对于当前应用进行限制，比如你需要分享给你朋友体验，那你可以设置token数量，并且可以设置过期时间。
然后点击操作再点击分享链接。
FastWiki社区
AIDotNet/fast-wiki: 基于.NET8+React+LobeUI实现的企业级智能客服知识库 (github.com)
在线体验地址：
Fast Wiki智能知识库 (token-ai.cn)
服务器托管，北京服务器托管，服务器租用 http://www.fwqtg.net
机房租用，北京机房租用，IDC机房托管，服务器托管网 http://www.fwqtg.net
相关推荐: 旁门左道：借助 HttpClientHandler 拦截请求，体验 Semantic Kernel 插件
前天尝试通过 one-api + dashscope(阿里云灵积) + qwen(通义千问)运行 Semantic Kernel 插件（Plugin） ，结果尝试失败，详见前天的博文。 今天换一种方式尝试，选择了一个旁门左道走走看，看能不能在不使用大模型的情况…
