背景
我们上一篇介绍了feign调用的整体流程,在@FeignClient
没有写死url的情况下,就会生成一个支持客户端负载均衡的LoadBalancerClient
。这个LoadBalancerClient
可以根据服务名,去获取服务对应的实例列表,然后再用一些客户端负载均衡算法,从这堆实例列表中选择一个实例,再进行http调用即可。
上图中,最核心的也就是2处。我们本次就从这里入手,去研究下,服务实例列表是如何获取到的,以及如何配置静态的服务实例地址。
服务实例列表相关bean初始化
在上图的2处开始执行前,有这么一行:
这里就会去查找bean,类型是LoadBalancerLifecycle.class。去哪里查找呢,spring容器,但是是各个loadbalancer自己的spring容器。
刚开始嘛,容器还没有,此时就会触发spring容器的创建和初始化。这个容器里有哪些bean呢?
主要的bean来源于LoadBalancerClientConfiguration这个配置类。里面包含了两个重要的bean,一个是loadbalancer,支持随机获取某个实例,但这个bean,可以从下面的代码看到,它的第一个构造参数,是去获取一个ServiceInstanceListSupplier类型的bean的provider,要靠这个provider提供服务实例列表。
所以,这个bean其实是依赖于ServiceInstanceListSupplier这种bean的。
下面这个则是ServiceInstanceListSupplier类型,也就是实例列表提供者。
ServiceInstanceListSupplierBuilder
ServiceInstanceListSupplier.builder():
static ServiceInstanceListSupplierBuilder builder() {
return new ServiceInstanceListSupplierBuilder();
}
这个就是普通的建造者,没有什么特别。接下来,则是给builder设置DiscoveryClient,这个就是服务发现相关的client,比如eureka、nacos这些的客户端:
.withBlockingDiscoveryClient()
这里我们发现一个一个箭头函数,这个箭头函数有一个入参,名字是context,然后return了一个DiscoveryClientServiceInstanceListSupplier类型的对象。
函数最终赋值给了:
private Creator baseCreator;
它的类型:
Allows creating a {@link ServiceInstanceListSupplier} instance based on provided
{@link ConfigurableApplicationContext}.
public interface Creator extends Function {
}
@FunctionalInterface
public interface Function {
R apply(T t);
}
这个把参数带入,就是:
ServiceInstanceListSupplier apply(ConfigurableApplicationContext t);
也就是接受一个spring上下文参数,返回一个ServiceInstanceListSupplier类型的对象。
所以再看下图,也就是从spring中获取DiscoveryClient类型的bean,然后new一个DiscoveryClientServiceInstanceListSupplier类型的对象返回。
接下来,builder又设置了缓存:
ServiceInstanceListSupplier.builder().withBlockingDiscoveryClient().withCaching()
private DelegateCreator cachingCreator;
public interface DelegateCreator extends
BiFunction {
}
@FunctionalInterface
public interface BiFunction {
R apply(T t, U u);
}
翻译后就是:
ServiceInstanceListSupplier apply(
这里其实不用说太细,无非是装饰器模式,又套了一层缓存。
接下来,进入最终的build环节:
可以看到,首先是执行了baseCreator,传入了spring上下文,此时就会触发之前看到的:
CompositeDiscoveryClient
我们上图中,获取到的DiscoveryClient类型的bean为CompositeDiscoveryClient。它就像它的名字一样,里面聚合了多个DiscoveryClient。
这个bean的定义在哪里呢?这是靠自动装配引入的:
这个聚合类依赖的discoveryClient哪里来的呢?
首先是nacosDiscoveryClient:
再一个是SimpleDiscoveryClient类型:
多个DiscoveryClient的顺序
在CompositeDiscoveryClient中,是用list维护各个DiscoveryClient。
private final List discoveryClients;
谁先谁后,重要吗?看看下面的方法,是用来获取服务实例的:
这里是先获取到则直接返回,说明还是很重要的。
各个DiscoveryClient的order值怎么获取呢?
public interface DiscoveryClient extends Ordered {
/**
* Default order of the discovery client.
*/
int DEFAULT_ORDER = 0;
...
default int getOrder() {
return DEFAULT_ORDER;
}
}
nacos中,实现了这个类,但是没有覆写getOrder,所以对于NacosDiscoveryClient,值就是0.
public class NacosDiscoveryClient implements DiscoveryClient
对于SimpleDiscoveryClient来说,我们先不管它是啥,我们看其类定义:
其支持从配置文件中获取order:
@Override
public int getOrder() {
return this.simpleDiscoveryProperties.getOrder();
}
你没有显示设置这个order属性的话,默认也是0.
所以,不显式设置SimpleDiscoveryProperties的order的话,SimpleDiscoveryClient和NacosDiscoveryClient的order值相同,那谁先谁后就难讲了,这块待细挖才知道。
SimpleDiscoveryClient
这个discoveryClient是干嘛的呢,没啥存在感?
其实它是用来从配置文件中获取服务实例的。
A DiscoveryClient that will use the properties file as a source of service instances.
它依赖的配置类如下:
public class SimpleDiscoveryClient implements DiscoveryClient {
private SimpleDiscoveryProperties simpleDiscoveryProperties;
public SimpleDiscoveryClient(SimpleDiscoveryProperties simpleDiscoveryProperties) {
this.simpleDiscoveryProperties = simpleDiscoveryProperties;
}
它可以配置各个Feign服务的服务实例,以及我们前面提到的order(通过把这里的order改小,可以排到nacosDiscoveryClient前面,达成屏蔽nacos中的服务实例的效果)
我们可以像下面这样来配置:
spring:
application:服务器托管网
discovery:
client:
simple:
instances:
echo-service-provider:
- uri: http://1.1.1.1:8082
metadata:
my: instance1
- uri: http://2.2.2.2:8082
服务器托管网 metadata:
my: instance2
正常像上面这样就可以了,但是,nacos会排在它前面,导致无法生效:
所以,还得配上order:
spring:
application:
discovery:
client:
simple:
order: -1
instances:
echo-service-provider:
- uri: http://1.1.1.1:8082
metadata:
my: instance1
- uri: http://2.2.2.2:8082
metadata:
my: instance2
DiscoveryClientServiceInstanceListSupplier
构造好了前面的CompositeDiscoveryClient,我们就会开始创建服务实例supplier。
上图可以看到,这里有delegate.getInstances(serviceId)
,但后面又进行了封装,最终的类型是:
private final Flux> serviceInstances;
这个Flux是反应式编程相关的api,不是很懂,但内部主要就是封装了一个数据源,等到需要获取服务实例的时候,就会真正调用到:
delegate.getInstances(serviceId)
届时,就会调用到:
缓存包装
这个DiscoveryClientServiceInstanceListSupplier,后续又经过cache相关包装,最终的类型是:
CachingServiceInstanceListSupplier
这个bean咱们就讲到这里。
reactorServiceInstanceLoadBalancer
接下来,开始看:
第一个参数:
loadBalancerClientFactory.getLazyProvider(name, ServiceInstanceListSupplier.class)
public ObjectProvider getLazyProvider(String name, Class type) {
return new ClientFactoryObjectProvider(this, name, type);
}
ClientFactoryObjectProvider(NamedContextFactory> clientFactory, String name, Class type) {
this.clientFactory = clientFactory;
this.name = name;
this.type = type;
}
接下来构造这个随机的loadbalancer:
public RoundRobinLoadBalancer(ObjectProvider serviceInstanceListSupplierProvider, String serviceId, int seedPosition) {
this.serviceId = serviceId;
this.serviceInstanceListSupplierProvider = serviceInstanceListSupplierProvider;
this.position = new AtomicInteger(seedPosition);
}
到此,就构造完成了。
此时,我们也基本完成了loadbalancer对应的整个spring容器的初始化。
loadBalancerClient.choose
完成了spring容器初始化后,接下来开始真正执行下图2处:
首先就是获取loadbalancer,就是从容器内获取ReactorServiceInstanceLoadBalancer类型的bean:
@Override
public ReactiveLoadBalancer getInstance(String serviceId) {
return getInstance(serviceId, ReactorServiceInstanceLoadBalancer.class);
}
public T getInstance(String name, Class type) {
AnnotationConfigApplicationContext context = getContext(name);
try {
return context.getBean(type);
}
catch (NoSuchBeanDefinitionException e) {
// ignore
}
return null;
}
容器中,这种类型的bean,就只有前面讲的RoundRobinLoadBalancer.
然后调用loadBalancer.choose(request):
org.springframework.cloud.loadbalancer.core.RoundRobinLoadBalancer#choose
public Mono> choose(Request request) {
// 1
ServiceInstanceListSupplier supplier = serviceInstanceListSupplierProvider
.getIfAvailable(NoopServiceInstanceListSupplier::new);
// 2
return supplier.get(request).next()
.map(serviceInstances -> processInstanceResponse(supplier, serviceInstances));
}
1处就从容器中获取到前面提到的CachingServiceInstanceListSupplier。
2处的supplier.get(request)
:
然后对这个Flux>
类型的对象,执行next,把当前对象变成了MonoNext类型的对象,MonoNext的注释是:Emits a single item at most from the source.
接下来是map操作,转成了一个MonoMap类型的对象:
这里还不会实际触发上面的客户端负载均衡逻辑,此时只是封装成了MonoMap:
把MonoMap丢给了如下的from函数,里面把MonoMap强转为了Mono类型:
接下来执行block操作,转为同步阻塞:
Response loadBalancerResponse = Mono.from(loadBalancer.choose(request)).block();
这里我感觉就是,创建了一个实际的订阅者,且这个订阅者订阅了当前这个MonoMap,所以这个MonoMap就得真正开始干活了(之前只是把一堆操作给封装进去了,但没有实际做)。
此时,也会真正触发如下地方:
这里完成后呢,就真正拿到了服务实例列表,此时,就会触发之前那个map函数:
根据当前loadbalancer的算法(随机算法),进行多个服务实例中选一个的操作:
接着,我们终于拿到了一个实例了,可以进行后续调用了:
总结
反应式编程,这个真是太难看懂了,实在是劝退。
今天是大寒,马上要更冷了,不过再坚持一阵,就能春暖花开了,兄弟们
参考
https://docs.spring.io/spring-cloud-commons/docs/3.1.8/reference/html/#zone-based-load-balancing
https://mp.weixin.qq.com/s/aRpwCtgENCwubMF3idQQzQ
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