Flask 请求的生命周期 - 服务器托管|北京服务器租用|机房托管租用|IDC托管租用|机房机柜带宽租用-价格及费用咨询

一、请求生命周期

Flask 请求的生命周期涉及到整个处理请求的过程，包括请求的接收、视图函数的执行、响应的生成和发送等。以下是一个简要的 Flask 请求生命周期的概述：

WSGI 服务器调用 Flask 对象，该对象调用 Flask.wsgi_app() 。
一个 RequestContext 对象被创建，将 WSGI environ 字典转换为一个 Request 对象。它还创建一个 AppContext 对象。
app context 被推送，这使得 current_app 和 g 可用。
发送 appcontext_pushed 信号。
request context 被推送，这使得 request 和 session 可用。
会话被打开，使用应用程序的 ses服务器托管网sion_interface ，一个 SessionInterface 实例，载入所有现存的会话数据。
将 URL 与在应用设置期间使用 route() 装饰器注册的 URL 规则进行匹配。如果没有匹配项，则错误（通常是 404 、405 或重定向）被存储以供以后处理。
发送 request_started 信号。
调用所有 url_value_preprocessor() 装饰的函数。
调用所有 before_request() 装饰的函数。如果有任何返回值，那么就立即被视为响应。
如果 URL 在几个步骤前与路由不匹配，则现在会引发该错误。
与匹配的 URL 关联的 route() 装饰器视图函数被调用并返回要用作响应的值。
如果到目前为止的任何步骤引发了异常，并且有一个 errorhandler() 装饰器函数与异常类或 HTTP 错误代码匹配，那么调用它处理错误并返回响应。
不管是请求前函数、视图或错误处理程序，都会返回一个响应值，并被转换为 Response 对象。
任何 after_this_request() 装饰的函数都会被调用，然后被清除。
任何 after_request() 装饰的函数都会被调用，它们可以修改响应对象。
会话被保存，使用应用程序的:attr:~.Flask.session_interface 装饰函数来持久化任何已修改的会话数据。
request_finished 信号被发送。
如果到目前为止的任何步骤引发了一个异常，并且没有被错误处理函数处理,那么现在会被处理。 HTTP 异常会使用对应的状态代码作为响应，其他的异常被转换为一个通用的 500 响应。 got_request_exception 信号被发送。
响应对象的状态、头部信息和正文被返回给 WSGI 服务器。
任何 teardown_request() 装饰的函数都被调用。
request_tearing_down 信号被发送。
请求上下文被弹出， request 和 session 不再可用。
任何 teardown_appcontext() 的装饰函数都被调用。
appcontext_tearing_down 信号被发送。
应用上下文被弹出， current_app 和 g 不再可用。
appcontext_popped 信号被发送。

还有更多的装饰器和定制点，但它们并不是每个请求生命周期都有。它们更多的是针对在请求过程中可能使用的某些东西，如模板、构建URL 或处理 JSON 数据。

二、钩子函数

上文提到了多个Flask 提供的多个钩子函数，这些钩子函数允许你在请求处理的不同阶段插入自定义逻辑。以下是一些常用的 Flask 钩子函数的用法：

before_first_request：

在处理第一个请求之前执行一次，通常用于初始化应用。

from flask import Flask

app = Flask(__name__)

@app.before_first_request
def before_first_request():
    print("This runs before the first request.")

before_request：

在每次请求之前执行，可用于执行一些全局的预处理工作。

from flask import Flask

app = Flask(__name__)

@app.before_request
def before_request():
    print("This runs before each request.")

after_request：

在每次请求之后执行，可用于修改响应对象。

from flask import Flask

app = Flask(__name__)

@app.after_request
def after_request(response):
    print("This runs after each request.")
    return response

teardown_request：

在每次请求之后执行，无论是否发生异常。通常用于清理资源。

from flask import Flask

app = Flask(__name__)

@app.teardown_request
def teardown_request(exception):
    print("This runs after each request, even if an exception occurred.")

before_render_template：

在渲染模板之前执行，可以用于在模板渲染之前注入一些全局数据。

from服务器托管网 flask import Flask, render_template

app = Flask(__name__)

@app.before_render_template
def before_render_template(template, context):
    print("This runs before rendering the template.")
    context['global_variable'] = 'I am a global variable.'

template_rendered：

在模板渲染之后执行，用于执行一些与模板渲染相关的操作。

from flask import Flask, render_template

app = Flask(__name__)

@app.template_rendered
def template_rendered(template, context):
    print("This runs after rendering the template.")

url_value_preprocessor：

from flask import Flask, url_for

app = Flask(__name__)

@app.url_value_preprocessor
def url_value_preprocessor(endpoint, values):
    print("This runs before processing the URL values.")
    # You can modify the values dictionary here.

这只是一小部分 Flask 钩子函数的示例，Flask 提供的钩子函数非常灵活，你可以根据需要选择合适的钩子来插入自定义逻辑。

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一、请求生命周期

二、钩子函数

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