一、背景描述
vosk是一个开源语音识别工具,可识别中文,之前介绍过python使用vosk进行中文语音识别,今天记录下FreeSWITCH对接vosk实现实时语音识别。
二、具体实现
1、编译及安装vosk模块
https://github.com/alphacep/freeswitch.git
这里描述下使用FreeSWITCH 1.10.9 编译 mod_vosk 的过程,大致步骤如下:
1)将 mod_vosk 代码复制到 freeswitch-1.10.9.-release/src/mod/asr_tts 目录;
2)modules.conf 文件中启用mod_vosk模块;
3)生成 Makefile 文件;
./devel-bootstrap.sh && ./configure
4) 编译并安装 vosk 模块;
cd freeswitch-1.10.9.-release/src/mod/asr_tts/mod_vosk make make install
fs编译遇到问题,可参考这篇文章:CentOS7环境源码安装freeswitch1.10
2、配置 vosk 模块
1)启用 vosk 模块;
编辑 autoload_configs/modules.conf.xml 文件,启用 vosk 模块:
"mod_vosk"/>
2)配置 conf 文件;
将 mod_vosk/conf/vosk.conf.xml 配置文件复制到 如下路径:
/usr/local/freeswitch/conf/autoload_configs/
修改 vosk 服务器地址:
三、运行效果
1、启动 vosk 服务器
目录:vosk-serverwebsocket
启动命令如下:
workon py39env python asr_server.py vosk-model-cn-0.15
运行效果如下:
具体可参考我之前写的文章:python使用vosk进行中文语音识别
2、实时语音识别
编写拨号方案:
condition field="destination_number" expression="^123456$">
action application="answer"/>
action application="set" data="fire_asr_events=true"/>
action application="detect_speech" data="vosk default default"/>
action application="sleep" data="10000000"/>
condition>
本地分机拨打123456进行验证,运行效果如下:
运行效果视频获取途径:
四、资源下载
本文涉及源码及预编译模块二进制文件,可以从如下途径获取:
服务器托管,北京服务器托管,服务器租用 http://www.fwqtg.net
机房租用,北京机房租用,IDC机房托管, http://www.e1idc.net