洪水是世界上最常见、破坏性最大的自然灾害之一，造成了巨大的生命和财产损失。此外，随着气候变化的影响，近年来，洪灾变得更加频繁和不可预测。为了最大限度地减少生命和财产损失，必须迅速发现洪水蔓延的情况，并及时采取必要的干预措施。洪水蔓延探测大多使用光学传感器或合成孔径雷达（SAR）图像。然而，合成孔径雷达系统优于光学传感器，因为它可以在任何天气条件下昼夜收集数据。考虑到洪灾期间的天气情况，这一点非常重要。此外，所使用的图像尺寸较大，会延迟洪水蔓延的检测，难以及时干预。在本研究中，为了解决这一问题，我们将通过使用 Sentinel-1 SAR 图像和Otsu方法以及GEE来检测 2023 年 7 月 10 日发生在 Dzce/Glyaka杜兹采/戈利亚卡的服务器托管网洪水的蔓服务器托管网延情况。
首先，我们登录 https://code.earthengine.google.com/，用谷歌账户打开一个新项目。我们将在项目中添加边界数据，以加快分析速度，并只研究对我们重要的区域。在这项研究中，我从地图总局的网站上下载了边界数据，并在 ArcGIS 中进行了剪切，以涵盖 Glyaka 地区的边界。
单击 Assets -> NEW -> Shape files，将边界数据添加到项目中。
单击 SELECT（选择），选择边界数据文件。
单击 “上传 “后，我们会看到数据正在 “任务 “窗口中加载。
安装过程完成后，我们点击 “资产 “窗口中的 “刷新 “按钮，就会看到名为 “边框 “的数据已经加载。
服务器托管，北京服务器托管，服务器租用 http://www.fwqtg.net
相关推荐: Angular BaseView抽离页面公用属性
前言 如果有一系列的页面布局很类似，为了节省时间，我们可以把这些类似的页面所通用的属性和方法抽离成一个BaseView，让其它页面继承该基础页面，同时将一些经常改变的属性和差异的属性写到配置文件里。例如树容器初始时是否展开、某些图表是否显示等都可以写到配置文件…
