Golang Context 生产应用案例(01): 链路追踪

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了解 链路追踪 和 OpenTelemetry 相关知识
了解 Context 值传递是如何在 链路追踪 的发展历程上登台亮相的。

之前在 Golang 上下文 Context 源码解析(1): 值传递文章中举了一个例子说明讲解 Context 的值传递，其中说到了刘备-关羽-张飞之间使用 Context 传递曹操军队人数，

有朋友反馈说这个值应该是 业务参数 放在函数中作为形参传递，难以理解为什么会放在 Context 中。

func Guanyu(n int) {
    // statement
}
func Zhangfei(n int) {
    // statement
}

因此，这次我们通过生产实际应用，来说一下 Context 的值传递。

链路追踪

想必大家也知道，微服务治理是一个头疼的问题。由于服务众多且部署分散，因此通过 调用链路 排查问题就非常重要了。实现这个的方案就叫 链路追踪 ，在微服务中非常重要。

可以说，开源项目 OpenTelemetry 在链路追踪层面，基本上已经是事实标准了。

Github 地址: https://github.com/open-telemetry

这里有一个官方一步步实现链路追踪的案例，可以自己实现一下:
https://github.com/open-telemetry/opentelemetry-go/tree/main/example/fib

Context 在链路追踪中的应用

现在假设有 6 个服务， SvcA 1-3 ， SvcB 1-3，这 6 个服务可能分布在不同机器上面。

第一阶段

我们知道他们之间存在调用关系，但是任何证据支撑。所以从外部看来，他们之间就是完全独立的的 6 个服务。

由于时间紧，任务重，业务就这样上线了。

第二阶段

后来业务出了问题，除了靠记忆，就只能现场看代码找调用链路。排查过程异常艰难。

于是有人提议说， 不如我们在每个请求中都带上 UUID，并且打印到日志里面，就知道哪些服务在某个请求下，是有关系的。

于是就有了 TraceID

第三阶段

业务还是除了问题，这次排查过程相比上次就轻松多了，但是依然发现了一些困惑的问题。 虽然能从日志时间看到服务的调用顺序，但是并不知道他们之间的调用关系，没办法有效的把他们组织起来。

于是就有人说， 要不在日志中增加两个字段，表明他们调用的父子关系吧

于是就有了 ParentSpanID 和 SpanID

使用 Context 携带字段

现在好了我们能通过 TraceID, SpanID, ParentSpanID 搞清楚服务之间的调用关系了。但是要怎么传递他们呢？

这些字段是 肯定不能 直接放在参数里面，

这些字段不是业务参数，放进去会污染函数或方法。
即使现在放进去了，以后要维护 增加或减少 怎么办？不可能每个地方服务都去改一次吧，服务里面还有那么多函数。从理论上来说，这个就是不合理的设计。

func Guanyu(n int, TraceID string, SpanID string, ParentSpanID string) {
    // statement
}
func Zhangfei(n int, TraceID string, SpanID string, ParentSpanID string) {
    // statement
}

第四阶段

于是又有人说了，要不我们统一放在 Context 里面吧，

Context 本身就是上下文，就具有传递性。
而且其设计理论上还可以存储无限多的数据。

这样我们就只需要在在每个函数或者方法中多添加一个 Context 参数就行了，维护也方便。

func Guanyu(ctx context.Context, n int) {
    // statement
}
func Zhangfei(ctx context.Context, n int) {
    // statement
}

这样看起来，就清爽很多了。而且这种结构 是不是很熟悉 ？

OpenTelemetry 补充说明

这里以 OpenTelemtry 距离，是为了说明 Context 的值传递的其中一个使用案例。

OpenTelemetry 在链路追踪上的实现，更完善，更强大。

配合 Jaeger 这类可视化工具后，服务的一切净收眼底。

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