今天我们继续来聊GPT
对工作的冲击问题
首先分享一个我最近在网上看到的
利用AI的暗黑方法
就是接下来
在很多对AI无感的那些公司里面
尤其是非科技公司
未来一两年
其实可能是打工人混日子的黄金时期
因为懂AI的下属
用1/10的时间
就可以把工作做得比原来更好
但是不懂AI的老板
还会给他们升职加薪
你知道这意味着什么吗
这意味着
让老板尽可能慢的了解AI的能力
同时让自己尽可能快的了解AI的能力
将成为职场里面的一种新博弈
我觉得这个人说的很有道理
你看毕竟AI他还没学懂人情呢
但人类就已经开始应用人情世故了
所以人类是具有逆向思维的创造力的
不过这种投机取巧能混一时
混不了一世
在这股AI浪潮袭来的时候
过去
很多专注于完成工作任务的白领岗位
的确会大量消失
那什么是工作任务呢
比如给一个产品写促销文案
给PPT画一个插图
给项目做一个执行日程
或者给网站写一段前端代码
这些都是任务
而我们现在大多数传统公司里
最大的问题
就是创造了太多
只负责完成任务的工作岗位吗
这些工作岗位的内容
其实完全
配不上从业者受过的高等教育
这不就是所谓的面试造航母
工作拧螺丝吗
所以这种诡异的错位
在即将到来的AI新时代迟早
会被彻底摧毁
这方面的内容
其实Opni在3月21号
还专门发过一篇论文
专门探讨GBT
未来在不同工作岗位上的exposure
也就是渗透率
我们下周会专门用一期
来讲一讲这篇论文
所以今天我们可以先聊个大方向
其实我两年前就引用过麦肯
锡的一份研报
他们统计发现今天白领的工作内容里
创造和决策时间占不到7%
贡献专业技能的时间占不到14%
然后沟通交流的时间大约占到16%
处理意外的时间占12%
而这些时间全部加起来大概占到一半
那么另外一半时间呢
就是拿来做信息收集信息处理
还有做那些重复的
可流程化自动化的工作内容
所以如果纵观这个工作比例
我们就会发现
首先蓝色那部分
信息收集处理
还有重复的工作内容相关的东西
未来大部分都会被AI替代
而橙色和绿色这个部分里面
所谓的专业技能这个模块
也会受到极大的挑战
你看比如说
现在机器半个小时就能写几万行代码
那么原来不敢重写的那些代码
现在就敢写了
这样起来系统更新换代就可能加速
而原来熟悉老系统那群专家
如果不能持续更新知识
其实是很容易落伍的
再比如原来手绘能力很强的画师
反而可能因为自己的能力强
不愿用AI软件去工作
那么在AI画画能力越来越强的明天
他们以前大部分引以为傲的专业技能
可能也变得毫无用武之地
所以接下来工作本身是不会
消失的但是
整个社会可能会重新定义大量的工作
而那些被重新定义过的工作呢
不同模块的占比
也可能会出现下面这样的变化
就是在所有工作时间里
创造和决策化的时间
加上学习和研究化的时间
会降到50%以上
然后沟通协作和处理意外
可能会占到另外的40%
而最后有10%的时间
大家会用来告诉AI软件该干嘛
而且大多数人要让机器好好干活
既不需要会用PS也不需要会写拍粉
他们用的都是自然语言编程
也就是现在最流行的Prom engineering
换句话说
大家是直接用人与人交流的语言
去指导机器
帮我们做网站剪视频写文章
生成研究报告
甚至自动做用户访谈
哎这意味着
一个人突然就可以完成几
十个人的工作任务了
问题的关键还不在这里
问题的关键是完成这么多的任务
到底是为了实现什么样的最终目的
也就是说
研究如何实现目的
才是未来大部分工作需要干的事情
就比如我们要的并不是墙上的钉子
我们要的是能挂东西吗
但是过去大部分的工作
其实都是被安排在墙上钉钉子
未来的工作需要研究的就是
想挂钉子的主人是谁
他的预算是多少
他需要在这面墙上挂什么样的东西
他挂的东西质量上限率是有多重
这面墙是否可以随意破坏
墙面的风格
应该搭配什么样的挂件更美观
等等等等
这些问题
在负责钉钉子的那个人看来
就是莫名其妙
但是在未来
这些过去看起来莫名其妙的问题
恰恰反而是大部分工作的关键所在
其实在关于AI时代的新工作
需要什么新能力方面
我发现七星讲的最全的一个统计
是麦肯7之前在一个报告里列出的
四大类 13组56项技能
这56项技能我就不一一列举了
有兴趣同学可以截屏
反正他列出的4大类技能里
不管是思辨
灵活性和统筹规划这样的认知能力
还是对数据
算法AI工作原理有了解的数字能力
或者是老生常谈的人际沟通能力
其实都还落在我们通常认为的
综合数值那个范畴里
但是唯独有一项
就是self leadership自我领导力
这项听起来吊炸天的能力
在我们过去的教育体系里面
应该是一个选修项目
但是在AI助手无比强大的未来
他可能就会成为大多数人的必修课
因为AI再强大他也需要一个主人嘛
你看纵有千军万马为你服务
他们也需要一个指明方向的王啊
但是很遗憾的是
我们现在整个教育体系
和工作岗位的设计
都无法很好的培养合格的王
甚至吧有很多人
其实本能的反感成为王这件事情
因为在过去的时代
成为王就意味着要领导很多人
压力很大
但在未来一个人就是一支军队啊
所以成为一个王含义也将完全不同
那说到这里
就要再说一下GPT4对教育的冲击了
我坚信这种冲击在未来的几年
会变得非常明显
大家知道
作为一个今年42岁的中年
人我的同龄人
几乎都是十几岁孩子的家长
而GPT4的出现
让我们对中国的中小学教育
整个教学体系产生了巨大的危机感
所以我最近也开设了一个新号
所长林超聊教育
去专门探讨
GPT到来之后
我们急
需要为现在教育体系打造各种补丁
虽然啊现在的教育体系
在人类智力秒杀机器的过去200年里
他一直都是很work的
但是7年以来
在短短的几个月时间里
我们就突然进入了
机器智力超过人类智力的新时代
那这很显然
使得过去200年都一直很work
的教育方式
突然就不work了
所以什么样的新教育方式
在未来10年还能够有用呢
这个问题我很好奇啊
尽管我不是教育专家
但是我的爸爸妈妈
也当了一辈子的中学老师
所以我一直在很
近距离的接触这个行业
也发现现在实际上
全球已经出现了很多好的方法
但是
绝大多数的中国家长可能并不了解
比如个性化教育individually configured education
项目制教育project based learning
社会情感教育搜索emotional learning
还有中国新萌芽的跨学科教育
这里面有很多全新的教育理念
是可以帮助现在的孩子
在AI时代成为受益者
而不是受害者
所以尽管我们短时间内
改变不了中国现行的教育体系
但至少可以看清他的不足
会积极的去给他打补丁
好了咱们这期文章就到这里了
谢谢阅读！！
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