提前下载好hadoop的tar包
上传安装包到hadoop01
解压到指定目录
tar -zxvf /bigdata/soft/hadoop-3.3.3.tar.gz -C /bigdata/server/
创建软链接
cd /bigdata/server
ln -s hadoop-3.3.3/ hadoop
常见的Hadoop软件目录说明
| 目录 | 作用 | 说明 |
|---|---|---|
| bin/ | Hadoop最基本的管理脚本和使用脚本 | hdfs: 文件上传命令 hadoop文件管理基础命令 yarn: 资源调度相关 mapred: 程序运行, 启动历史服务器 |
| etc/ | Hadoop配置文件的目录 | core-site.xml hdfs-site.xml mapred-site.xml yarn-site.xml |
| include/ | 对外提供的编程库头文件 | 对外提供的编程库头文件（具体动态库和静态库在lib目录中）， 这些头文件均是用C++定义的，通常用于C++程序访问HDFS或者编写MapReduce程序 |
| lib/ | 动态库和静态库 | 该目录包含了Hadoop对外提供的编程动态库和静态库， 与include目录中的头文件结合使用。 |
| libexec/ | shell配置文件 | 各个服务对用的shell配置文件所在的目录， 可用于配置日志输出、启动参数（比如JVM参数）等基本信息。 |
| sbin/ | Hadoop管理命令 | 主要包含HDFS和YARN中各类服务的启动/关闭脚本 |
| share/ | 官方自带示例 | Hadoop各个模块编译后的jar包所在的目录 |
[所有节点]配置环境变量
vim /etc/profile.d/my_env.sh
export HADOOP_HOME=/bigdata/server/hadoop
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin
source /etc/profile
hadoop-env.sh
文件中设置的是Hadoop运行时需要的环境变量。JAVA_HOME是必须设置的，即使我们当前的系统中设置了JAVA_HOME，它也是不认识的，因为Hadoop即使是在本机上执行，它也是把当前的执行环境当成远程服务器。
vim hadoop-env.sh
54行的JAVA_HOME的设置
export JAVA_HOME=/bigdata/server/jdk
在文件末尾添加如下内容
export JAVA_HOME=/export/server/jdk export HADOOP_HOME=/export/server/hadoop export HADOOP_CONF_DIR=$HADOOP_HOME/etc/hadoop export HADOOP_LOG_DIR=$HADOOP_HOME/logs 上面的参数选择性填写,还未验证,但是不会报错 export HDFS_NAMENODE_USER=root export HDFS_DATANODE_USER=root export HDFS_SECONDARYNAMENODE_USER=root export YARN_RESOURCEMANAGER_USER=root export YARN_NODEMANAGER_USER=root export YARN_PROXYSERVER_USER=root
core-site.xml
hadoop的核心配置文件，有默认的配置项core-default.xml。
core-default.xml与core-site.xml的功能是一样的，如果在core-site.xml里没有配置的属性，则会自动会获取core-default.xml里的相同属性的值。
cd /bigdata/server/hadoop/etc/hadoop/
vim core-site.xml在文件的configuration的标签中添加以下内容:
property> name>fs.defaultFSname> value>hdfs://hadoop01:8020value> property> property> name>hadoop.tmp.dirname> value>/bigdata/data/hadoopvalue> property> property> name>hadoop.http.staticuser.username> value>rootvalue> property> property> name>io.file.buffer.sizename> value>131072value> property> property> name>hadoop.proxyuser.root.hostsname> value>*value> property> property> name>hadoop.proxyuser.root.groupsname> value>*value> property>
hdfs-site.xml
HDFS的核心配置文件，有默认的配置项hdfs-default.xml。
hdfs-default.xml与hdfs-site.xml的功能是一样的，如果在hdfs-site.xml里没有配置的属性，则会自动会获取hdfs-default.xml里的相同属性的值。
cd /bigdata/server/hadoop/etc/hadoop/
vim hdfs-site.xml
property> name>dfs.namenode.secondary.http-addressname> value>hadoop02:50090value> property> property> name>dfs.datanode.data.dir.perm>name> value>700>value> property> property> name>dfs.namenode.name.dir>name> value>/data/nn>value> property> property> name>dfs.namenode.hosts>name> value>node1,node2,node3>value> property> property> name>dfs.blocksize>name> value>268435456>value> property> property> name>dfs.namenode.handler.count>name> value>100>value> property> property> name>dfs.datanode.data.dir>name> value>/data/dn>value> property> property> name>dfs.namenode.datanode.registration.ip-hostname-check>name> value>false>value> property> property> name>dfs.replication>name> value>3>value> property>
mapred-site.xml
MapReduce的核心配置文件，有默认的配置项mapred-default.xml。
mapred-default.xml与mapred-site.xml的功能是一样的，如果在mapred-site.xml里没有配置的属性，则会自动会获取mapred-default.xml里的相同属性的值。
cd /bigdata/server/hadoop/etc/hadoop/
vim mapred-site.xml
property> name>mapreduce.framework.namename> value>yarnvalue> property> property> name>yarn.app.mapreduce.am.envname> value>HADOOP_MAPRED_HOME=${HADOOP_HOME}value> property> property> name>mapreduce.map.envname> value>HADOOP_MAPRED_HOME=${HADOOP_HOME}value> property> property> name>mapreduce.reduce.envname> value>HADOOP_MAPRED_HOME=${HADOOP_HOME}value> property> property> name>mapreduce.jobhistory.addressname> value>node1:10020value> property> property> name>mapreduce.jobhistory.webapp.addressname> value>node1:19888value> property>
yarn-site.xml
YARN的核心配置文件，有默认的配置项yarn-default.xml。
yarn-default.xml与yarn-site.xml的功能是一样的，如果在yarn-site.xml里没有配置的属性，则会自动会获取yarn-default.xml里的相同属性的值。
cd /bigdata/server/hadoop/etc/hadoop/
vim yarn-site.xml
property> name>yarn.resourcemanager.hostnamename> value>hadoop01value> property> property> name>yarn.nodemanager.aux-servicesname> value>mapreduce_shufflevalue> property> property> name>yarn.nodemanager.pmem-check-enabledname> value>falsevalue> property> property> name>yarn.nodemanager.vmem-check-enabledname> value>falsevalue> property> property> name>yarn.log-aggregation-enablename> value>truevalue> property> property> name>yarn.log.server.urlname> value>http://hadoop01:19888/jobhistory/logsvalue> property> property> name>yarn.log-aggregation.retain-secondsname> value>604800value> property>
workers
workers文件里面记录的是集群主机名。主要作用是配合一键启动脚本如start-dfs.sh、stop-yarn.sh用来进行集群启动。这时候workers文件里面的主机标记的就是从节点角色所在的机器。
cd /bigdata/server/hadoop/etc/hadoop/
vim workers
master hadoop01 hadoop02 hadoop03
用分发脚本同步到其他节点
xrsync /bigdata
查看进程情况
jps
启动方式
要启动Hadoop集群，需要启动HDFS和YARN两个集群。
注意：首次启动HDFS时，必须在主节点hadoop01对其进行格式化操作。本质上是一些清理和准备工作，因为此时的HDFS在物理上还是不存在的。
hadoop namenode -format
一键脚本启动
如果配置了etc/hadoop/workers和ssh免密登录，则可以使用程序脚本启动所有Hadoop两个集群的相关进程，在主节点所设定的机器上执行。
hdfs：/bigdata/server/hadoop/sbin/start-dfs.sh
yarn：/bigdata/server/hadoop/sbin/start-yarn.sh
停止脚本
hdfs：/bigdata/server/hadoop/sbin/stop-dfs.sh
yarn：/bigdata/server/hadoop/sbin/stop-yarn.sh
完整的一键启动hdfs和yarn脚本
start-all.sh: 启动所有的hdfs和yarn的脚本
stop-all.sh: 停止所有的hdfs和yarn的脚本
启动历史服务器
mapred –daemon start historyserver
常用端口hadoop
hdfs的web端口
http://master:9870
访问web管理界面
http://node1:19888/jobhistory
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