前言
HashMap 应该算是 Java 后端工程师面试的必问题，因为其中的知识点太多，很适合用来考察面试者的 Java 基础。
开场
面试官: 你先自我介绍一下吧！
安琪拉: 我是安琪拉，草丛三婊之一，最强中单（钟馗不服）！哦，不对，串场了，我是**，目前在–公司做–系统开发。
面试官: 看你简历上写熟悉 Java 集合，HashMap 用过的吧？
安琪拉: 用过的。(还是熟悉的味道)
面试官: 那你跟我讲讲 HashMap 的内部数据结构？
安琪拉: 目前我用的是 JDK1.8 版本的，内部使用数组 + 链表红黑树；
安琪拉: 方便我给您画个数据结构图吧：
面试官: 那你清楚 HashMap 的数据插入原理吗？
安琪拉: 呃[做沉思状]。我觉得还是应该画个图比较清楚，如下：
判断数组是否为空，为空进行初始化;
不为空，计算 k 的 hash 值，通过(n – 1) & hash计算应当存放在数组中的下标 index;
查看 table[index] 是否存在数据，没有数据就构造一个 Node 节点存放在 table[index] 中；
存在数据，说明发生了 hash 冲突(存在二个节点 key 的 hash 值一样), 继续判断 key 是否相等，相等，用新的 value 替换原数据(onlyIfAbsent 为 false)；
如果不相等，判断当前节点类型是不是树型节点，如果是树型节点，创造树型节点插入红黑树中；
如果不是树型节点，创建普通 Node 加入链表中；判断链表长度是否大于 8， 大于的话链表转换为红黑树；
插入完成之后判断当前节点数是否大于阈值，如果大于开始扩容为原数组的二倍。
面试官: 刚才你提到 HashMap 的初始化，那 HashMap 怎么设定初始容量大小的吗？
安琪拉: [这也算问题？?] 一般如果new HashMap() 不传值，默认大小是 16，负载因子是 0.75， 如果自己传入初始大小 k，初始化大小为 大于 k 的 2 的整数次方，例如如果传 10，大小为 16。（补充说明:实现代码如下）
static final int tableSizeFor(int cap) {
int n = cap – 1;
n |= n >>> 1;
n |= n >>> 2;
n |= n >>> 4;
n |= n >>> 8;
n |= n >>> 16;
return (n = MAXIMUM_CAPACITY) ? MAXIMUM_CAPACITY : n + 1;
}
补充说明：下图是详细过程，算法就是让初始二进制右移 1，2，4，8，16 位，分别与自己异或，把高位第一个为 1 的数通过不断右移，把高位为 1 的后面全变为 1，111111 + 1 = 1000000 = 2626 （符合大于 50 并且是 2 的整数次幂 ）
面试官: 你提到 hash 函数，你知道 HashMap 的哈希函数怎么设计的吗？
安琪拉: [问的还挺细] hash 函数是先拿到通过 key 的 hashcode，是 32 位的 int 值，然后让 hashcode 的高 16 位和低 16 位进行异或操作。
面试官: 那你知道为什么这么设计吗？
安琪拉: [这也要问]，这个也叫扰动函数，这么设计有二点原因：
一定要尽可能降低 hash 碰撞，越分散越好；
算法一定要尽可能高效，因为这是高频操作, 因此采用位运算；
面试官: 为什么采用 hashcode 的高 16 位和低 16 位异或能降低 hash 碰撞？hash 函数能不能直接用 key 的 hashcode？
[这问题有点刁钻], 安琪拉差点原地 了，恨不得出 biubiubiu 二一三连招。
安琪拉: 因为 key.hashCode()函数调用的是 key 键值类型自带的哈希函数，返回 int 型散列值。int 值范围为-2147483648~2147483647，前后加起来大概 40 亿的映射空间。只要哈希函数映射得比较均匀松散，一般应用是很难出现碰撞的。但问题是一个 40 亿长度的数组，内存是放不下的。你想，如果 HashMap 数组的初始大小才 16，用之前需要对数组的长度取模运算，得到的余数才能用来访问数组下标。(来自知乎-胖君)
源码中模运算就是把散列值和数组长度-1 做一个”与”操作，位运算比%运算要快。
bucketIndex = indexFor(hash, table.length);
static int indexFor(int h, int length) {
return h & (length-1);
}
顺便说一下，这也正好解释了为什么 HashMap 的数组长度要取 2 的整数幂。因为这样（数组长度-1）正好相当于一个“低位掩码”。“与”操作的结果就是散列值的高位全部归零，只保留低位值，用来做数组下标访问。以初始长度 16 为例，16-1=15。2 进制表示是 00000000 00000000 00001111。和某散列值做“与”操作如下，结果就是截取了最低的四位值。
10100101 11000100 00100101
& 00000000 00000000 00001111
———————————-
00000000 00000000 00000101 //高位全部归零，只保留末四位
但这时候问题就来了，这样就算我的散列值分布再松散，要是只取最后几位的话，碰撞也会很严重。更要命的是如果散列本身做得不好，分布上成等差数列的漏洞，如果正好让最后几个低位呈现规律性重复，就无比蛋疼。
时候“扰动函数”的价值就体现出来了，说到这里大家应该猜出来了。看下面这个图，
右位移 16 位，正好是 32bit 的一半，自己的高半区和低半区做异或，就是为了混合原始哈希码的高位和低位，以此来加大低位的随机性。而且混合后的低位掺杂了高位的部分特征，这样高位的信息也被变相保留下来。
最后我们来看一下 Peter Lawley 的一篇专栏文章《An introduction to optimising a hashing strategy》里的的一个实验：他随机选取了 352 个字符串，在他们散列值完全没有冲突的前提下，对它们做低位掩码，取数组下标。
结果显示，当 HashMap 数组长度为 512 的时候（2929），也就是用掩码取低 9 位的时候，在没有扰动函数的情况下，发生了 103 次碰撞，接近 30%。而在使用了扰动函数之后只有 92 次碰撞。碰撞减少了将近 10%。看来扰动函数确实还是有功效的。
另外 Ja服务器托管网va1.8 相比 1.7 做了调整，1.7 做了四次移位和四次异或，但明显 Java 8 觉得扰动做一次就够了，做 4 次的话，多了可能边际效用也不大，所谓为了效率考虑就改成一次了。
下面是 1.7 的 hash 代码：
static int hash(int h) {
h ^= (h >>> 20) ^ (h >>> 12);
return h ^ (h >>> 7) ^ (h >>>服务器托管网; 4);
}
面试官: 看来做过功课，有点料啊！是不是偷偷看了安琪拉的博客, 你刚刚说到 1.8 对 hash 函数做了优化，1.8 还有别的优化吗？
安琪拉: 1.8 还有三点主要的优化：
数组+链表改成了数组+链表或红黑树；
链表的插入方式从头插法改成了尾插法，简单说就是插入时，如果数组位置上已经有元素，1.7 将新元素放到数组中，原始节点作为新节点的后继节点，1.8 遍历链表，将元素放置到链表的最后；
扩容的时候 1.7 需要对原数组中的元素进行重新 hash 定位在新数组的位置，1.8 采用更简单的判断逻辑，位置不变或索引+旧容量大小；
在插入时，1.7 先判断是否需要扩容，再插入，1.8 先进行插入，插入完成再判断是否需要扩容；
面试官: 你分别跟我讲讲为什么要做这几点优化；
安琪拉: 【咳咳，果然是连环炮】
防止发生 hash 冲突，链表长度过长，将时间复杂度由O(n)降为O(logn);
因为 1.7 头插法扩容时，头插法会使链表发生反转，多线程环境下会产生环；
A 线程在插入节点 B，B 线程也在插入，遇到容量不够开始扩容，重新 hash，放置元素，采用头插法，后遍历到的 B 节点放入了头部，这样形成了环，如下图所示：
1.7 的扩容调用 transfer 代码，如下所示：
void transfer(Entry[] newTable, boolean rehash) {
int newCapacity = newTable.length;
for (Entry e : table) {
while(null != e) {
Entry next = e.next;
if (rehash) {
e.hash = null == e.key ? 0 : hash(e.key);
}
int i = indexFor(e.hash, newCapacity);
e.next = newTable[i]; //A 线程如果执行到这一行挂起，B 线程开始进行扩容
newTable[i] = e;
e = next;
}
}
}
扩容的时候为什么 1.8 不用重新 hash 就可以直接定位原节点在新数据的位置呢?
这是由于扩容是扩大为原数组大小的 2 倍，用于计算数组位置的掩码仅仅只是高位多了一个 1，怎么理解呢？
扩容前长度为 16，用于计算(n-1) & hash 的二进制 n-1 为 0000 1111，扩容为 32 后的二进制就高位多了 1，为 0001 1111。
因为是& 运算，1 和任何数 & 都是它本身，那就分二种情况，如下图：原数据 hashcode 高位第 4 位为 0 和高位为 1 的情况；
第四位高位为 0，重新 hash 数值不变，第四位为 1，重新 hash 数值比原来大 16（旧数组的容量）
面试官: 那 HashMap 是线程安全的吗？
安琪拉: 不是，在多线程环境下，1.7 会产生死循环、数据丢失、数据覆盖的问题，1.8 中会有数据覆盖的问题，以 1.8 为例，当 A 线程判断 index 位置为空后正好挂起，B 线程开始往 index 位置的写入节点数据，这时 A 线程恢复现场，执行赋值操作，就把 A 线程的数据给覆盖了；还有++size 这个地方也会造成多线程同时扩容等问题。
final V putVal(int hash, K key, V value, boolean onlyIfAbsent,
boolean evict) {
Node[] tab; Node p; int n, i;
if ((tab = table) == null || (n = tab.length) == 0)
n = (tab = resize()).length;
if ((p = tab[i = (n – 1) & hash]) == null) //多线程执行到这里
tab[i] = newNode(hash, key, value, null);
else {
Node e; K k;
if (p.hash == hash &&
((k = p.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
e = p;
else if (p instanceof TreeNode) // 这里很重要
e = ((TreeNode)p).putTreeVal(this, tab, hash, key, value);
else {
for (int binCount = 0; ; ++binCount) {
if ((e = p.next) == null) {
p.next = newNode(hash, key, value, null);
if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD – 1) // -1 for 1st
treeifyBin(tab, hash);
break;
}
if (e.hash == hash &&
((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
break;
p = e;
}
}
if (e != null) { // existing mapping for key
V oldValue = e.value;
if (!onlyIfAbsent || oldValue == null)
e.value = value;
afterNodeAccess(e);
return oldValue;
}
}
++modCount;
if (++size > threshold) // 多个线程走到这，可能重复 resize()
resize();
afterNodeInsertion(evict);
return null;
}
面试官: 那你平常怎么解决这个线程不安全的问题？
安琪拉: Java 中有 HashTable、Collections.synchronizedMap、以及 ConcurrentHashMap 可以实现线程安全的 Map。
HashTable 是直接在操作方法上加 synchronized 关键字，锁住整个数组，粒度比较大，Collections.synchronizedMap 是使用 Collections 集合工具的内部类，通过传入 Map 封装出一个 SynchronizedMap 对象，内部定义了一个对象锁，方法内通过对象锁实现；ConcurrentHashMap 使用分段锁，降低了锁粒度，让并发度大大提高。
面试官: 那你知道 ConcurrentHashMap 的分段锁的实现原理吗？
安琪拉: 【天啦撸! 俄罗斯套娃，一个套一个】ConcurrentHashMap 成员变量使用 volatile 修饰，免除了指令重排序，同时保证内存可见性，另外使用 CAS 操作和 synchronized 结合实现赋值操作，多线程操作只会锁住当前操作索引的节点。
如下图，线程 A 锁住 A 节点所在链表，线程 B 锁住 B 节点所在链表，操作互不干涉。
面试官: 你前面提到链表转红黑树是链表长度达到阈值，这个阈值是多少？
安琪拉: 阈值是 8，红黑树转链表阈值为 6
面试官: 为什么是 8，不是 16，32 甚至是 7 ？又为什么红黑树转链表的阈值是 6，不是 8 了呢？
安琪拉: 【你去问作者啊！天啦撸，biubiubiu 真想 213 连招】因为作者就这么设计的，哦，不对，因为经过计算，在 hash 函数设计合理的情况下，发生 hash 碰撞 8 次的几率为百万分之 6，概率说话。。因为 8 够用了，至于为什么转回来是 6，因为如果 hash 碰撞次数在 8 附近徘徊，会一直发生链表和红黑树的转化，为了预防这种情况的发生。
面试官: HashMap 内部节点是有序的吗？
安琪拉: 是无序的，根据 hash 值随机插入
面试官: 那有没有有序的 Map？
安琪拉: LinkedHashMap 和 TreeMap
面试官: 跟我讲讲 LinkedHashMap 怎么实现有序的？
安琪拉: LinkedHashMap 内部维护了一个单链表，有头尾节点，同时 LinkedHashMap 节点 Entry 内部除了继承 HashMap 的 Node 属性，还有 before 和 after 用于标识前置节点和后置节点。可以实现按插入的顺序或访问顺序排序。
/**
* The head (eldest) of the doubly linked list.
*/
transient LinkedHashMap.Entry head;
/**
* The tail (youngest) of the doubly linked list.
*/
transient LinkedHashMap.Entry tail;
//链接新加入的 p 节点到链表后端
private void linkNodeLast(LinkedHashMap.Entry p) {
LinkedHashMap.Entry last = tail;
tail = p;
if (last == null)
head = p;
else {
p.before = last;
last.after = p;
}
}
//LinkedHashMap 的节点类
static class Entry extends HashMap.Node {
Entry before, after;
Entry(int hash, K key, V value, Node next) {
super(hash, key, value, next);
}
}
示例代码：
public static void main(String[] args) {
Map map = new LinkedHashMap();
map.put(“1”, “安琪拉”);
map.put(“2”, “的”);
map.put(“3”, “博客”);
for(Map.Entry item: map.entrySet()){
System.out.println(item.getKey() + “:” + item.getValue());
}
}
//console 输出
1:安琪拉
2:的
3:博客
面试官: 跟我讲讲 TreeMap 怎么实现有序的？
安琪拉：TreeMap 是按照 Key 的自然顺序或者 Comprator 的顺序进行排序，内部是通过红黑树来实现。所以要么 key 所属的类实现 Comparable 接口，或者自定义一个实现了 Comparator 接口的比较器，传给 TreeMap 用户 key 的比较。
面试官: 前面提到通过 CAS 和 synchronized 结合实现锁粒度的降低，你能给我讲讲 CAS 的实现以及 synchronized 的实现原理吗？
安琪拉: 下一期咋们再约时间，OK？
面试官: 好吧，回去等通知吧！
文章来源与：GitChat 。
觉得很不错，分享给大家，让大家兴奋一下。
相关资源：Hashtable和HashMap的区别:_hashtable和hashmap的区别-专业指导…
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原文链接：https://blog.csdn.net/weixin_42373997/article/details/112085344
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