- 一、Helm介绍
- 二、安装Helm
- 三、配置Helm的repository
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四、部署chart(以部署redis为例)
- 1. 搜索chart
- 2. 拉取chart
- 3. 修改values.yaml的一些配置(简单演示一下基本的配置)
- 4. 启动chart
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5. 升级和回滚
- a. 升级
- b. 回滚
一、Helm介绍
Helm是一个Kubernetes的包管理工具,就像Linux下的包管理器,如yum/apt等,可以很方便的将之前已经打包好的yaml文件部署到kubernetes上。
三个基本概念:
- Chart:Chart 代表着 helm 包。它包含在 Kubernetes 集群内部运行应用程序,工具或服务所需的所有资源定义。
- Repository:是 chart 的存储库。例如:https://charts.bitnami.com/bitnami
- Release:Release 是运行在 Kubernetes 集群中的 chart 的实例。一个 chart 通常可以在同一个集群中安装多次。每一次安装都会创建一个新的 release。以 MySQL chart为例,如果你想在你的集群中运行两个数据库,你可以安装该chart两次。每一个数据库都会拥有它自己的 release 和 release name。
二、安装Helm
wget https://get.helm.sh/helm-v3.13.2-linux-amd64.tar.gz
tar -xvf helm-v3.13.2-linux-amd64.tar.gz
mv linux-amd64/helm /usr/local/bin/helm
安装完后可以使用 helm version
查看版本
三、配置Helm的repository
# 添加仓库
helm repo add bitnami https://charts.bitnami.com/bitnami
# 也可以添加国内的一些库(阿里云等)
helm repo add aliyun https://kubernetes.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/charts
添加完成后可以使用 helm list
查看repo列表:
四、部署chart(以部署redis为例)
1. 搜索chart
# 查找redis
helm search repo redis
搜索出来可以看到有单机的redis或者集群的redis-cluster,APP VERSION表示redis的版本。
2. 拉取chart
# 拉取redis
helm pull bitnami/redis
拉取下来是一个tgz的压缩包,需要进行解压 tar -xvf redis-18.5.0.tgz
,解压后会得到一个redis目录,里面包含了redis的各种配置文件和启动文件。
Chart.yaml # 包含了chart的一些基本信息
charts # 该目录保存其他依赖的 chart
templates # chart 配置模板,用于渲染最终的 Kubernetes YAML 文件
NOTES.txt # 用户运行 helm install 时候的提示信息
values.yaml # 定义 chart 模板中的自定义配置的默认值,可以在执行 helm install 或 helm update 的
3. 修改values.yaml的一些配置(简单演示一下基本的配置)
- global部分修改redis密码,如果有动态存储可以加上你提前建好的storgeClass,保证数据持久性;
-
architecture部分表示这个redis是集群还是单节点运行,如果集群改为replication,单节点改为standalone
-
service部分修改redis的服务,包括端口,是否对外访问,这里我们不对外,就改为ClusterIP
4. 启动chart
helm install redis-cluster ./redis/ -n redis
# redis-cluster表示部署的名称
# ./redis/ 表示chart的本地路径,这里为当前目录下的reids
# -n redis 表示命名空间,可以提前创建一个redis的命令空间
启动后会有一些提示,包括告诉你如何进入redis容器内,对外暴露端口等一些操作。
# 查看redis是否启动成功
kubectl get all -n redis
可以看到redis这个chart的所有状态都为running,一主三从,进入redis终端内验证,使用刚刚配置的密码登录redis:
kubectl exec -it redis-master-0 -n redis bash
创建一些数据 set name kubernetes
,然后在从节点验证数据是否存在。
可以看到从节点已经获取到刚刚创建的name,但是在从节点创建数据是不行的,从节点只能读取数据。
5. 升级和回滚
a. 升级
我们在刚刚已经创建了一个redis的chart,实际生产环境中,可能需要修改一些配置,然后基于这个chart对我们应用进行升级。
例如,我们这里修改一些redis的密码,然后升级这个chart,我们编辑一下values.yaml把开头创建的密码“redis123”改成“redis456”。
# 升级redis
helm upgrade red服务器托管网is-cluster ./redis/ -n redis
# redis-cluster表示部署的名称
# ./redis/ 表示chart的本地路径,这里为当前目录下的reids
# -n redis 表示命名空间,可以提前创建一个redis的命令空间
可以从时间看到我们的pod刚刚进行了更新,并且状态都处于running状态,然后进入容器进行验证,当我们输入之前的密码“redis123”,会报错说密码不正确,输入更新后的密码“redis456”,正常进入redis,如果一开始使用了数据持久化,这时候创建的数据应该也不会丢失。
b. 回滚
# 先看看我们历史的chart
helm history redis -n redis
可以看到第一个状态为superseded是我们最开始创建的chart,第二个状态为deployed是我们刚刚升级的chart,就是正在运行的,我们将版本回滚到第一个版本。
helm rollback redis 1 -n redis
可以看到我们已经回滚到第一个版本,服务器托管网并且pod正在更新中,等到创建成功,可以验证一下输入“redis123”是否能进入到redis。
验证成功,已经回滚到版本1,使用旧密码成功登录redis。
当我们深入探索 Helm Chart 部署 Redis 的过程时,不仅仅是学习了如何利用 Helm 简化复杂的部署任务,更是领略到了在容器化世界中管理和维护应用的便捷之处。通过 Helm Chart,我们可以轻松地定义、配置和部署复杂的应用程序,使得整个过程更加灵活、可维护性更高。
在未来,我们可以继续深入学习 Helm 的更多高级功能,探索更多复杂应用场景下的部署和管理方法。通过不断学习和实践,我们能够更好地应对日益复杂的容器化环境,提高工作效率,确保应用的可靠性和稳定性。
希望这篇博客能够帮助你更好地理解 Helm Chart 部署 Redis,并在你的容器化旅程中提供一些有益的经验。让我们一起迎接技术的挑战,不断进步,探索更多的可能性。感谢你的阅读,期待在未来的技术探索中再次相遇!
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