influxdb常用sql总结

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　　1.登录influxdb

influx -username admin -password "password"

　　2.查看数据库

##查看有哪些数据库
show databases;

##选中数据库
use database_name;

　　3.查看表及表结构

##查看所有数据库表
show measurements;

##查看measurement_name有哪些 fields
show field keys from  measurement_name

##查看measurement_name有哪些tag
show tag keys from  measurement_name

　　4.建表并新增数据

　　InfluxDB 使用写入操作来自动创建表。当你向新的测量写入数据时，如果该测量不存在，则会自动创建一个新表。

insert tbname>,tags> values> [timestamp]

　　在insert执行语句中，tag与tag、field与field之间用”,”进行分割，

　　tag与field之间用空格分割 tag的value都是String类型，不需要加双引号

　　 field的String类型数据，需要放在双引号中，否则会报错

　　如果需要显示添加时间戳，在filed后添加空格，再添加时间戳

INSERT sensor_data,location=home,device_id=sensor001 temperature=25,humidity=50

　　上述写入操作将自动创建一个名为 sensor_data 的表，并将数据写入其中。

　　5.更新数据

　　在 InfluxDB 中，数据是不可变的，因此不能直接更新已有的数据点。如果要更改数据值，需要执行插入操作，并覆盖具有相同时间戳的数据。

　　假设要更新 sensor_data 测量中 temperature 字段的值为 26，可以执行以下操作：

INSERT sensor_data,location=home,device_id=sensor001 temperature=26,humidity=50

　　6.删除表与数据：

DROP MEASUREMENT measurement_name

　　根据过滤条件删除数据：　　

DELETE FROM sensor_data WHERE location='home' AND device_id='sensor001'

　　7.group by

　　在 InfluxDB 中，group by 只能用于对 tag 相关的字段进行分组，而不能对 field 字段进行分组。这是因为在 InfluxDB 的数据模型中，tag 是用来标识和过滤数据的元数据，而 field 则是实际存储数据的值。

　　在查询语句中，将 GROUP BY 关键字与适当的 tag 键名结合使用，以指定要分组的标签。

SELECT aggregate_function>(field_key>) FROM measurement_name> GROUP BY tag_key>

　　示例：

　　8.时间窗口

　　结合 time() 函数以及指定的时间范围，可以在分组查询中创建时间窗口。例如：

GROUP BY time(interval>)

　　其中 可以是秒、分钟、小时等单位： interval 可以直接使用时间缩写：如 1d == 1天， 1h == 1小时， 5m = 5分钟， 10s == 10秒，

　　9.查看tag得字段有哪些值

　　不可以使用distinct函数，distinct 函数可以对field生效，但对tag查询会失效

SHOW TAG VALUES FROM measurement WITH KEY = "location" WHERE time > now() - 1h

　　10.聚合函数

　　在进行分组查询时，需要使用适当的聚合函数（如 mean()、sum()、count() 等）对 field 进行计算。这样可以根据每个分组计算出相应的结果。

##最大值
SELECT SUM(field_key>) FROM measurement_name> [WHERE ] [GROUP BY ]

##平均值
SELECT MEAN(field_key>) FROM measurement_name> [WHERE ] [GROUP BY ]

##返回一个字段（field）的唯一值
SELECT DISTINCT(field_key>) FROM measurement_name> [WHERE ] [GROUP BY ]

##返回一个（field）字段中的非空值的数量
SELECT COUNT(field_key>) FROM measurement_name> [WHERE ] [GROUP BY ]

　　11.排序 order by time desc

　　influxdb 排序只能用于time 进行排序：升序：order by time asc，降序 order by time desc 

select * from tableName order by time asc

　　12. FILL 数据空处理

　　空数据处理 fill()，相当于mysql的IFNULL的作用，但不能指定字段

　　给空数据赋予某个值，如下，给是空值的赋予0（可以赋予其它值，如-1、2），只能位于sql所有条件之后

select * from tableName fill(0)

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作者简介： 邓正威（GitHub: @jasondeng1997）：Apache Dubbo committer，seata-go 项目发起人，对云原生、中间件、容器等领域有浓厚兴趣，活跃在 Dubbo 和 seata 两个开源项目中，是分布式事务和rpc框架…