目录

数据结构:

1,数组

2,链表

3,哈希表

4,队列

5,堆

6,栈

7,树

8,图

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数据结构:

1,数组

        优点:

                查找元素的速度很快;

                按照索引来遍历数组的速度也很快。

        缺点:

                数组大小无法改变,一旦创建就无法扩容;

                数组只能存储一种数据类型的数据;

                插入、修改、删除时比较麻烦，要移动其他的元素。

2,链表

        链表是一种递归类型的数据结构，它可以为空，或者指向一个节点的引用，该节点还有另外一个元素和一个指向另外一条链表的引用。

        优点:

                不需要初始化容量；

                可以快速的修改、删除、插入元素。

        缺点:

                含有大量的引用，占用的内存空间大；

                查找慢。

3,哈希表

        也叫做散列表，是通过K-V的形式来存储数据的。是数组和单向链表的组合，它结合了二者的优点，避免了缺点。

        它的底层就是一个数组，但是数组之中的每一个元素都是一个单向链表。

        map.put(k,v)

        v=map.get(k)        

        以上两个方法的原理比较重要。

        put：

                首先，调用k的hashCode()方法，将hash值算出来，然后将hash值通过哈希算法将其转换为数组的下标。

                如果下标处为null，那就将数据插入，如果下标不为null，将调用equals（）方法，如果又返回false，将value插入到链表的末尾，如果为true，就将数据覆盖。

        get：

                首先，调用k的hashCode()方法，将hash值算出来，然后将hash值通过哈希算法将其转换为数组的下标。

                通过下标快速定位，如果为这个位置什么都没有就返回null，如果有就调用equals（），如果链表上所有的k都为false，那就返回null，负责true，就返回出这个value。

4,队列

        先进先出。

        有两个端口，前面是队头（出口），后面是队尾（入口）。

        队头只允许删除操作（出队），队尾只允许插入操作（入队）。

5,堆

        堆可以被看做是一棵树的数组对象。

        堆总是一棵完全二叉树，将根节点最大的堆叫做最大堆或大根堆，根节点最小的堆叫做最小堆或小根堆。

6,栈

        先进后出。

        先插入的数据被压入栈底，后插入的数据在栈顶，读出数据的时候，从栈顶开始依次读出。

7,树

        是一种非线性结构，由n个有限的节点组成一个具有层次关系的集合。

        每个节点都只有有限个子节点或无子节点；

        没有父节点的节点称为根节点；

        每一个非根节点有且只有一个父节点；

        除了根节点外，每个子节点可以分为多个不相交的子树。

        平衡二叉树，红黑树。

8,图

        非线性结构，由顶点的有穷非空集合和顶点之间边的集合组成。

        在线性结构中，数据元素之间满足唯一的线性关系，每个数据元素（除第一个和最后一个外）均有唯一的“前驱”和“后继”；

        在树形结构中，数据元素之间有着明显的层次关系，并且每个数据元素只与上一层中的一个元素（父节点）及下一层的多个元素（子节点）相关；

        而在图形结构中，节点之间的关系是任意的，图中任意两个数据元素之间都有可能相关。

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