在 Jupyter N服务器托管网otebook 中进行代码调试通常使用 Python 内置的 pdb 模块或第三方工具，如 %debug 魔术命令或 JupyterLab 的 Debugger 扩展。下面是一些示例代码和效果：
使用 pdb 模块：
def divide(x, y):
result = x / y
return result
# 设置断点
import pdb; pdb.set_trace()
numerator = 10
denominator = 0
result = divide(numerator, denominator)
print(f"Result: {result}")效果：当执行到 pdb.set_trace() 行时，代码会进入调试模式，你可以使用各种命令来检查变量的值，单步执行代码，查看堆栈信息等。
使用 %debug 魔术命令：
def divide(x, y):
result = x / y
return result
numerator = 10
denominator = 0
result = divide(numerator, denominator)效果：当代码执行到错误的地方时，你可以在 Jupyter Notebook 中输入 %debug 来进入调试模式，然后使用 pdb 命令来检查和修复错误。
使用 JupyterLab D服务器托管网ebugger 扩展：
JupyterLab 有一个强大的 Debugger 扩展，可以通过图形界面进行调试。你可以通过在 JupyterLab 中安装 jupyterlab/debugger 扩展来启用它。
效果：在 JupyterLab 中，你可以使用图形界面来设置断点、单步执行代码、查看变量值和堆栈信息，以更直观的方式进行调试。
这些示例展示了在 Jupyter Notebook 中进行代码调试的不同方法和效果。你可以根据自己的喜好和需求选择合适的调试方式。
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