kafka为什么不支持读写分离？
在kafka中，生产者写入消息，消费者读取消息的操作都是与 leader 副本进行交互的，从而实现的是一种主写主读的生产消费模型。kafka不支持读写分离，也就是主写从读。
读写分离有以下不足：
(1) 主从延时。类似 Redis ，数据从写入主节点，再同步到从节点中的过程需要耗费一些时间。如果对延时的要求比较高，读写分离并不太适用。
(2) 数据一致性问题。由于主节点数据同步到从节点，需要一定时间。主从节点之间的数据不一定会一致。
kafka 只支持主写主读，有几个优点:
(1) 负载均衡。
读写分离可以均摊一定的负载，却不能做到完全的负载均衡，比如对于写服务器托管网压力很大而读压力很小的情况，从节点只能分摊很少的负载压力，而绝大部分压力还是主节点上。而kafka 的主写主读，可以做到负载均衡。
(2) 没有主从延时的影响。
(3) 副本稳定的情况下，不会出现数据不一定的情况。
资料来源：
《深入理解kafka ：核心设计与实践原理》
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