前言
其实干程序员这么些年来，一直有一个愿望想写本书，但是一直没实现，一开始是想着是因为自己没时间，后来想想也不是说没时间，可能还是感觉水平有限。为了给写书做准备，最近打算写一个专栏，专栏的要求就稍微低一些，能坚持写完的概率也就会大一些。所以最近挑了从Kafka的源码角度去写一个专栏。
选择写Kafka源码剖析的理由
1、Kafka是大数据里面难度较大，而且使用广泛的一个技术，倒不是说使用起来难度大，而是说使用过程中容易出问题，但是生产又对其稳定性要求高。通过剖析其里面的源码可以帮助大家深刻理解Kafka的原理，便于大家去解决生产中的问题。
2、Kafka的源码的质量是我看过的大数据的开源产品里面质量最好的。其代码质量远超于hadoop,Spark等产品。整体代码阅读起来难度也不大，而且清晰。最关键的是在里面可以学到较多的架构的知识，这些知识在一般的架构课里面是学不到的。还可以偷偷的告诉大家，里面的有些代码漂亮的代码，可以直接复制粘贴到你的项目里。
源码解析概述
在正式分析源码之前先说明一下此套专栏分析源码的思路。
本次分析源码是按照这个思路去分析的：
- 生产者生产数据的流程
- 服务端存储数据的流程
- 消费端消费数据的流程
阅读源码对很多同学来说是个难题，此次我们使用画图讲解，场景驱动的方式去阅读源码，尽可能的把Kafka的源码剖析清楚。
生产者生产数据的流程
在这个流程里，我们分析数据生成的整个流程，可以学习到工业级的项目里是如何处理粘包和拆包问题的，可以学习到如何通过内存池的设计减少GC压力的，可以学习到是如何设计优秀的数据结构来提高代码性能的。
服务端存储数据的流程
这个流程里我们会分析，服务端是如何接受数据的，网络是如何架构的，数据是如何存储的，副本之间是如何管理的，元数据是如何管理的，集群是如何管理的等。里面我们可以学习到Kafka为了实现高并发，高性能的目的是如何架构项目的，这是这个项目的一大亮点。
消费端消费数据的流程
其实之前的分析清楚了以后再去分析这个流程就比较简单了，这个流程里面我们重点关注消费者是如何实现负载均衡的。
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