本文提供了一份全面的Kubernetes（K8S）命令指南，旨在帮助用户掌握和运用K8S的各种命令。
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一、基础命令
在Kubernetes中，基础命令用于日常的查询和基本操作。以下表格展示了这些基础命令，它们的说明，以及相应的使用举例。
| 命令 | 说明 | 举例 |
|---|---|---|
kubectl version |
显示客户端和服务器的Kubernetes版本。 | kubectl version |
kubectl api-versions |
列出可用的API版本。 | kubectl api-versions |
kubectl get |
列出一个或多个资源。 | kubectl get pods |
kubectl describe |
显示一个或多个资源的详细信息。 | kubectl describe nodes my-node |
kubectl logs |
打印容器的日志。 | kubectl logs my-pod |
kubectl attach |
附加到正在运行的容器进行交互。 | kubectl attach my-pod -i |
kubectl exec |
在容器内执行命令。 | kubectl exec my-pod -- ls / |
kubectl port-forward |
为Pod中的容器端口转发。 | kubectl port-forward my-pod 5000:6000 |
kubectl proxy |
运行一个代理到Kubernetes API服务器。 | kubectl proxy |
kubectl cp |
在容器和本地文件系统之间复制文件/目录。 | kubectl cp /tmp/foo_dir my-pod:/tmp/bar_dir |
kubectl run |
在集群中快速启动一个指定的镜像。 | kubectl run nginx --image=nginx |
kubectl expose |
将Pod或其他资源类型暴露为Kubernetes服务。 | kubectl expose deployment nginx --port=80 |
这些命令为Kubernetes用户提供了强大的工具集，用于管理和调试在Kubernetes集群中运行的应用。
二、资源创建与管理
在Kubernetes中，资源创建与管理命令是用于部署、更新和维护集群资源的关键工具。以下表格展示了这些命令，以及它们的说明和使用示例。
| 命令 | 说明 | 举例 |
|---|---|---|
kubectl create |
从文件或stdin创建一个或多个资源。 | kubectl create -f my-resource.yaml |
kubectl delete |
从文件、stdin或指定标签、名称、资源选择器删除资源。 | kubectl delete -f my-resource.yaml |
kubectl apply |
应用一个或多个资源的更改。 | kubectl apply -f my-resource.yaml |
kubectl edit |
编辑并更新服务器上一个或多个资源的定义。 | kubectl edit svc/my-service |
kubectl replace |
从文件或stdin替换资源。 | kubectl replace -f my-resource.yaml |
kubectl scale |
更新资源的大小。 | kubectl scale --replicas=3 deployment/my-deployment |
kubectl autoscale |
自动扩展Pod的数量。 | kubectl autoscale deployment my-deployment --min=10 --max=15 |
kubectl rollout |
管理资源的部署。 | kubectl rollout status deployment/my-deployment |
kubectl set |
设置特定资源的特定字段。 | kubectl set image deployment/my-deployment nginx=nginx:1.9.1 |
kubectl auth |
检查用户对于资源的权限。 | kubectl auth can-i create deployments |
kubectl patch |
使用补丁部分更新资源的特定字段。 | kubectl patch node k8s-node-1 -p '{"spec":{"unschedulable":true}}' |
kubectl convert |
转换配置文件到不同的API版本。 | kubectl convert -f ./pod.yaml --output-version=v1 |
kubectl rollout history |
查看Deployment或Statefu服务器托管lSet的历史版本。 | kubectl rollout history deployment/nginx |
kubectl rollout undo |
回滚到Deployment或StatefulSet的旧版本。 | kubectl rollout undo deployment/nginx |
kubectl completion |
生成shell自动补全的脚本。 | kubectl completion bash |
kubectl api-resources |
列出API服务器上可用的资源类型。 | kubectl api-resources |
这些命令为开发者和系统管理员提供了广泛的工具，以灵活地处理Kubernetes资源的生命周期，包括创建、更新、删除和自动化管理。
三、集群管理与维护
Kubernetes的集群管理与维护命令涉及到集群的日常运行和维护任务，包括监控资源、管理节点和配置集群级别的设置。以下是这些命令的详细列表：
| 命令 | 说明 | 举例 |
|---|---|---|
kubectl cluster-info |
显示集群信息。 | kubectl cluster-info |
kubectl top |
显示集群中资源的当前使用情况。 | kubectl top nodes |
kubectl cordon |
标记节点为不可调度，防止新的pods被调度到该节点。 | kubectl cordon my-node |
kubectl uncordon |
解除节点的不可调度状态。 | kubectl uncordon my-node |
kubectl drain |
准备节点进行维护，安全地驱逐节点上的pods。 | kubectl drain my-node |
kubectl quota |
显示资源配额。 | kubectl quota -n my-namespace |
kubectl annotate |
添加或更新资源的注释。 | kubectl annotate pods my-pod icon-url=http://my-icon.com |
kubectl label |
更新资源的标签。 | kubectl label pods my-pod new-label=my-label |
kubectl taint |
为节点添加或删除污点。 | kubectl taint nodes my-node key=value:NoSchedule |
这些命令为集群管理员提供了丰富的工具，用于监控和管理Kubernetes集群的健康和性能，确保集群的稳定性和效率。
四、其他指令
Kubernetes 还提供了一系列其他指令，用于执行特定的高级操作、配置管理、调试和集成扩展功能。这些指令对于深入理解和有效管理 Kubernetes 集群至关重要。
配置管理
| 命令 | 说明 | 举例 |
|---|---|---|
kubectl config |
查看或修改kubeconfig文件。 | kubectl config view |
kubectl config get-contexts |
查看所有的kubeconfig上下文。 | kubectl config get-contexts |
kubectl certificate |
修改证书资源。 | kubectl certificate approve my-cert |
调试和诊断
| 命令 | 说明 | 举例 |
|---|---|---|
kubectl debug |
创建调试会话。 | kubectl debug node/my-node -it |
kubectl diff |
比较当前状态与所期望的状态。 | kubectl diff -f my-resource.yaml |
kubectl explain |
获取资源的文档。 | kubectl explain pods |
kubectl wait |
等待资源达到某个条件。 | kubectl wait --for=condition=Ready pod/my-pod |
插件和扩展
| 命令 | 说明 | 举例 |
|---|---|---|
kubectl plugin |
管理kubectl插件。 | kubectl plugin list |
kubectl plugin list |
列出已安装的插件。 | kubectl plugin list |
这些指令为开发人员和运维人员提供了强大的工具集，用于深入理解和管理 Kubernetes 集群的复杂性，提高日常运维的效率和效果。
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TeahLead KrisChang，10+年的互联网和人工智能从业经验，10年+技术和业务团队管理经验，同济软件工程本科，复旦工程管理硕士，阿里云认证云服务资深架构师，上亿营收AI产品业务负责人。
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