按照这里说明在docker容器里conda环境下安装了labelme GitHub – wkentaro/labelme: Image Polygonal Annotation with Python (polygon, rectangle, circle, line, point and image-level flag annotation).后启动Labelme 直接segment fault coredump，按网上别人说的卸掉qtpy和pyqt5和Labelme后再重装：
conda install pyqt
pip install pyqt5
pip install labelme再启动labelme，报新的错误：
Traceback (most recent call last):
File “__main__.py”, line 9, in
File “PyInstaller/loader/pyimod02_importers.py”, line 385, in exec_module
File “qtpy/__init__.py”, line 259, in
qtpy.QtBindingsNotFoundError: No Qt bindings could be found
[94996] Failed to execute script ‘__main__’ due to unhandled exception!
按着网上别人说的一些办法反复实验卸载和安装一些包，还是没能解决，非常困惑，以前安装过程和启动非常顺利，为何这docker容器内里就不行呢？仔细看了一下环境，发现里面安装了C++版的Qt5，推断极有可能是C++版Qt5和PyQt5的某些文件例如so库有冲突或者加载顺序服务器托管网先后造成的，于是试着去掉指定了加载C++版Qt5库的LD_LIBRARY_PATH环境变量设置:
unsetLD_LIBRARY_PATH再启动labelme，果然不报Qt bindings错误了服务器托管网，不过报了关于numpy的错误：
AttributeError: module ‘numpy’ has no attribute ‘typeDict’
这应该是环境里已安装的numpy版本2.24不符合Labelme的要求，卸载掉，安装之前别的环境下Labelme可以跑的numpy 1.18.5，然后Labelme就可以正常启动了！
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✨个人主页： 北 海 🎉所属专栏： C++修行之路 🎃操作环境： Visual Studio 2019 版本 16.11.17 文章目录 🌇前言 🏙️正文 1、认识红黑树 1.1、红黑树的定义 1.2、红黑树的性质 1.3、红黑树的特点 2、红黑树的插入操作 …
