LeetCode18.四数之和

LeetCode19 四数之和

给你一个由 n 个整数组成的数组 nums ，和一个目标值 target 。请你找出并返回满足下述全部条件且不重复的四元组
[nums[a], nums[b], nums[c], n服务器托管网ums[d]] （若两个四元组元素一一对应，则认为两个四元组重复）：

0 nums[d] == target 你可以按 任意顺序 返回答案 。

示例 1：

输入：nums = [1,0,-1,0,-2,2], target = 0
输出：[[-2,-1,1,2],[-2,0,0,2],[-1,0,0,1]] 示例 2：

输入：nums = [2,2,2,2,2], target = 8 输出：[[2,2,2,2]]

提示：

1 -109 -109

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思路 双指针法

和三数之和思路相似

只不过四数之和需要再多加一层for循环以及更加精细的剪枝操作

首先借助库函数Arrarys.sort(nums)进行快速排序

定义四个指针，i和j分别用于第一层和第二层循环

left和right指针用于定位

如果sum > target 则 right--
如果 sum 则 left++
如果 sum = target 则 left和right同时向中间靠拢一位

剪枝操作（去重）非常容易出错，本人调试断点调试近两个小时（难受）

多试多练是最重要的

import com.sun.net.httpserver.Authenticator.Result;

class Solution {
    public ListListInteger>> fourSum(int[] nums, int target) {
        Arrays.sort(nums); //快速排序 O(nlogn)
        ListListInteger>> res = new ArrayList>();

        int len = nums.length;
        for(int i = 0; i len - 3; i++){
            //跳出重复
            if(nums[i] > 0 && nums[i] >= target) return res;
            
            //对nums[i]去重
            if(i > 0 && nums[i -1] == nums[i]) continue;

            for (int j = i + 1; j  le服务器托管网n - 2; j++){
                if(j > i + 1 && nums[j] == nums[j - 1]){
                    continue;
                }

                int left = j + 1;
                int right = len - 1;
                while(left  right) {
                    int sum = nums[i] + nums[j] + nums[left] + nums[right];
                    if(sum == target){
                        res.add(Arrays.asList(nums[i], nums[j], nums[left], nums[right]));
                    // 对nums[left]去重
                        while(left  right && nums[left+1] == nums[left]) ++left;
                     对nums[right]去重
                        while(left  right && nums[right-1] == nums[right]) --right;
                    //找到答案，双指针同时收缩
                        ++left;
                        --right;
                    }else if( sum > target){
                        --right;
                    }else if(sum  target){
                        ++left;
                    }
                 }
            }
        }
        return res;

    }
}

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