随着AI的各种信息的发展，LLM各种模型不断涌现，作为一名IT人员不得不向前走，不断探索学习发现新知识。
随着学习，也了解到一些对于模型的调用，从而解决一些问题，或者对已有工具或应用的重写。如下是两个小工具介绍:
QA-Pilot是一个基于github开放的代码库进行对话式学习使用的工具(目前只支持python)，对于不断学习新工具，代码，去理解代码，
各种调用，有经验的人应该是很快就能掌握作者的精髓，快速使用或开发自己想要的，新手更加不用说，花费的时间，更加多。由于
LLM的出现，我们可以利用这种问答式的边学习边使用的形式，让LLM给我们服务器托管总结，让LLM给我们去讲解说明不明白的代码(变量，调用等等)，
从而达到快速学习使用。目前支持线上的OpenAI, 或者有线下的Ollama的调用。
shell-pilot是一个轻量结的纯命shell令行的小工具，可以使用它来与LLM进行互动，也能在Linux环境中更加智能灵活的管理系统。目前支持线上的OpenAI, 或者有线下的Ollama的调用。
现在对于Python的使用越来越多，并可能是一个刚需了，当时在各种Linux环境中，本身(即使是最小化的安装)自带的shell也是一个强大的工具，而且很多公司服务器托管、企业都对环境有很高的要求
限制使用，所以依赖性越少可能越好，所以更想有一款类似于实现built-in的工具。
附一小图:
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个人主页：聆风吟 系列专栏：算法模板、数据结构 少年有梦不应止于心动，更要付诸行动。 文章目录 前言 一. ⛳️模拟栈 1.1 用数组模拟实现栈 1.1.1 栈的定义 1.1.2 向栈顶插入一个数 x（进栈操作） 1.1.3 从栈顶弹出一个元素（出栈操作） 1…
