MapStruct的一些常规用法

每天坚持写一篇原创文章。

使用过MapStruct之后，再也没用过BeanCopy来复制对象了。确实是非常好用的工具库。

MapStruct是一个代码生成器，简化了不同的Java Bean之间映射的处理，所以映射指的就是从一个实体变化成一个实体。例如我们在实际开发中，DAO层的实体和一些数据传输对象(DTO)，大部分属性都是相同的，只有少部分的不同，通过mapStruct，可以让不同实体之间的转换变的简单。我们只需要按照约定的方式进行配置即可。

大家的命名都不一样，我个人是习惯把数据库的DO对象叫Entity实体。
返回前端的叫VO。

把Entity复制到VO并做一些操作或者转换，再返回前端，都会用到。

安装

1、引用
唯一需要注意的就是如果配合Lombok，需要在编译源码的插件上做好配置。

        1.3.0.Final




    
        org.mapstruct
        mapstruct
        ${mapstruct.version}
    


    
        
            org.apache.maven.plugins
            maven-compiler-plugin
            ${maven.compiler-plugin.version}
            
                ${java.version}
                ${java.version}
                ${java.version}
                true
                ${project.build.sourceEncoding}
                true
                
                    
                    
                        or服务器托管网g.projectlombok
                        lombok
                        ${lombok.version}
                    
                    
                    
                        org.mapstruct
                        mapstruct-processor
                        ${mapstruct.version}
                    
                
            
        
    

2、定义转换接口

@Mapper
public interface OrderConvertor {

    OrderConvertor INSTANCE = Mappers.getMapper(OrderConvertor.class);
 
    @Mapping(source = "student.birthday", target = "birthday", dateFormat = "yyyy-MM-dd HH:mm:ss") // 指定时间格式
    @Mapping(target = "name", source = "student.name", defaultValue = "张三") //默认值
    OrderVo toVo(OrderEntity order);
}

target表示目标属性名，source表示源属性名，一般在目标属性和源属性不同时使用，相同的属性名会自动进行映射。
MapStruct会自动生成对应接口的实现，并自动完成属性映射关系，List会自动进行批量处理。

3、使用时

@Service
public class OrderService {
    public List getOrderList() {
        // 获取数据库数据
        List result = selectOrderList();
        // 参数转换
        return OrderConvertor.INSTANCE.toVo(result);
    }
}

下面是我常用的一些功能记录

1、添加为Spring的Component组件

@Mapper(componentModel = "spring")

2、List转换为String
类注解加上引用

@Mapper(imports = {Collectors.class, Tel服务器托管网egramGroupEntity.class})

代码里面：使用表达式，转换为字符串

@Mapping(target = "groupStr", expression = "java(source.getBindGroups()!= null? source.getBindGroups().stream().map(TelegramGroupEntity::getName).collect(Collectors.joining(", ")) : null)")
AcceptanceBankVo convert(AcceptanceBankEntity source);

直接转换List为换行的String

@Mapping(target = "groupStr", expression = "java(source.getBindGroups()!= null? source.getBindGroups().stream().map(TelegramGroupEntity::getName).collect(Collectors.joining("n")) : null)")

直接调用方法

@Mapper(imports = {Collectors.class, TelegramGroupEntity.class, IndiaDateUtil.class})
public interface TransferBankConvert {
TransferBankConvert INSTANCE = Mappers.getMapper(TransferBankConvert.class);

@Mapping(target = "timeAgo", expression = "java(source.getLastActiveTime()!= null? IndiaDateUtil.getTimeAgo(source.getLastActiveTime(),"Asia/Kolkata") : null)")
TransferBankVo convert(TransferBankEntity source);
}

3、获取时间

@Mapping(target = "recordTime",expression = "java(new java.util.Date())")

4、空检查

@Mapper(nullValueCheckStrategy = NullValueCheckStrategy.ALWAYS)

5、枚举映射String和string到枚举
int转枚举的value

@Mapper(imports = {AccptanceRoleTypeEnum.class}) // 加到类上引用进来

@Mapping(target = "roleText", expression = "java(AccptanceRoleTypeEnum.getItemValue(source.getRole()))")

枚举上加上：

/**
 * 根据Value取描述
 * @param value
 * @return
 */
public static String getItemValue(Integer value) {
    AccptanceRoleTypeEnum match = Stream.of(values()).filter(item -> item.value.equals(value)).findAny().orElse(null);
    return match == null ? null : match.getDesc();
}

6、Fill同对象填充新对象，把source填充到target里面，和以前的beancopy一样的。

@BeanMapping(nullValuePropertyMappingStrategy = NullValuePropertyMappingStrategy.IGNORE,
        nullValueCheckStrategy = NullValueCheckStrategy.ALWAYS)
@Mappings({
        @Mapping(target = "id", ignore = true),
        @Mapping(target = "createTime", ignore = true),
        @Mapping(target = "updateTime", ignore = true)
})
void fill(TelegramGroupRoleEntity source, @MappingTarget TelegramGroupRoleEntity target);

要忽略空值填充

@BeanMapping(nullValuePropertyMappingStrategy = NullValuePropertyMappingStrategy.IGNORE)
void update(DTO dto, @MappingTarget Bean bean);

7、Map提取，还是用表达式最简单

@Mappings({
        @Mapping(expression = "java(mapConfig.getOrDefault("INPAY_RATES",""))", target = "inpayRates"),
        @Mapping(expression = "java(mapConfig.getOrDefault("AUTO_CREDIT",""))", target = "autoCredit")
})
TelegramGroupWithConfigVo convert(TelegramGroupEntity entity);

8、空值判断

@Mapping(target = "targetField", expression = "java( sourceField == null || sourceField.isEmpty() ? null : sourceField )") 来将空字符串映射为 null

更多内容请关注我的公众号：青塬科技。

服务器托管，北京服务器托管，服务器租用 http://www.fwqtg.net
机房租用，北京机房租用，IDC机房托管， http://www.fwqtg.net

相关推荐: Spark Dataset的实用操作笔记

最近的项目用spark做离线计算，所以有用到一些操作，简单笔记一下 1.Dataset纵向复制数据 当一个dataset中数据量太少，不能有效的随机联查别的dataset时，需要将数据纵向复制，把数据量撑起来。可以采用两种方式： 第一种： userDatase…