Python和MATLAB都是常用的科学计算工具，但是它们有很多不同之处。
Python是一种通用编程语言，而MATLAB主要是用来做数值计算的。Python的基本数据类型和一般的编程语言一样普遍，但是离开了Numpy这个包，就不再有数组或者矩阵的数据类型。而MATLAB提供了许多惊人的工具和包，以一种简单和有效的方式处理繁重的计算。此外，Python可以使用更多的库和包，比如用于GUI的PyQt和wxPython，用于Web的Django和Flask。那么MATLAB到底有可能被Python淘汰吗？
我们先来了解一下MATLAB。
MATLAB是一款强大的数学软件，具有高效的数值计算及符号计算功能，能使用户从繁杂的数学运算分析中解脱出来。还具备高效的数值计算功能和完备的图形处理功能，可以实现计算结果和编程的可视化。它的用户界面和及其接近数学表达式的自然化语言对初学者比较友好，相对容易入门。MATLAB还配备了功能丰富的应用工具箱 (如信号处理工具箱、通信工具箱等)，为用户提供了大量方便实用的处理工具。在大学课程中使用到它的课程主要有：数值分析、工程数学、信号处理、图像处理、控制系统设计、机器学习、人工智能等。可能大部分高校现在开设的这些课程使用的都还是MATLAB，几乎还没有学校使用Python来代替MATLAB。
而Python是一种通用编程语言，可以用于各种应用程序开发，也可以实现MATLAB的功能。
Python确实有很多优点。但要在Python中实现MATLAB的功能需要使用MATLAB Engine API for Python，它允许Python程序与MATLAB引擎进行交互。这意味着您可以在Python中调用MATLAB函数并使用MATLAB数据类型。另一种方法是使用SciPy库，它是一个Python库，包含许多科学计算工具，包括一些与MATLAB类似的工具。当然，跑相同任务的速度快慢肯定不一样，MATLAB在数值计算方面的表现尤为出色，其中提供的专业工具箱也能体现MATLAB深厚的底蕴，但对个人而言如果不在意运行速度的差异，其实使用MATLAB或Python都可以，更多的还是取决于自己的编程习惯。
虽然Python在近年来的发展中已经成为了一种非常流行的编程语言，但是MATLAB仍然有其独特的优势。MATLAB提供了许多惊人的工具和包，以一种简单和有效的方式处理繁重的计算。 在专业性越高的需求，MATLAB的功能也就越强，而且比原来的matlab要强很多。 MATLAB在初期总是被人吐槽“性能低”，但是在MATLAB语言发展过程中通过对虚拟机的优化，已经提升了很多的效率。
总体来说，各有各的优势和劣势。
至于到底要选择哪个，也取决于您需要完成什么任务。比如你想要进行科学计算或数据处理，可能选择MATLAB更加适合你的需求。而如果你需要进行通用编程或开发，那么Python可能是相比较于MATLAB更好的选择。虽然Python在某些方面比MATLAB更受欢迎，但这并不意味着MATLAB会被Python淘汰。事实上，MATLAB和Python可以很好地协同工作，并且在许多领域都有自己的优势。因此，MATLAB只能说是部分功能可以使用Python替代，但如果说想要完全淘汰掉MATLAB其实是不大现实的。
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祝大家都能坚持学习，在自己的道路上越走越远，加油！！！
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