在之前的文章中，分享了Matlab线图的绘制模板：
进一步，再来分享一种特殊的线图：无向图。
先来看一下成品效果：
特别提示：本期内容『数据+代码』已上传资源群中，加群的朋友请自行下载。有需要的朋友可以关注同名公号【阿昆的科研日常】，后台回复关键词【绘图桶】查看加入方式。
模板中最关键的部分内容：
1. 数据准备
此部分主要是读取原始数据，并初始化绘图参数。
% 读取数据load data.mat% 初始化S = s;T = t;
2. 颜色定义
作图不配色就好比做菜不放盐，总让人感觉少些味道。
但颜色搭配比较考验个人审美，需要多加尝试。
这里直接使用TheColor配色工具中的SCI权威配色库：
%% 颜色定义C = TheColor('sci',1);C1 = C(1,:);C2 = C(6,:);
3. 无向图绘制
使用‘graph’和‘plot’命令，绘制初始无向图。
G = graph(S,T);p = plot(G,'Layout','circle');
4. 细节优化
将初始无向图赋上之前选择的颜色并进一步对一些关键属性进行调整：
% 线条属性调整p.EdgeColor = C1;p.LineStyle = '-';p.LineWidth = 2;% 节点属性调整p.Marker = 's';p.NodeColor = C2;p.MarkerSize = 12;% 坐标区调整axis off% 标签、字体和字号labels = {'A1','B1','F1','F2','D1','D2','D3','D4','D6','M1','M2','M3','M4','M6','M7','G1'};p.NodeLabel = labels;p.NodeFontSize = 10;p.NodeFontName = 'Arail';% 背景颜色set(gcf,'Color',[1 1 1])
设置完毕后，以期刊所需分辨率、格式输出图片。
%% 图片输出exportgraphics(gca,'test.png','Resolution',300)
以上。
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