Mem服务器托管网cached是一个开源的快速分布式缓存框架，它和ehcached等缓存框架相比，具有下面的一些优势：
1、 跨jvm的缓存架。我们知道，在一个jvm进程中，一般情况下的有效内存利用最多为2G，如果你再把数据缓存在项目的jvm进程中，势必造成内存空间的紧 缺，严重的时候会出现堆栈溢出面导致项目终止运行。
2、 集群环境下的缓存框架。Memcached启动后，有自己的独立IP地址及端口号（默认是11211，当然你可以更改），因此，在集群环境下或不同的几个 项目间，都可以访问缓存服务器中的数据，非常的方便。
下面我们一起来看一看笔者在最近的一个项目中，是如何使用memached的。
一、安装memcached缓存服务器
如果你用的是windows服务器系统，请到http://jehiah.cz/projects/memcached-win32/下载，点其中的 exe服务器托管网可执行文件，Memcached就完成了启动，非常的简单。
如果你使用的是linux server，你需要如下的操作(以ubuntu为例)：
$ sudo apt-get install memcached（安装）
$ memcached -d -m 50 -p 11211 -u root（启动）
上面命令行参数说明：-m 指定使用多少兆的缓存空间；-p 指定要监听的端口； -u 指定以哪个用户来运行，默认情况下，会在本机的11211端口监听操作连接，你可以通过netstat –ant查看memcached是否已经正常运行。
你也可以通过修改/etc/default/memcached配置文件，将ENABLE_MEMCACHED=yes，让系统启动时，自动运行 memcached，省去了每次都要手式启动的繁琐步骤。
二、下载memcached的java访问客户端。下载地址：http://github.com/gwhalin/Memcached-Java-Client/downloads，将压缩包中的java_memcached-release_2.5.1.jar放到你的工程目录中。
如果你是用的PHP，Ruby等，也可在网上找到相应的访问Memcached模块及示例代码。
三、在java程序中的访问。
首先要强调一下，放入memcached中缓存的对象，必须以键值对（key/value）的方式放入，取的时候根据key来取，但memcached有 几个自己的特殊要求：key必须为String，即字符串类型；而要缓存的对象必须要实现Serializable序列化接口。
本人之前的一个项目中，当用户将鼠标停留到某个单词上时，系统要弹出该单词的解释及音标，由于项目组在开发时并没有 找到一套合适的词库，我们的解决思路是：当有用户查询时，服务器向第三方翻译网站提交单词，再从返回的结果中解析出单词解释及发音。此查询过程相当费时， 且在网络状态不好时表现不佳，但在当时这也许是最好的解决办法了。
Word对象是我们封装的单词音标及解释对象，该对象实现Serializable接口。当用户查询某个单词时，我们先会在Memcached缓存中查 找，如果没有找到，则向数据库查询，如果数据库中也没有找到，再向第三方翻译网站提交，得到结果后返回给用户后，同时要把该单词存入数据库，同时放入 Memcached缓存，下次有用户查询同样的单词时，效率将会得到非常大的提升。系统得到一个单词翻译的代码如下
public Word getWordTranslate(String aWord) {
// 先从缓存中取
Word word = getWordFromCache(aWord);
if (word != null) {
return word;
}
//从数据库中取
word = wordDao.getWord(aWord);
if (word != null) {
//放入缓存
MemcachedAdapter.add(aWord, word);;
return word;
}
//从网上查词
word = translateWordFromWebSite(aWord);
if (! "e".equals(tv.getWords())) {
//存入数据库
saveWord(word);
//放入缓存
MemcachedAdapter.add(aWord, word);
}
return word;
}Memcached操作代码如下，其中的一些连接参数，你可以根据你的情况进行修改。
public class MemcachedAdapter {
protected static MemCachedClient mcc = new MemCachedClient();
static {
SockIOPool pool = SockIOPool.getInstance();
pool.setServers(new String[]{"127.0.0.1:11211"});
Integer[] weights = { 3 };
pool.setWeights( weights );
pool.setInitConn( 5 );
pool.setMinConn( 5 );
pool.setMaxConn( 250 );
pool.setMaxIdle( 1000 * 60 * 60 * 6 );
pool.setMaintSleep( 30 );
pool.setNagle( false );
pool.setSocketTO( 3000 );
pool.setSocketConnectTO( 0 );
pool.initialize();
}
public static Object get(String key) {
return mcc.get(key);
}
public static boolean set(String key, Object o) {
return mcc.set(key, o);
}
public static boolean add(String key, Object o) {
return mcc.add(key, o);
}
public static boolean replace(String key, Object o) {
return mcc.replace(key, o);
}
public static boolean delete(String key) {
return mcc.delete(key);
}
}项目上线前，我们对单词翻译部分进行了压力测试，在很多用第一次查询某个单词的时候，速度很慢，但系统运行一段时候后，由于常用单词都在Memcached中 进行了缓存，速度上就基本就存在问题了。
最后还有一个问题要考虑，就是在操作系统重新启动后，Memcached中缓存的数据将不再存在，为了效率考虑，你可以在应用服务器启动时，将所有的单词 对象全部读出，再添加到Memcahced中。
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