MetaGPT前期准备与快速上手

大家好，MetaGPT 是基于大型语言模型（LLMs）的多智能体协作框架，GitHub star数量已经达到31.3k+。
接下来我们聊一下快速上手

一、环境搭建

python 环境最好是 3.9

1.python 环境

利用 anaconda 创建 python3.9 的虚拟环境

conda create -n python39 python-3.9

2. MetaGpt 下载

git clone https://github.com/geekan/MetaGPT.git
cd /your/path/to/MetaGPT
pip install -e .

也可以采取以下方式

pip install metagpt

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple metagpt==0.5.2

pip install git+https://github.com/geekan/MetaGPT

二、MetaGPT配置

1.调用 ChatGPT API 服务

API 可以在万能的某宝上获取，再次就不多赘述。在此主要想和大家聊了聊怎么调用 AIP 。

在此之前我们需要：

• 安装 openai 库

pip install --upgrade openai

• 获取 API 密钥 （某宝，文章最后有介绍方法）
• 配置 python 科学代理

【控制面板】->【网络和Internet】->【Internet选项】->【连接】->【局域网设置】

之后在python里运行下方的代码，将冒号内的内容改为上图红色框框服务器托管网里的地址。

os.environ["http_proxy"] = "http://127.0.0.1:7890"
os.environ["https_proxy"] = "http://127.0.0.1:7890"

如下图

打开我们亲爱的 jupyter (也而已是 pycharm) 运行 简单的测试代码

import os
from openai import OpenAI

os.environ["http_proxy"] = "http://127.0.0.1:7890"
os.environ["https_proxy"] = "http://127.0.0.1:7890"

os.env服务器托管网iron["OPENAI_API_KEY"] = "sk-*****"

client = OpenAI()

completion = client.chat.completions.create(
  model="gpt-3.5-turbo",
  messages=[
    {"role": "system", "content": "You are a poetic assistant, skilled in explaining complex programming concepts with creative flair."},
    {"role": "user", "content": "Compose a poem that explains the concept of recursion in programming."}
  ]
)

print(completion.choices[0].message)

得到以下输出， 调用API成功。

2.简单使用

接下来通过二十一点和贪吃蛇两个游戏来带大家简单运用一些 MetaGpt

二十一点游戏

该代码在 jupter 运行

代码如下

import asyncio
from metagpt.roles import (
    Architect,
    Engineer,
    ProductManager,
    ProjectManager,
)
from metagpt.team import Team

import os
from openai import OpenAI

os.environ["http_proxy"] = "http://127.0.0.1:7890"
os.environ["https_proxy"] = "http://127.0.0.1:7890"

os.environ["OPENAI_API_KEY"] = "sk-*“

async def startup(idea: str):
    company = Team()
    company.hire(
        [
            ProductManager(),
            Architect(),
            ProjectManager(),
            Engineer(),
        ]
    )
    company.invest(investment=3.0)
    company.start_project(idea=idea)

    await company.run(n_round=5)

await startup(idea="write a cli blackjack game")

这段代码体现了 MetaGPT 的设计理念，该设计理念认为每个项目都可以抽象为一个标准流程（SOP）。在这个 SOP 下，不同的角色（Role）负责项目的不同方面，组成一个项目组（Team），共同完成项目。在上述代码中，MetaGPT 利用了 ProductManager、Architect、ProjectManager 和 Engineer 四个角色组成了一个项目组（Team），并共同完成了一个游戏开发任务。

metagpt生成了所有的设计文件和代码框架。

贪吃蛇游戏

接下来我们在 终端 运行

1.首先修改配置文件，拷贝样例配置 config.yaml 中的内容到你的新文件中，然后添加一下内容

OPENAI_BASE_URL: "https://api.openai.com/v1"
OPENAI_PROXY: "http://127.0.0.1:7890"
OPENAI_API_KEY: "sk-***"  # set the value to sk-xxx if you host the openai interface for open llm model
OPENAI_API_MODEL: "gpt-3.5-turbo"
# OPENAI_API_MODEL: "gpt-4-1106-preview"
MAX_TOKENS: 1500
RPM: 10
TIMEOUT: 60 # Timeout for llm invocation

2.然后再终端运行

metagpt "写一个贪吃蛇游戏"

就会在终端显示思路和代码，随后我们可以在 workspace 目录下看到游戏的全部代码

运行

MetaGPTworkspacegame_snakegame_snake> python .main.py

启动！

---

在这里讲一讲 openai api key 的获取方法

在获取OpenAI API key之前我们需要openai官网中注册一个账号。这里假设我们已经有了openai账号，先在openai官网登录，然后选择API。（如下图）

在OPENAI的API官网首页左侧边栏找到API keys，点击进入：

点击 Create new secret key

服务器托管，北京服务器托管，服务器租用 http://www.fwqtg.net