like查询效率低下,网上搜了一下替代like查询的方法,都是说用charindex方法,自己对比了一下查询速度
test1表中有一千两百多万条数据,我只给ID加了索引
先看一下 ‘%我%’这种模糊查询:
declare @q datetime
set @q = getdate()
select ID,U_Name,U_Sex,U_Age,U_Address from test1 where U_Name like '%我%'
select [like执行花费时间(毫秒)]=datediff(ms,@q,getdate())
declare @w datetime
set @w = getdate()
select ID,U_Name,U_Sex,U_Age,U_Address from test1 where charindex('我',U_Name) >0
select [charindex执行花费时间(毫秒)]=datediff(ms,@w,getdate())
查询结果:
两者的时间差不多,不过要是在千万、乃至上亿的数据中还是能明显感觉到两者的查询速度吧。
再看下’我%’这种的模糊查询:
declare @q datetime
set @q = getdate()
select ID,U_Name,U_Sex,U_Age,U_Address from test1 where U_Name like '我%'
select [like执行花费时间(毫秒)]=datediff(ms,@q,getdate())
declare @w datetime
set @w = getdate()
select ID,U_Name,U_Sex,U_Age,U_Address from test1 where charindex('我',U_Name) >0
select [charindex执行花费时间(毫秒)]=datediff(ms,@w,getdate())
查询结果:
所以需要在不同条件下选择两种模糊查询,’%我%’这种的就用charindex,’我%’这种的就用like!
服务器托管,北京服务器托管,服务器租用 http://www.fwqtg.net
机房租用,北京机房租用,IDC机房托管, http://www.fwqtg.net
青蛙跳台 原理:一只青蛙跳n个台阶,青蛙可以一次性跳1个台阶,也可以跳2个台阶,问,有多少种跳法,可以跳过n个台阶。 分析:青蛙…