1. 架构回顾
上一篇我们讲解了MySQL的逻辑架构，重新回顾一下，用一张新的图来认识一下该架构。
整体架构分为service层与存储引擎层，请求交给连接池后，由后台线程处理，并将请求转发给SQL接口，随后交给解析器执行，如果解析器发现命中缓存，直接从缓存读数据返回，如果没有，依次往下执行，直到从存储引擎再到磁盘或者内存（存储引擎对应的缓存中)查询结果返回。
2. 三种日志
在聊存储引擎前，不得不聊三种日志，undo log、redo log、binlog，因为存储引擎的执行过程中时刻跟写日志与刷盘有关系。
2.1 undo log
undo log是做回滚用的，记录了某一次数据更新或者修改的逆向操作，比如现需要修改记录，将a=1更新成a=2，undo log就记录执行逆向操作，将a=2更新成a=1，再比如将某一条数据删除，undo log就记录改数据的恢复操作，insert该数据，保证数据操作不成功，通过undo log能恢复到修改前的版本。
2.2 redo log
redo log主要是保证数据修改不丢失。该日志属于存储引擎层，属于物理日志，记录修改了哪些数据。有了 redo log，InnoDB 就可以保证即使数据库发生异常重启，之前提交的记录都不会丢失，这个能力称为 crash-safe。
2.3 binlog
binlog属于service层，记录了sql功能上做的操作，属于逻辑日志，比如执行了什么样的sql更新语句等。主要用来做历史数据恢复与主从同步。
2.4 binlog与redo log区别
- redo log 是 InnoDB 引擎特有的；binlog 是 MySQL 的 Server 层实现的，所有引擎都可以使用。
- redo log 是物理日志，记录的是“在某个数据页上做了什么修改”；binlog 是逻辑日志，记录的是这个语句的原始逻辑，比如“给 ID=2 这一行的 c 字段加 1 ”。
- redo log 是循环写的，空间固定会用完；binlog 是可以追加写入的。“追加写”是指 binlog 文件写到一定大小后会切换到下一个，并不会覆盖以前的日志。
3. Inn服务器托管网oDB的内存结构Buffer Pool以及执行流程
InnoDB存储引擎中有一个非常重要的放在内存里的组件，就是缓冲池（Buffer Pool），这里面会缓存很多的数据，以便于以后在查询的时候，万一你要是内存缓冲池里有数据，就可以不用去查磁盘了。我们先要明确一点事实，就是所有的操作都是基于Buffer Pool进行操作，而不是磁盘，因为Buffer Pool内存操作速度快。举个例子，引擎要更新“id=10”这一行数据 ，先看一下下图的执行流程。
- 现将该数据从磁盘加载到缓存；
- 将数据的逆向操作记录到undo log日志，保存旧值，未来如果事务未提交可以执行回滚，恢复原始数据；
- 在Buffer Pool中更新数据；
- 将Redo Log写入Redo Log Buffer；
- 执行Redo Log的
第一个阶段，也叫prepare准备阶段，将Redo Log日志刷到对应的磁盘文件； - 执行binlog刷盘，将binlog日志也刷到对应的磁盘文件；
- 执行Redo Log的
第二个阶段，也叫commit提交阶段，对应的binlog文件名称和这次更新的binlog日志在文件里的位置，都写入到redo log日志文件里去，同时在redo log日志文件里写入一个commit标记。在完成这个事情之后，才算最终完成了事务的提交。
上面流程还涉及其他细节，比如刷盘策略，为何要两阶段等，将在下面一一展开。
3.1 Redo Log刷盘策略
redo log有三种刷盘策略，该策略是通过innodb_flush_log_at_trx_commit来配置的，0-不刷磁盘，1-刷磁盘（建议），2-刷os cache，下图分析如果刷os cache，默认1s以后才能刷到磁盘，期间宕机会导致数据丢失，如下图。
如果设置不刷盘，Buffer Pool清空后数据也一样丢失，所以建议设置参数为1。如果上述刷盘不成功，第一阶段事务就没成功，后续binlog就根本不会执行，整个事务都会回滚，相当于更新白做。
3.2 binlog刷盘策略
sync_binlog参数可以控制binlog的刷盘策略，他的默认值是0，此时你把binlog写入磁盘的时候，其实不是直接进入磁盘文件，而是进入os cache内存缓存。所以跟之前分析的一样，如果此时机器宕机，那么你在os cache里的binlog日志是会丢失的，我们看下图的示意。
如果要是把sync_binlog参数设置为1的话，那么此时会强制在提交事务的时候，把binlog直接写入到磁盘文件里去，那么这样提交事务之后，哪怕机器宕机，磁盘上的binlog是不会丢失的。
3.2 Redo Log的两阶段提交
当我们把binlog写入磁盘文件之后，接着就会完成最终的事务提交，此时会把本次更新对应的binlog文件名称和这次更新的binlog日志在文件里的位置，都写入到redo log日志文件里去，同时在redo log日志文件里写入一个commit标记。在完成这个事情之后，才算最终完成了事务的提交，我们看下图的示意
最后一步在redo日志中写入commit标记的意义是什么？说白了，他其实是用来保持redo log日志与binlog日志一致的。我们来举个例子，假设我们在提交事务的时候，一共有上图中的5、6、7三个步骤，必须是三个步骤都执行完毕，才算是提交了事务。那么在我们刚完成步骤5的时候，也就是redo log刚刷入磁盘文件的时候，mysql宕机了，此时怎么办？这个时候因为没有最终的事务commit标记在redo日志里，所以此次事务可以判定为不成功。不会说redo日志文件里有这次更新的日志，但是binlog日志文件里没有这次更新的日志，不会出现数据不一致的问题。
如果要是完成步骤6的时候，也就是binlog写入磁盘了，此时mysql宕机了，怎么办？同理，因为没有redo log中的最终commit标记，因此此时事务提交也是失败的。
必须是在redo log中写入最终的事务commit标记了，然后此时事务提交成功，而且redo log里有本次更新对应的日志，binlog里也有本次更新对应的日志 ，redo log和binlog完全是一致的。
下面有图来展示一下这个两阶段提交的过程
prepare 阶段：将 XID（内部 XA 事务的 ID） 写入到 redo log，同时将 redo log 对应的事务状态设置为 prepare，然后将 redo log 持久化到磁盘；
commit 阶段：把 XID 写入到 binlog，然后将 binlog 持久化到磁盘，接着调用引擎的提交事务接口，将 redo log 状态设置为 commit，此时该状态并不需要持久化到磁盘，只需要 write 到文件系统的 page cache 中就够了，因为只要 binlog 写磁盘成功，就算 redo log 的状态还是 prepare 也没有关系，一样会被认为事务已经执行成功。
通过这种两阶段提交的方案，就能够确保redo-log、bin-log两者的日志数据是相同的。
3.3 后台IO线程随机将内存更新后的脏数据刷回磁盘
现在我们假设已经提交事务了，此时一次更新“update users set name=’xxx’ where id=1”，他已经把内存里的buffer pool中的缓存数据更新了，同时磁盘里有redo日志和binlog日志，都记录了把我们指定的“id=1”这行数据修改了“name=’xxx’”。此时我们会思考一个问题了，但是这个时候磁盘上的数据文件里的“id=1”这行数据的name字段还是等于旧的值啊！所以MySQL有一个后台的IO线程，会在之后某个时间里，随机的把内存buffer pool中的修改后的脏数据给刷回到磁盘上的数据文件里去，我们看下图：
当上图中的线程把buffer pool里的修改后的脏数据刷回磁盘的之后，磁盘服务器托管网上的数据才会跟内存里一样，都是name=xxx这个修改以后的值了！在你线程把脏数据刷回磁盘之前，哪怕mysql宕机崩溃也没关系，因为重启之后，会根据redo日志恢复之前提交事务做过的修改到内存里去，就是id=1的数据的name修改为了xxx，然后等适当时机，线程自然还是会把这个修改后的数据刷到磁盘上的数据文件里去的。
4 总结
大家通过一次更新数据的流程，就可以清晰地看到，InnoDB存储引擎主要就是包含了一些buffer pool、redo log buffer等内存里的缓存数据，同时还包含了一些undo日志文件，redo日志文件等东西，同时mysql server自己还有binlog日志文件。在执行更新的时候，每条SQL语句，都会对应修改buffer pool里的缓存数据、写undo日志、写redo log buffer几个步骤；但是当你提交事务的时候，一定会把redo log刷入磁盘，binlog刷入磁盘，完成redo log中的事务commit标记；最后后台的IO线程会随机的把buffer pool里的脏数据刷入磁盘里去。
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