创建两个表用于演示 location store_info
use kgc;
create table location (Region char(20),Store_Name char(20));
insert into location values(‘East’,’Boston’);
insert into location values(‘East’,’New York’);
insert into location values(‘West’,’Los Angeles’);
insert into location values(‘West’,’Houston’);
location 表格
+———-+————–+
| Region | Store_Name |
|———-+————–|
| East | Boston |
| East | New York |
| West | Los Angeles |
| West | Houston |
+———-+————–+
create table store_info (Store_Name char(20),Sales int(10),Date char(10));
insert into store_info values(‘Los Angeles’,’1500′,’2020-12-05′);
insert into store_info values(‘Houston’,’250′,’2020-12-07′);
insert into store_info values(‘Los Angeles’,’300′,’2020-12-08′);
insert into store_info values(‘Boston’,’700′,’2020-12-08′);
Store_Info 表格
+————–+———+————+
| Store_Name | Sales | Date |
|————–+———+————|
| Los Angeles | 1500 | 2020-12-05 |
| Houston | 250 | 2020-12-07 |
| Los Angeles | 300 | 2020-12-08 |
| Boston | 700 | 2020-12-08 |
+————–+———+————+
—- SELECT —-显示表格中一个或数个字段的所有数据记录
语法：SELECT “字段” FROM “表名”;
SELECT Store_Name FROM Store_Info;
—- DISTINCT —-不显示重复的数据记录
语法：SELECT DISTINCT “字段” FROM “表名”;
SELECT DISTINCT Store_Name FROM Store_Info;
—- WHERE —-有条件查询
语法：SELECT “字段” FROM “表名” WHERE “条件”;
SELECT Store_Name FROM Store_Info WHERE Sales > 1000;
—- AND OR —-且 或 连接两个条件的逻辑关系
语法：SELECT “字段” FROM “表名” WHERE “条件1” {[AND|OR] “条件2”}+ ;
SELECT Store_Name FROM Store_Info WHERE Sales > 1000 OR (Sales 200);
—- IN —-用已知的值来判定数据记录范围
语法：SELECT “字段” FROM “表名” WHERE “字段” IN (‘值1’, ‘值2’, …);
SELECT * FROM Store_Info WHERE Store_Name IN (‘Los Angeles’, ‘Houston’);
—- BETWEEN —-显示两个值范围内的数据记录
语法：SELECT “字段” FROM “表名” WHERE “字段” BETWEEN ‘值1’ AND ‘值2’;
SELECT * FROM Store_Info WHERE Date BETWEEN ‘2020-12-06’ AND ‘2020-12-10’;
—- 通配符 —-通常通配符都是跟 LIKE 一起使用的 与like连用
% ：百分号表示零个、一个或多个字符
_ ：下划线表示单个字符
‘A_Z’：所有以 ‘A’ 起头，另一个任何值的字符，且以 ‘Z’ 为结尾的字符串。例如，’ABZ’ 和 ‘A2Z’ 都符合这一个模式，而 ‘AKKZ’ 并不符合 (因为在 A 和 Z 之间有两个字符，而不是一个字符)。
‘ABC%’: 所有以 ‘ABC’ 起头的字符串。例如，’ABCD’ 和 ‘ABCABC’ 都符合这个模式。
‘%XYZ’: 所有以 ‘XYZ’ 结尾的字符串。例如，’WXYZ’ 和 ‘ZZXYZ’ 都符合这个模式。
‘%AN%’: 所有含有 ‘AN’这个模式的字符串。例如，’LOS ANGELES’ 和 ‘SAN FRANCISCO’ 都符合这个模式。
‘_AN%’：所有第二个字母为 ‘A’ 和第三个字母为 ‘N’ 的字符串。例如，’SAN FRANCISCO’ 符合这个模式，而 ‘LOS ANGELES’ 则不符合这个模式。
—- LIKE —-模式匹配 找出我们要的数据记录 与%和_连用
语法：SELECT “字段” FROM “表名” WHERE “字段” LIKE {模式};
SELECT * FROM Store_Info WHERE Store_Name like ‘%os%’;
—- ORDER BY —-按关键字排序
语法：SELECT “字段” FROM “表名” [WHERE “条件”] ORDER BY “字段” [ASC, DESC];
#ASC 是按照升序进行排序的，是默认的排序方式。
#DESC 是按降序方式进行排序。
SELECT Store_Name,Sales,Date FROM Store_Info ORDER BY Sales DESC;
—- 函数 —-
数学函数：
abs(x) 返回 x 的绝对值
rand() 返回 0 到 1 的随机数
mod(x,y) 返回 x 除以 y 以后的余数
power(x,y) 返回 x 的 y 次方
round(x) 返回离 x 最近的整数
round(x,y) 保留 x 的 y 位小数四舍五入后的值
sqrt(x) 返回 x 的平方根
truncate(x,y) 返回数字 x 截断为 y 位小数的值
ceil(x) 返回大于或等于 x 的最小整数
floor(x) 返回小于或等于 x 的最大整数
greatest(x1,x2…) 返回集合中最大的值，也可以返回多个字段的最大的值
least(x1,x2…) 返回集合中最小的值，也可以返回多个字段的最小的值
SELECT abs(-1), rand(), mod(5,3), power(2,3), round(1.89);
SELECT round(1.8937,3), truncate(1.235,2), ceil(5.2), floor(2.1), least(1.89,3,6.1,2.1);
聚合函数：
avg() 返回指定列的平均值
count() 返回指定列中非 NULL 值的个数
min() 返回指定列的最小值
max() 返回指定列的最大值
sum(x) 返回指定列的所有值之和
SELECT avg(Sales) FROM Store_Info;
SELECT count(Store_Name) FROM Store_Info;
SELECT count(DISTINCT Store_Name) FROM Store_Info;
SELECT max(Sales) FROM Store_Info;
SELECT min(Sales) FROM Store_Info;
SELECT sum(Sales) FROM Store_Info;
City 表格
+———-+
| name |
|———-|
| beijing |
| nanjing |
| shanghai |
| |
| |
+———-+
SELECT count(name) FROM City;
SELECT count(*) FROM City;
#count(*) 包括了所有的列的行数，在统计结果的时候，不会忽略列值为 NULL
#count(列名) 只包括列名那一列的行数，在统计结果的时候，会忽略列值为 NULL 的行
字符串函数：
trim() 返回去除指定格式的值
concat(x,y) 将提供的参数 x 和 y 拼接成一个字符串
substr(x,y) 获取从字符串 x 中的第 y 个位置开始的字符串，跟substring()函数作用相同
substr(x,y,z) 获取从字符串 x 中的第 y 个位置开始长度为 z 的字符串
length(x) 返回字符串 x 的长度
replace(x,y,z) 将字符串 z 替代字符串 x 中的字符串 y
upper(x) 将字符串 x 的所有字母变成大写字母
lower(x) 将字符串 x 的所有字母变成小写字母
left(x,y) 返回字符串 x 的前 y 个字符
right(x,y) 返回字符串 x 的后 y 个字符
repeat(x,y) 将字符串 x 重复 y 次
space(x) 返回 x 个空格
strcmp(x,y) 比较 x 和 y，返回的值可以为-1,0,1
reverse(x) 将字符串 x 反转
SELECT concat(Region, Store_Name) FROM location WHERE Store_Name = ‘Boston’;
#如sql_mode开启了PIPES_AS_CONCAT，”||”视为字符串的连接操作符而非或运算符，和字符串的拼接函数Concat相类似，这和Oracle数据库使用方法一样的
SELECT Region || ‘ ‘ || Store_Name FROM location WHERE Store_Name = ‘Boston’;
SELECT substr(Store_Name,3) FROM location WHERE Store_Name = ‘Los Angeles’;
SELECT substr(Store_Name,2,4) FROM location WHERE Store_Name = ‘New York’;
SELECT TRIM ([ [位置] [要移除的字符串] FROM ] 字符串);
#[位置]：的值可以为 LEADING (起头), TRAILING (结尾), BOTH (起头及结尾)。
#[要移除的字符串]：从字串的起头、结尾，或起头及结尾移除的字符串。缺省时为空格。
SELECT TRIM(LEADING ‘Ne’ FROM ‘New York’);
SELECT Region,length(Store_Name) FROM location;
SELECT REPLACE(Region,’ast’,’astern’)FROM location;
—- GROUP BY —-对GROUP BY后面的字段的查询结果进行汇总分组，通常是结合聚合函数一起使用的 avg cout min max sum 就先把该字段的值汇总在一起求平均 和 最大 最小 作为最后的结果
GROUP BY 有一个原则，凡是在 GROUP BY 后面出现的字段，必须在 SELECT 后面出现；
凡是在 SELECT 后面出现的、且未在聚合函数中出现的字段，必须出现在 GROUP BY 后面
语法：SELECT “字段1”, SUM(“字段2”) FROM “表名” GROUP BY “字段1”;
SELECT Store_Name, SUM(Sales) FROM Store_Info GROUP BY Store_Name ORDER BY sales desc;
—- HAVING —-用来过滤由 GROUP BY 语句返回的记录集，通常与 GROUP BY 语句联合使用
HAVING 语句的存在弥补了 WHERE 关键字不能与聚合函数联合使用的不足。
语法：SELECT “字段1”, SUM(“字段2”) FROM “表格名” GROUP BY “字段1” HAVING (函数条件);
SELECT Store_Name, SUM(Sales) FROM Store_Info GROUP BY Store_Name HAVING SUM(Sales) > 1500;
—- 别名 —-字段別名 表格別名
语法：SELECT “表格別名”.”字段1″ [AS] “字段別名” FROM “表格名” [AS] “表格別名”;
SELECT A.Store_Name Store, SUM(A.Sales) “Total Sales” FROM Store_Info A GROUP BY A.Store_Name;
—- 子查询 —-连接表格，在WHERE 子句或 HAVING 子句中插入另一个 SQL 语句
语法：SELECT “字段1” FROM “表格1” WHERE “字段2” [比较运算符] #外查询
(SELECT “字段1” FROM “表格2” WHERE “条件”); #内查询
#可以是符号的运算符，例如 =、>、=、 SELECT SUM(Sales) FROM Store_Info WHERE Store_Name IN
(SELECT Store_Name FROM location WHERE Region = ‘West’);
SELECT SUM(A.Sales) FROM Store_Info A WHERE A.Store_Name IN
(SELECT Store_Name FROM location B WHERE B.Store_Name = A.Store_Name);
—- EXISTS —-用来测试内查询有没有产生任何结果，类似布尔值是否为真
#如果有的话，系统就会执行外查询中的SQL语句。若是没有的话，那整个 SQL 语句就不会产生任何结果。
语法：SELECT “字段1” FROM “表格1” WHERE EXISTS (SELECT * FROM “表格2” WHERE “条件”);
SELECT SUM(Sales) FROM Store_Info WHERE EXISTS (SELECT * FROM location WHERE Region = ‘West’);
—- 连接查询 —-
location 表格
+———-+————–+
| Region | Store_Name |
|———-+————–|
| East | Boston |
| East | New York |
| West | Los Angeles |
| West | Houston |
+———-+————–+
UPDATE Store_Info SET store_name=’Washington’ WHERE sales=300;
Store_Info 表格
+————–+———+————+
| Store_Name | Sales | Date |
|————–+———+————|
| Los Angeles | 1500 | 2020-12-05 |
| Houston | 250 | 2020-12-07 |
| Washington | 300 | 2020-12-08 |
| Boston | 700 | 2020-12-08 |
+————–+———+————+
inner join(内连接)：只返回两个表中联结字段相等的行
left join(左连接)：返回包括左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录
right join(右连接)：返回包括右表中的所有记录和左表中联结字段相等的记录
SELECT * FROM location A RIGHT JOIN Store_Info B on A.Store_Name = B.Store_Name ;
SELECT * FROM location A LEFT JOIN Store_Info B on A.Store_Name = B.Store_Name ;
内连接一：
SELECT * FROM location A INNER JOIN Store_Info B on A.Store_Name = B.Store_Name ;
内连接二：
SELECT * FROM location A, Store_Info B WHERE A.Store_Name = B.Store_Name;
SELECT A.Region REGION, SUM(B.Sales) SALES FROM location A, Store_Info B
WHERE A.Store_Name = B.Store_Name GROUP BY REGION;
自我连接，算排名：
+———-+——-+
| name | score |
+———-+——-+
| lisi | 100 |
| zhaoliu | 90 |
| wangwu | 80 |
| zhangsan | 70 |
+———-+——-+
分组汇总后统计 score 字段的值是比自己本身的值小的以及 score 字段 和 name 字段都相同的数量
SELECT A.name, A.score, count(B.score) rank FROM class A, class B
WHERE A.score GROUP BY A.name, A.score ORDER BY rank;
—- CREATE VIEW —-视图，可以被当作是虚拟表或存储查询。
视图跟表格的不同是，表格中有实际储存数据记录，而视图是建立在表格之上的一个架构，它本身并不实际储存数据记录。
临时表在用户退出或同数据库的连接断开后就自动消失了，而视图不会消失。
视图不含有数据，只存储它的定义，它的用途一般可以简化复杂的查询。比如你要对几个表进行连接查询，而且还要进行统计排序等操作，写SQL语句会很麻烦的，用视图将几个表联结起来，然后对这个视图进行查询操作，就和对一个表查询一样，很方便。
语法：CREATE VIEW “视图表名” AS “SELECT 语句”;
CREATE VIEW V_REGION_SALES AS SELECT A.Region REGION,SUM(B.Sales) SALES FROM location A
INNER JOIN Store_Info B ON A.Store_Name = B.Store_Name GROUP BY REGION;
SELECT * FROM V_REGION_SALES;
DROP VIEW V_REGION_SALES;
—- UNION —-联集，将两个SQL语句的结果合并起来，两个SQL语句所产生的字段需要是同样的数据记录种类
UNION ：生成结果的数据记录值将没有重复，且按照字段的顺序进行排序
语法：[SELECT 语句 1] UNION [SELECT 语句 2];
UNION ALL ：将生成结果的数据记录值都列出来，无论有无重复
语法：[SELECT 语句 1] UNION ALL [SELECT 语句 2];
SELECT Store_Name FROM location UNION SELECT Store_Name FROM Store_Info;
SELECT Store_Name FROM location UNION ALL SELECT Store_Name FROM Store_Info;
—- 交集值 —-取两个SQL语句结果的交集
SELECT A.Store_Name FROM location A INNER JOIN Store_Info B ON A.Store_Name = B.Store_Name;
SELECT A.Store_Name FROM location A INNER JOIN Store_Info B USING(Store_Name);
#取两个SQL语句结果的交集，且没有重复
SELECT DISTINCT A.Store_Name FROM location A INNER JOIN Store_Info B USING(Store_Name);
SELECT DISTINCT Store_Name FROM location WHERE (Store_Name) IN (SELECT Store_Name FROM Store_Info);
SELECT DISTINCT A.Store_Name FROM location A LEFT JOIN Store_Info B USING(Store_Name) WHERE B.Store_Name IS NOT NULL;
SELECT A.Store_Name FROM (SELECT B.Store_Name FROM location B INNER JOIN Store_Info C ON B.Store_Name = C.Store_Name) A
GROUP BY A.Store_Name;
SELECT A.Store_Name FROM
(SELECT DISTINCT Store_Name FROM location UNION ALL SELECT DISTINCT Store_Name FROM Store_Info) A
GROUP BY A.Store_Name HAVING COUNT(*) > 1;
—- 无交集值 —-显示第一个SQL语句的结果，且与第二个SQL语句没有交集的结果，且没有重复
SELECT DISTINCT Store_Name FROM location WHERE (Store_Name) NOT IN (SELECT Store_Name FROM Store_Info);
SELECT DISTINCT A.Store_Name FROM location A LEFT JOIN Store_Info B USING(Store_Name) WHERE B.Store_Name IS NULL;
SELECT A.Store_Name FROM
(SELECT DISTINCT Store_Name FROM location UNION ALL SELECT DISTINCT Store_Name FROM Store_Info) A
GROUP BY A.Store_Name HAVING COUNT(*) = 1;
—- CASE —-是 SQL 用来做为 IF-THEN-ELSE 之类逻辑的关键字
语法：
SELECT CASE (“字段名”)
WHEN “条件1” THEN “结果1”
WHEN “条件2” THEN “结果2”
…
[ELSE “结果N”]
END
FROM “表名”;
# “条件” 可以是一个数值或是公式。 ELSE 子句则并不是必须的。
SELECT Store_Name, CASE Store_Name
WHEN ‘Los Angeles’ THEN Sales * 2
WHEN ‘Boston’ THEN 2000
ELSE Sales
END
“New Sales”,Date
FROM Store_Info;
#”New Sales” 是用于 CASE 那个字段的字段名。
—- 空值(NULL) 和 无值(”) 的区别 —-
1．无值的长度为 0，不占用空间的；而 NULL 值的长度是 NULL，是占用空间的。
2．IS NULL 或者 IS NOT NULL，是用来判断字段是不是为 NULL 或者不是 NULL，不能查出是不是无值的。
3．无值的判断使用=”或者”来处理。 代表不等于。
4．在通过 count()指定字段统计有多少行数时，如果遇到 NULL 值会自动忽略掉，遇到无值会加入到记录中进行计算。
City 表格
+———-+
| name |
|———-|
| beijing |
| nanjing |
| shanghai |
| |
| |
| shanghai |
| |
+———-+
SELECT length(NULL), length(”), length(‘1’);
SELECT * FROM City WHERE name IS NULL;
SELECT * FROM City WHERE name IS NOT NULL;
SELECT * FROM City WHERE name = ”;
SELECT * FROM City WHERE name ”;
SELECT COUNT(*) FROM City;
SELECT COUNT(name) FROM City;
—- 正则表达式 —-
匹配模式 描述 实例
^ 匹配文本的开始字符 ‘^bd’ 匹配以 bd 开头的字符串
$ 匹配文本的结束字符 ‘qn$’ 匹配以 qn 结尾的字符串
. 匹配任何单个字符 ‘s.t’ 匹配任何 s 和 t 之间有一个字符的字符串
* 匹配零个或多个在它前面的字符 ‘fo*t’ 匹配 t 前面有任意个 o
+ 匹配前面的字符 1 次或多次 ‘hom+’ 匹配以 ho 开头，后面至少一个m 的字符串
字符串 匹配包含指定的字符串 ‘clo’ 匹配含有 clo 的字符串
p1|p2 匹配 p1 或 p2 ‘bg|fg’ 匹配 bg 或者 fg
[…] 匹配字符集合中的任意一个字符 ‘[abc]’ 匹配 a 或者 b 或者 c
[^…] 匹配不在括号中的任何字符 ‘[^ab]’ 匹配不包含 a 或者 b 的字符串
{n} 匹配前面的字符串 n 次 ‘g{2}’ 匹配含有 2 个 g 的字符串
{n,m} 匹配前面的字符串至少 n 次，至多m 次 ‘f{1,3}’ 匹配 f 最少 1 次，最多 3 次
语法：SELECT “字段” FROM “表名” WHERE “字段” REGEXP {模式};
SELECT * FROM Store_Info WHERE Store_Name REGEXP ‘os’;
SELECT * FROM Store_Info WHERE Store_Name REGEXP ‘^[A-G]’;
SELECT * FROM Store_Info WHERE Store_Name REGEXP ‘Ho|Bo’;
—- 存储过程 —-
存储过程是一组为了完成特定功能的SQL语句集合。
存储过程在使用过程中是将常用或者复杂的工作预先使用SQL语句写好并用一个指定的名称存储起来，这个过程经编译和优化后存储在数据库服务器中。当需要使用该存储过程时，只需要调用它即可。存储过程在执行上比传统SQL速度更快、执行效率更高。
存储过程的优点：
1、执行一次后，会将生成的二进制代码驻留缓冲区，提高执行效率
2、SQL语句加上控制语句的集合，灵活性高
3、在服务器端存储，客户端调用时，降低网络负载
4、可多次重复被调用，可随时修改，不影响客户端调用
5、可完成所有的数据库操作，也可控制数据库的信息访问权限
##创建存储过程##
DELIMITER $$ #将语句的结束符号从分号;临时改为两个$$(可以是自定义)
CREATE PROCEDURE Proc() #创建存储过程，过程名为Proc，不带参数
-> BEGIN #过程体以关键字 BEGIN 开始
-> select * from Store_Info; #过程体语句
-> END $$ #过程体以关键字 END 结束
DELIMITER ; #将语句的结束符号恢复为分号
##调用存储过程##
CALL Proc;
##查看存储过程##
SHOW CREATE PROCEDURE [数据库.]存储过程名; #查看某个存储过程的具体信息
SHOW CREATE PROCEDURE Proc;
SHOW PROCEDURE STATUS [LIKE ‘%Proc%’] G
##存储过程的参数##
IN 输入参数：表示调用者向过程传入值（传入值可以是字面量或变量）
OUT 输出参数：表示过程向调用者传出值(可以返回多个值)（传出值只能是变量）
INOUT 输入输出参数：既表示调用者向过程传入值，又表示过程向调用者传出值（值只能是变量）
的@variable语法在MySQL表示用户定义会话变量。变量在过程调用返回后保留该值。不带@前缀的变量语法是针对过程本地的变量，过程参数或过程体中使用DECLARE声明的局部变量。
DELIMITER $$
CREATE PROCEDURE Proc1(IN inname CHAR(16))
-> BEGIN
-> SELECT * FROM Store_Info WHERE Store_Name = inname;
-> END $$
DELIMITER ;
CALL Proc1(‘Boston’);
delimiter $$
mysql> create procedure proc3(in myname char(10), out outname int)
-> begin
-> select sales into outname from t1 where name = myname;
-> end $$
delimiter ;
call proc3(‘yzh’, @out_sales);
select @out_sales;
delimiter $$
mysql> create procedure proc4(inout insales int)
-> begin
-> select count(sales) into insales from t1 where sales -> end $$
delimiter ;
set @inout_sales=1000;
call proc4(@inout_sales);
select @inout_sales;
##删除存储过程##
存储过程内容的修改方法是通过删除原有存储过程，之后再以相同的名称创建新的存储过程。如果要修改存储过程的名称，可以先删除原存储过程，再以不同的命名创建新的存储过程。
DROP PROCEDURE IF EXISTS Proc; #仅当存在时删除，不添加 IF EXISTS 时，如果指定的过程不存在，则产生一个错误
##存储过程的控制语句##
create table t (id int(10));
insert into t values(10);
（1）条件语句if-then-else ···· end if
DELIMITER $$
CREATE PROCEDURE proc2(IN pro int)
-> begin
-> declare var int;
-> set var=pro*2;
-> if var>=10 then
-> update t set id=id+1;
-> else
-> update t set id=id-1;
-> end if;
-> end $$
DELIMITER ;
CALL Proc2(6);
（2）循环语句while ···· end while
DELIMITER $$
CREATE PROCEDURE proc3()
-> begin
-> declare var int(10);
-> set var=0;
-> while var -> insert into t values(var);
-> set var=var+1;
-> end while;
-> end $$
DELIMITER ;
CALL Proc3;
服务器托管，北京服务器托管，服务器租用 http://www.fwqtg.net
用powershell 安装chrome $Path = $env:TEMP; $Installer = “chrome_installer.exe”; Invoke-WebRequest “http://dl.google.com/chrome/instal…
