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前言
我们之前在讲解
SQL
语句的时候，讲解了
DQL
语句，也就是数据查询语句，但是之前讲解的查询都是单
SQL
语句的时候，讲解了
DQL
语句，也就是数据查询语句，但是之前讲解的查询都是单
表查询，而本章节我们要学习的则是多表查询操作，主要从以下几个方面进行讲解
目录
MySQL
1、多表关系
1.1 一对多
1.2 多对多
1.3 一对一
2 多表查询概述
2.1 数据准备
2.2 概述
MySQL
MySQL是一个关系型数据库管理系统，由瑞典MySQL AB 公司开发，属于 Oracle 旗下产品。MySQL 是最流行的关系型数据库管理系统之一，在 WEB 应用方面，MySQL是最好的 RDBMS (Relational Database Management System，关系数据库管理系统) 应用软件之一。
MySQL是一种关系型数据库管理系统，关系数据库将数据保存在不同的表中，而不是将所有数据放在一个大仓库内，这样就增加了速度并提高了灵活性。
MySQL所使用的 SQL 语言是用于访问数据库的最常用标准化语言。MySQL 软件采用了双授权政策，分为社区版和商业版，由于其体积小、速度快、总体拥有成本低，尤其是开放源码这一特点，一般中小型和大型网站的开发都选择 MySQL 作为网站数据库。
1、多表关系
项目开发中，在进行数据库表结构设计时，会根据业务需求及业务模块之间的关系，分析并设计表结
构，由于业务之间相互关联，所以各个表结构之间也存在着各种联系，
基本上分为三种：
1.1 一对多
1.2 多对多
1.3 一对一
2 多表查询概述
2.1 数据准备
2.2 概述
与 部门表
dept
所有记录
(6)
的所有组合情况，这种现象称之为笛卡尔积。接下来，就来简单
一对多
(
多对一
)
(
多对一
)
多对多
一对一
1.1 一对多
案例
:
部门 与 员工的关系
:
部门 与 员工的关系
关系
:
一个部门对应多个员工，一个员工对应一个部门
:
一个部门对应多个员工，一个员工对应一个部门
实现
:
在多的一方建立外键，指向一的一方的主键
:
在多的一方建立外键，指向一的一方的主键
1.2 多对多
案例
:
学生 与 课程的关系
:
学生 与 课程的关系
关系
:
一个学生可以选修多门课程，一门课程也可以供多个学生选择
:
一个学生可以选修多门课程，一门课程也可以供多个学生选择
实现
:
建立第三张中间表，中间表至少包含两个外键，分别关联两方主键
:
建立第三张中间表，中间表至少包含两个外键，分别关联两方主键
对应的SQL脚本:
create table student(
id int auto_increment primary key comment '主键ID',
name varchar(10) comment '姓名',
no varchar(10) comment '学号'
) comment '学生表';
insert into student values (null, '黛绮丝', '2000100101'),(null, '谢逊',
'2000100102'),(null, '殷天正', '2000100103'),(null, '韦一笑', '2000100104');
create table course(
id int auto_increment primary key comment '主键ID',
name varchar(10) comment '课程名称'
) comment '课程表';
insert into course values (null, 'Java'), (null, 'PHP'), (null , 'MySQL') ,
(null, 'Hadoop');
create table student_course(
id int auto_increment comment '主键' primary key,
studentid int not null comment '学生ID',
courseid int not null comment '课程ID',
constraint fk_courseid foreign key (courseid) references course (id),
constraint fk_studentid foreign key (studentid) references student (id)
)comment '学生课程中间表';
insert into student_course values (null,1,1),(null,1,2),(null,1,3),(null,2,2),
(null,2,3),(null,3,4);
1.3 一对一
案例
:
用户 与 用户详情的关系
:
用户 与 用户详情的关系
关系
:
一对一关系，多用于单表拆分，将一张表的基础字段放在一张表中，其他详情字段放在另
:
一对一关系，多用于单表拆分，将一张表的基础字段放在一张表中，其他详情字段放在另
一张表中，以提升操作效率
实现
:
在任意一方加入外键，关联另外一方的主键，并且设置外键为唯一的
(UNIQUE)
:
在任意一方加入外键，关联另外一方的主键，并且设置外键为唯一的
(UNIQUE)
对应的SQL脚本:
create table tb_user(
id int auto_increment primary key comment '主键ID',
name varchar(10) comment '姓名',
age int comment '年龄',
gender char(1) comment '1: 男 , 2: 女',
phone char(11) comment '手机号'
) comment '用户基本信息表';
create table tb_user_edu(
id int auto_increment primary key comment '主键ID',
degree varchar(20) comment '学历',
major varchar(50) comment '专业',
primaryschool varchar(50) comment '小学',
middleschool varchar(50) comment '中学',
university varchar(50) comment '大学',
userid int unique comment '用户ID',
constraint fk_userid foreign key (userid) references tb_user(id)
) comment '用户教育信息表';
insert into tb_user(id, name, age, gender, phone) values
(null,'黄渤',45,'1','18800001111'),
(null,'冰冰',35,'2','18800002222'),
(null,'码云',55,'1','18800008888'),
(null,'李彦宏',50,'1','18800009999');
insert into tb_user_edu(id, degree, major, primaryschool, middleschool,
university, userid) values
(null,'本科','舞蹈','静安区第一小学','静安区第一中学','北京舞蹈学院',1),
(null,'硕士','表演','朝阳区第一小学','朝阳区第一中学','北京电影学院',2),
(null,'本科','英语','杭州市第一小学','杭州市第一中学','杭州师范大学',3),
(null,'本科','应用数学','阳泉第一小学','阳泉区第一中学','清华大学',4);
2 多表查询概述
2.1 数据准备
1).
删除之前
emp, dept
表的测试数据
删除之前
emp, dept
表的测试数据
2).
执行如下脚本，创建
emp
表与
dept
表并插入测试数据
执行如下脚本，创建
emp
表与
dept
表并插入测试数据
-- 创建dept表，并插入数据
create table dept(
id int auto_increment comment 'ID' primary key,
name varchar(50) not null comment '部门名称'
)comment '部门表';
INSERT INTO dept (id, name) VALUES (1, '研发部'), (2, '市场部'),(3, '财务部'), (4,
'销售部'), (5, '总经办'), (6, '人事部');
-- 创建emp表，并插入数据
create table emp(
id int auto_increment comment 'ID' primary key,
name varchar(50) not null comment '姓名',
age int comment '年龄',
job varchar(20) comment '职位',
salary int comment '薪资',
entrydate date comment '入职时间',
managerid int comment '直属领导ID',
dept_id int comment '部门ID'
)comment '员工表';
-- 添加外键
alter table emp add constraint fk_emp_dept_id foreign key (dept_id) references
dept(id);
INSERT INTO emp (id, name, age, job,salary, entrydate, managerid, dept_id)
VALUES
(1, '金庸', 66, '总裁',20000, '2000-01-01', null,5),
(2, '张无忌', 20, '项目经理',12500, '2005-12-05', 1,1),
(3, '杨逍', 33, '开发', 8400,'2000-11-03', 2,1),
(4, '韦一笑', 48, '开发',11000, '2002-02-05', 2,1),
(5, '常遇春', 43, '开发',10500, '2004-09-07', 3,1),
(6, '小昭', 19, '程序员鼓励师',6600, '2004-10-12', 2,1),
(7, '灭绝', 60, '财务总监',8500, '2002-09-12', 1,3),
(8, '周芷若', 19, '会计',48000, '2006-06-02', 7,3),
(9, '丁敏君', 23, '出纳',5250, '2009-05-13', 7,3),
(10, '赵敏', 20, '市场部总监',12500, '2004-10-12', 1,2),
(11, '鹿杖客', 56, '职员',3750, '2006-10-03', 10,2),
(12, '鹤笔翁', 19, '职员',3750, '2007-05-09', 10,2),
(13, '方东白', 19, '职员',5500, '2009-02-12', 10,2),
(14, '张三丰', 88, '销售总监',14000, '2004-10-12', 1,4),
(15, '俞莲舟', 38, '销售',4600, '2004-10-12', 14,4),
(16, '宋远桥', 40, '销售',4600, '2004-10-12', 14,4),
(17, '陈友谅', 42, null,2000, '2011-10-12', 1,null);
dept
表共
6
条记录，
emp
表共
17
条记录。
表共
6
条记录，
emp
表共
17
条记录。
2.2 概述
多表查询就是指从多张表中查询数据。
原来查询单表数据，执行的
SQL
形式为：
select * from emp;
SQL
形式为：
select * from emp;
那么我们要执行多表查询，就只需要使用逗号分隔多张表即可，如：
select * from emp , dept
select * from emp , dept
;
具体的执行结果如下
:
具体的执行结果如下
:
此时
,
我们看到查询结果中包含了大量的结果集，总共
102
条记录，而这其实就是员工表
emp
所有的记录
,
我们看到查询结果中包含了大量的结果集，总共
102
条记录，而这其实就是员工表
emp
所有的记录
与 部门表
dept
所有记录
(6)
的所有组合情况，这种现象称之为笛卡尔积。接下来，就来简单
介绍下笛卡尔积。
笛卡尔积
:
笛卡尔乘积是指在数学中，两个集合
A
集合 和
B
集合的所有组合情况
:
笛卡尔乘积是指在数学中，两个集合
A
集合 和
B
集合的所有组合情况
select * from emp , dept where emp.dept_id = dept.id;
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