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题目

题目描述

一天，小魂正和一个数列玩得不亦乐乎。
小魂的数列一共有n个元素，第i个数为Ai。
他发现，这个数列的一些子序列中的元素是严格递增的。
他想知道，这个数列一共有多少个长度为K的子序列是严格递增的。

请你帮帮他，答案对998244353取模。

对于100%的数据，1≤ n ≤ 500,000,2≤ K ≤ 10,1≤ Ai ≤ 109。

输入描述

第一行包含两个整数n,K，表示数列元素的个数和子序列的长度。
第二行包含n个整数，表示小魂的数列。

输出描述

一行一个整数，表示长度为K的严格递增子序列的个数对998244353取模的值。

示例1

输入

5 3
2 3 3 5 1

输出

2

说明

两个子序列分别是 2 3 3 5 1 和 2 3 3 5 1 。

题解

知识点：树状数组，枚举，线性dp。

仿照最长上升子序列的状态，设 (f_{i,j}) 为以第 (i) 个数结尾且长度为 (j) 的上升子序列个数，显然是 (O(n^2k)) 的。其中可以优化的步骤是，查找上一个比自己小的元素。对于最长上升子序列优化查找的步骤，通常有三种方法，我们依次考虑是否适合用于这道题的状态：

1. 改变状态，设 (f_i) 为长度为 (i) 的上升子序列的最小结尾数字，其有单调递增的性质，因此每次新增数字，二分查找最后一个小于自己数字的位置即可。但是，这个显然不适合用来优化这道题的状态。
2. 优化查找，用数据结构维护前缀权值最大值，即以数字作为下标维护每个数字结尾的最大长度。这个方法是可以考虑的，我们将维护最大长度改为各个长度的上升子序列个数即可。
3. 排序+优化查找，将数字顺序改为从小到大输入，用数据结构维护前缀最大值，即在原本的区间上维护每个位置结尾的最大长度，输入顺序保证了每次询问的答案一定都是比自己小的数字构成的答案，都是可以接上的。这个方法同样也是可以考虑的，我们将维护最大长度改为各个长度的上升子序列个数即可。

第二种方法需要先离散化，我们这里使用的是第三种方法，先排序后优化查找，复杂度上是没有区别的。

需要注意的是，使用第三种方法从小到大枚举时，因为要求的是上升子序列，所以相等的数字不能直接更新到数据结构中，需要等到所有相等的数字都查询完，才能一并更新。第二种方法由于直接维护权值关系，大小可以直接确定，则没有这种情况。

时间复杂度 (O(nk log n))

空间复杂度 (O(nk))

代码

#include 
using namespace std;
using ll = long long;

const int P = 998244353;

template
class Fenwick {
    int n;
    vector node;

public:
    Fenwick(int _n = 0) { init(_n); }

    void init(int _n) {
        n = _n;
        node.assign(n + 1, T());
    }

    void update(int x, T val) { for (int i = x;i  f = {};
    T &operator+=(const T &x) {
        for (int i = 1;i  a[500007];
int main() {
    std::ios::sync_with_stdio(0), cin.tie(0), cout.tie(0);
    int n;
    cin >> n >> k;
    for (int i = 1;i > x;
        a[i] = { x,i };
    }
    sort(a + 1, a + n + 1, [&](auto a, auto b) {return a.first  fw(n);
    vector>> v;
    for (int i = 1;i = 1;j--) res[j] = res[j - 1];
        res[1] = 1;
        (ans += res[k]) %= P;
        v.push_back({ a[i].second,res });
    }
    cout 

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