计算的字段和变更(Computed Fields And Onchanges)
模型之间的关系是任何Odoo模块的关键组成部分。它们对于任何业务案例的建模都是必要的。然而，我们可能需要给定模型中字段之间的链接。有时，一个字段的值是根据其他字段的值确定的，有时我们希望帮助用户输入数据。
“Computed Fields And Onchanges”的概念支持这些情况。虽然本章在技术上并不复杂，但这两个概念的语义都非常重要。这也是我们第一次编写Python逻辑。到目前为止，除了类定义和字段声明之外，我们还没有编写任何其他东西。
计算的字段(Computed Fields)
参考: 主题关联文档可查阅 Computed Fields.
本章目标
- 在房地产模型中，自动计算总的面积和最佳报价
预期效果：
- 在地产报价模型中，自动计算合法的日期且可被更新
预期效果：
)
在我们的房地产模块中，我们定义了生活区和花园区。自然地我们将总面积定义这两者的总和，我们将为此使用计算的字段的概念，即给定字段的值将从其他字段的值中计算出来。
到目前为止，字段已直接存储在数据库中并直接从数据库中检索。字段也可以被计算。在这种情况下，不会从数据库中检索字段的值，而是通过调用模型的方法来动态计算的字段的值。
要创建计算的字段，请创建字段并将其属性compute设置为方法的名称。计算方法应为self中的每个记录设置计算的字段的值。
按约定，compute方法是私有的，这意味着它们不能从表示层调用，只能从业务层调用。私有方法的名称以下划线_开头。
依赖(Dependencies)
计算的字段的值通常取决于计算记录中其他字段的值。ORM期望开发人员使用修饰符depends()指定计算方法上的依赖项。每当修改字段的某些依赖项时，ORM使用给定的依赖项来触发字段的重新计算
from odoo import api, fields, models
class TestComputed(models.Model):
_name = "test.computed"
total = fields.Float(compute="_compute_total")
amount = fields.Float()
@api.depends("amount")
def _compute_total(self):
for record in self:
record.total = 2.0 * record.amount
注解
self是一个集合
self对象是一个结果集(recordset)，即一个有序记录集合。支持标准Python集合运算，比如len(self)和iter(self), 外加其它集合操作，比如recs1 | recs2。在
self上迭代，会一个接一个的生成记录，其中每个记录本身是长度为1的集合。可以使用.(比如record.name)访问单条记录的字段或者给字段赋值。
一个简单的示例
@api.depends('debit', 'credit')
def _compute_balance(self):
for line in self:
line.balance = line.debit - line.credit
练习–计算总面积
- 添加
total_area字段到estate.property。该字段被定义为living_area和garden_area的总和。 - 添加字段到表单视图，正如本章目标中展示的那样
对于关系型字段，可以使用通过字段的路径作为依赖项：
description = fields.Char(compute="_compute_description")
partner_id = fields.Many2one("res.partner")
@api.depends("partner_id.name")
def _compute_description(self):
for record in self:
record.description = "Test for partner %s" % record.partner_id.name
示例以 Many2one为例，针对 Many2many 或者 One2many一样的。
一个简单的示例
@api.depends('line_ids.amount_type')
def _compute_show_decimal_separator(self):
for record in self:
record.show_decimal_separator = any(l.amount_type == 'regex' for l in record.line_ids)
修改odoo14customestatemodelsestate_property.py
修改
from odoo import models, fields
为
from odoo import models, fields, api
最末尾添加以下内容
total_area = fields.Integer(compute='_compute_total_area')
@api.depends("garden_area, living_area")
def _compute_total_area(self):
for record in self:
record.total_area = record.living_area + record.garden_area
修改odoo14customestateviewsestate_property_views.xml，estate_property_view_form视图，Description描述页，添加total_area字段
重启服务，刷新浏览器验证效果
)
练习–计算最佳报价
- 添加
best_price字段到estate.property。该字段被定义为最高报价 - 添加该字段到表单视图，正如本章目标中的第一个动画
提示：你可能会想用 mapped() 方法，查看示例
writeoff_amount = sum(writeoff_lines.mapped('amount_currency'))
修改odoo14customestatemodelsestate_property.py，在total_area下方添加best_price
best_price = fields.Float(compute='_compute_best_offer')
最末尾添加以下函数
@api.depends('offer_ids.price')
def _compute_best_offer(self):
for record in self:
prices = record.mapped('offer_ids.price')
if prices:
record.best_price = max(prices)
else:
record.best_price = 0.00
修改odoo14customestateviewsestate_property_views.xml文件estate_property_view_form视图
修改为
重启服务，验证效果(参考本章目标中第一个动画连接)
Inverse函数
你可能已经注意到，计算的字段默认总是只读的。这正是我们期望的，因为不支持用户设置值。
某些情况下，可以直接设置值可能会很有用。在我们的房产示例中，我们可以定义报价的有效期间并设置有效日期。我们希望能够设置有效期间或日期，并且两者之间相互影响。
为了支持这个需求，odoo提供了使用inverse函数的能力：
from odoo import api, fields, models
class TestComputed(models.Model):
_name = "test.computed"
total = fields.Float(compute="_compute_total", inverse="_inverse_total")
amount = fields.Float()
@api.depends("amount")
def _compute_total(self):
for record in self:
record.total = 2.0 * record.amount
def _inverse_total(self):
for record in self:
record.amount = record.total / 2.0
一个简单的示例
@api.depends('partner_id.email')
def _compute_email_from(self):
for lead in self:
if lead.partner_id.email and lead.partner_id.email != lead.email_from:
lead.email_from = lead.partner_id.email
def _inverse_email_from(self):
for lead in self:
if lead.partner_id and lead.email_from != lead.partner_id.email:
lead.partner_id.email = lead.email_from
compute方法设置字段，而inverse方法设置字段的相关性。
注意，保存记录时调用inverse方法，而每次更改依赖项时调用compute方法。
练习–为报价计算一个有效期
- 添加以下字段到
estate.property.offer模型:
| Field | Type | Default |
|---|---|---|
| validity | Integer | 7 |
| date_deadline | Date |
其中，date_deadline 为一个计算的字段，定义为 create_date和 validity两个字段的和。定义一个适当的inverse函数这样，以便用户可以编辑 create_date或 validity。
提示: create_date 仅在记录创建时被填充，因此需要一个回退，防止创建时的奔溃
- 在表单和列表视图中添加字段，正如本章目标中显示的第二个动画中的一样。
修改odoo14customestatemodelsestate_property_offer.py
from odoo import models, fields
修改为
from odoo import models, fields, api
from datetime import timedelta
末尾添加以下代码
validity = fields.Integer(default=7)
date_deadline = fields.Date(compute='_compute_date_deadline', inverse='_inverse_date_deadline')
@api.depends('validity', 'create_date')
def _compute_date_deadline(self):
for record in self:
if record.create_date:
record.date_deadline = record.create_date.date() + timedelta(days=record.validity)
else:
record.date_deadline = datetime.now().date() + timedelta(days=record.validity)
@api.depends('validity', 'create_date')
def _inverse_date_deadline(self):
for record in self:
if record.create_date:
record.validity = (record.date_deadline - record.create_date.date()).days
else:
record.validity = 7
修改odoo14customestateviewsestate_property_offer_views.xml
estate.property.offer.tree
estate.property.offer
estate.property.offer.form
estate.property.offer
重启服务，浏览器中验证(参考本章目标中的第二个动画视图)
其它信息
默认的，计算的字段不会存到数据库中，因此，不可能基于计算的字段进行搜索，除非定义一个search 方法。该主题不在训练范围内，所以，这里不做介绍。一个简单示例
is_ongoing = fields.Boolean('Is Ongoing', compute='_compute_is_ongoing', search='_search_is_ongoing')
另一个解决方法是使用store=True属性存储该字段。虽然这通常很方便，但请注意给模型增加的潜在计算压力。让我们重新使用我们的示例。复用我们的示例：
description = fields.Char(compute="_compute_description", store=True)
partner_id = fields.Many2one("res.partner")
@api.depends("partner_id.name")
def _compute_description(self):
for record in self:
record.description = "Test for partner %s" % record.partner_id.name
每次partnername被改变, 自动为所有引用了它的记录更新 description 当数以百万计的记录需要重新计算时，这可能会很快会变得无法承受
还值得注意的是，计算的字段可以依赖于另一个计算的字段。ORM足够聪明，可以按照正确的顺序正确地重新计算所有依赖项……但有时会以降低性能为代价。
通常，在定义计算的字段时，必须始终牢记性能。要计算的字段越复杂（例如，具有大量依赖项或当计算的字段依赖于其他计算的字段时），计算所需的时间就越长。请务必事先花一些时间评估计算的字段的成本。大多数时候，只有当您的代码到达生产服务器时，你才意识到它会减慢整个过程。
Onchanges
参考: 主题关联文档可查看onchange():
在我们的房地产模块中，我们还想帮助用户输入数据。设置“garden”字段后，我们希望为花园面积和朝向提供默认值。此外，当“花园”字段未设置时，我们希望花园面积和重置为零，并删除朝向。在这种情况下，给定字段的值会影响其他字段的值。
“onchange”机制为客户端界面提供了一种，无论用户合适填写字段值更新表单，都无需存储任何东西到数据库的一种方法。为了实现这一点，我们定义了一个方法，其中self表示表单视图中的记录，并用 onchange()修饰该方法，以指明它由哪个字段触发。你对self所做的任何更改都将反映在表单上：
from odoo import api, fields, models
class TestOnchange(models.Model):
_name = "test.onchange"
name = fields.Char(string="Name")
description = fields.Char(string="Description")
partner_id = fields.Many2one("res.partner", string="Partner")
@api.onchange("partner_id")
def _onchange_partner_id(self):
self.name = "Document for %s" % (self.partner_id.name)
self.description = "Default description for %s" % (self.partner_id.name)
这个例子中，修改partner的同时也将改变名称和描述值。最终取决于用户是否修改名称和描述值。 同时，需要注意的是，不要循环遍历 self，因为该方法在表单视图中触发，self总是代表单条记录。
练习–为花园面积和朝向赋值
在estate.property模型中创建 onchange 方法以便当勾选花园时，设置花园面积(10)和朝向(North)，未勾选时，移除花园面积和朝向值。
修改odoo14customestatemodelsestate_property.py，末尾添加一下代码
@api.onchange("garden")
def _onchange_garden(self):
if self.garden:
self.garden_area = 10
self.garden_orientation = 'North'
else:
self.garden_area = 0
self.garden_orientation = ''
重启服务，验证效果(预期效果参考动画：https://www.odoo.com/documentation/14.0/zh_CN/_images/onchange.gif)
其它信息
Onchanges方法也可以返回非阻塞告警消息(示例)
@api.onchange('provider', 'check_validity')
def onchange_check_validity(self):
if self.provider == 'authorize' and self.check_validity:
self.check_validity = False
return {'warning': {
'title': _("Warning"),
'message': ('This option is not supported for Authorize.net')}}
如何使用它们?
对于computed field 和Onchanges的使用没有严格的规则。
在许多情况下，可以使用computed field和onchanges来实现相同的结果。始终首选computed field，因为它们也是在表单视图上下文之外触发的。永远不要使用onchange将业务逻辑添加到模型中。这是一个非常糟糕的想法，因为在以编程方式创建记录时不会自动触发onchanges；它们仅在表单视图中触发。
computed field和onchanges的常见陷阱是试图通过添加过多逻辑来变得“过于智能”。这可能会产生与预期相反的结果：终端用户被所有自动化所迷惑。
computed field往往更容易调试：这样的字段是由给定的方法设置的，因此很容易跟踪设置值的时间。另一方面，onchanges可能会令人困惑：很难知道onchange的程度。由于几个onchange方法可能会设置相同的字段，因此跟踪值的来源很容易变得困难。
存储computed fields时，请密切注意依赖项。当计算字段依赖于其他计算字段时，更改值可能会触发大量重新计算。这会导致性能不佳。
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