OpenCV之cvtColor颜色空间转换

大多数彩色图片都是RGB类型，但是在进行图像处理时，需要用到灰度图、二值图、HSV、HSI等颜色制式，opencv提供了cvtColor()函数来实现这些功能。首先看一下cvtColor函数定义：

 C++: void cvtColor(InputArray src, OutputArray dst, int code, int dstCn=0 );

• 参数解释：

. InputArray src: 输入图像即要进行颜色空间变换的原图像，可以是Mat类 ；
. OutputArray dst: 输出图像即进行颜色空间变换后存储图像，也可以Mat类 ；
. int code: 转换的代码或标识，即在此确定将什么制式的图片转换成什么制式的图片，后面会详细说明
. int dstCn = 0: 目标图像通道数，如果取值为0，则由src和code决定；

函数的作用服务器托管网是将一个图像从一个颜色空间转换到另一个颜色空间，但是从RGB向其他类型转换时，必须明确指出图像的颜色通道，前面我们也提到过，在opencv中，其默认的颜色制式排列是BGR而非RGB。所以对于24位颜色图像来说，前8-bit是蓝色，中间8-bit是绿色，最后8-bit是红色。常见的R,G,B通道的取值范围为：
. 0-255 :CV_8U类型图片
. 0-65535: CV_16U类型图片
. 0-1: CV_32F类型图片
对于线性变换来说，这些取值范围是无关紧要的。但是对于非线性转换，输入的RGB图像必须归一化到其对应的取值范围来或得最终正确的转换结果，例如从RGB->L*u*v转换。如果从一个8-bit类型图像不经过任何缩放（scaling）直接转换为32-bit浮点型图像，函数将会以0-255的取值范围来取代0-1的取值范围，所以在使用cvtColor函数之前需要对图像进行缩放如下：

img *= 1./255;
cvtColor(img, img, CV_BGR2Luv);

如果对8-bit图像使用cvtColor()函数进行转换将会由一些信息丢失。函数可以做下面类型的转换，需要说明的是在opencv2.x时颜色空间转换code用的宏定义是CV_前缀开头，而在opencv3.x版本其颜色空间转换code宏定义更改为COLOR_开头，而经验证，2.4.13版本中opencv同事支持这两种形式的写法。故下面表格会将两种code类型同时列出，以供参考：

需要注意的是cvtColor()函数不能直接将RGB图像转换为二值图像(Binary Image)，需要借助threshold()函数，其具体用法请查阅threshold().

实例：

#include 
#include 
#include 
#include 
using namespace std;
using namespace cv;
int main()
{
    Mat srcImage =服务器托管网 imread("星空.png");
    //判断图像是否加载成功
    if(!srcImage.data)
    {
        cout 

原图：

灰度图：

HSV：

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