opencv笔记 – 使用numpy访问像素

pip install numpy

import numpy

返回值 = 图像.item(位置参数)
返回值 = 图像.item(行,列)

'''
前面说过：
    灰度图像，返回灰度值。
    BGR图像，返回值为B，G,R的值。
'''
'''
灰度图像：
	p = img.item(88,192)
	print(p)
	也可以不用赋值，直接输出。 
'''
'''
BRG图像：（B,G,R值）
	0通道是蓝色，1通道是绿色，2通道是红色。
	blue  = img.item(78,125,0)
	green = img.item(78.125.1)
	red   = img.item(78.125.2)
	print...
	
	直接返回一个列表，存储的是三个通道的值。（合并在一起了）
	list = img.item(78.125)
'''

'''
灰度图像：
	p = img.item(88,192)
	print(p)
	也可以不用赋值，直接输出。 
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'''
BRG图像：（B,G,R值）
	0通道是蓝色，1通道是绿色，2通道是红色。
	blue  = img.item(78,125,0)
	green = img.item(78.125.1)
	red   = img.item(78.125.2)
	print...
'''
'''
	直接返回一个列表，存储的是三个通道的值。（合并在一起了）
	list = img.item(78.125)
'''

图像名.itemset(位置,新值)

# 通过itemset来设置某一个位置上的新值。

img.itemset((88,99),255)

import numpy
import cv2

img = cv2.imread(r'opencvimageimage_demo.jpg',0)
cv2.imshow("image_su",img)

img[88:108,99:109] = 255
print(img.itemset((88,200),255))
# print(img.itemset((88:108,99:109),255))
cv2.imshow("demo_su",img)

cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

import numpy as np
import cv2
img = cv2.imread(r'opencvimageimage_demo.jpg',0)
print('100-100的值为：',img.item(100,100))
img[88:108,99:109] = 255 # 100-100的值为： 0
print(img.item(88,200))
img.itemset((88,200),255)
print(img.item(88,200))
cv2.imshow("demo_su",img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

img.itemset((88,99,0),255)
img.itemset((88,99,1),255)
img.itemset((88,99,2),255)

print(img.item(88,99,0))
print(img.item(88,99,1))
print(img.item(88,99,2))

import numpy as np
import cv2
img = cv2.imread(r'opencvimageimage_demo.jpg',cv2.IMREAD_UNCHANGED)

print(img.item(100,100,0))
img.itemset((100,100,0),255)
print(img.item(100,100,0))

cv2.imshow("demo_su",img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

'''
img = cv2.imread(r'opencvimageimage_demo.jpg',cv2.IMREAD_UNCHANGED)
这里的cv2.IMREAD_UNCHANGED是什么意思
'''

'''
cv2.IMREAD_UNCHANGED 是 OpenCV 中的一个标志，用于读取图像时保留原始图像的通道信息。

在默认情况下，使用 cv2.imread() 函数读取图像时，会将图像转换为灰度图像（如果图像是彩色的）。而使用 cv2.IMREAD_UNCHANGED 标志，可以保持图像的原始通道信息，即保留图像的颜色通道（如红色、绿色和蓝色通道）以及可能的透明度通道（如 alpha 通道）。

通过将第二个参数设置为 cv2.IMREAD_UNCHANGED，可以保留图像的原始通道信息。
'''

import numpy as np
import cv2
img = cv2.imread(r'opencvimageimage_demo.jpg',0)

print(img.item(100,100,0))
img.itemset((100,100,0),255)
print(img.item(100,100,0))

cv2.imshow("demo_su",img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

Traceback (most recent call last):
  File "C:UsersDesktopPython画图opencv学习-使用numpy访问像素.py", line 5, in 
服务器托管网    print(img.item(100,100,0))
ValueError: incorrect number of indices for array