一般我们在边缘检测中，因为需要对图像的质量要求较高，所以一般需要对图像进行滤波处理，常见的滤波处理有：均值平滑滤波、高斯滤波、中值滤波、双变滤波等。下面是实现代码：
#include
#include
#include
using namespace st服务器托管网d;
int main()
{
string imName = "lena.jpg";
cv::Mat im = cv::imread(imName);
cv::imshow("原图",im);
cv::Ma服务器托管网t imGs = im.clone();
int kSize = 21;
cv::Mat outim;
cv::blur(imGs, outim, cv::Size(kSize, kSize), cv::Point(-1,-1));//均值平滑滤波
cv::imshow("blur", outim);
cv::GaussianBlur(imGs, outim, cv::Size(kSize, kSize), 0, 0); //高斯滤波
cv::imshow("gsblur", outim);
cv::medianBlur(imGs, outim, kSize); //中值滤波
cv::imshow("median", outim);
cv::bilateralFilter(imGs, outim, kSize, kSize 2, kSize/2); //双变滤波
cv::imshow("bilateral", outim);
cout 图片就不放了，大家可以找一些图片对比一下，看看效果。
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