要使用Python的openpyxl模块将DataFrame中的’col1’列合并相同内容的单元格并保存到xlsx格式的工作簿中，您可以按照以下步骤进行操作：
首先，确保您已经安装了openpyxl和pandas库，如果没有，可以使用以下命令进行安装：
pip install openpyxl pandas接服务器托管网下来，您可以使用以下代码执行合并和保存操作：
import pandas as pd
服务器托管网from openpyxl import Workbook
# 创建示例DataFrame
df = pd.DataFrame({'col1': ['a', 'a', 'b'], 'col2': range(3)})
# 创建一个新的工作簿
wb = Workbook()
# 选择默认的工作表
ws = wb.active
# 将DataFrame的数据逐行写入工作表
for r_idx, row in enumerate(df.itertuples(), start=2):
col1_value = row.col1
col2_value = row.col2
ws.cell(row=r_idx, column=1, value=col1_value)
ws.cell(row=r_idx, column=2, value=col2_value)
# 合并相同内容的单元格
prev_value = None
start_row = 2
for r_idx, row in enumerate(df.itertuples(), start=2):
col1_value = row.col1
if col1_value != prev_value:
if prev_value is not None:
end_row = r_idx - 1
ws.merge_cells(f'A{start_row}:A{end_row}')
prev_value = col1_value
start_row = r_idx
# 保存工作簿到xlsx文件
wb.save('merged_data.xlsx')这段代码首先创建一个新的工作簿，将DataFrame的数据逐行写入工作表，然后根据’col1’列的内容合并相同内容的单元格，最后保存工作簿到名为’merged_data.xlsx’的文件中。
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