精彩纷呈的 OurBMC 开源大赛已告一段落，经历为期四个月的实战，各个参赛队伍也积淀了丰富的实践经验与参赛心得。本期，社区特别邀请 OurBMC 开源大赛获奖企业团队分享「走进OurBMC开源大赛，共同践行开放包容、共创共赢的开源精神」，让更多人看见开源的魅力、技术的力量。
PART.01
参赛背景
作为 OurBMC 社区理事成员单位，浪潮计算机积极响应社区活动，通过 OurBMC 开源大赛，与 BMC 技术大牛过招，进一步提升团队成员的 BMC 专业能力。
核心方案
本次获奖作品 “基于 BMC 服务器托管技术的服务器故障诊断与预测平台设计”，浪潮计算机团队针对 “故障预测” 提出了 DTF（Dynamic Threshold Funnel 动态阈值漏斗）算法和 CPU 高温降频算法。DTF 算法解决了用户频繁收到 CE（Correctable Error 可纠正错误）告警的问题，并利用 CE 告警对固定位置部件进行故障预测，提前预知服务器部件的健康状态。CPU 高温降频算法可辅助 CPU 降温，一方面缓解了整机散热的压力，另一方面也降低了 CPU 因高温带来的一系列损耗和负面影响。
参赛过程和心得
拿到赛题后，团队深入分析了赛题以及出题人的用意，同时将飞腾平台与其他平台做了大量的对比分析，也咨询了公司内部其他平台团队以及硬件、散热等团队，最终决定将 CE 故障以及 CPU 高温降频方向作为大赛主题。
我对社区说
开源是一种开放、协作的软件开发模式，能促进技术共享与创新。BMC 技术栈是一套涵盖了企业管理、运维、监控等方面的综合性解决方案，能够帮助企业实现高效、稳定、安全的 IT 运营。开源与 BMC 技术栈的结合，将为企业带来更加灵活、高效、安全的 IT 服务体验，推动企业数字化转型。同时，开源也为 BMC 技术栈的发展提供了更加广阔的空间和更多的可能性。
PART.02
参赛背景
作为 OurBMC 社区的理事成员单位，昆仑太科希望通过此次参赛，能够将硬盘故障预测功能集成于 OurBMC 平台，使得 OurBMC 系统功能更加完善，为国产 BMC 系统发展做出自己的贡献。
核心方案
本次获奖作品 “基于 OurBMC 平台的硬盘故障预测设计说明”，主要分为故障模型训练和故障预测，为了尽可能的提高预测的准确性，方案实现中利用了机器学习的方法对硬盘进行了故障预测。它是基于大量硬盘的样本数据进行训练学习，最终形成一个预测模型，然后利用该模型并结合硬盘当前状态信息进行预测。本方案中选择了支持向量机的算法来进行训练，因为该算法具有分类效果好，并且占用资源少等优点。
参赛过程和心得
在选定参赛方案后，团队对硬盘故障预测的流程框架进行了认真细致的分析，也邀请了各模块的专家进行组队。非常感谢他们在本次比赛中的辛勤付出。本次比赛彰显了我们团队良好的凝聚力和团队协作精神，获奖之外，这也是值得我们团队骄傲的一个方面。同时感谢公司领导对于此次比赛给予的各方面的大力支持及肯定。
我对社区说
众人拾柴火焰高，作为 BMC 开发的从业人员，我希望能深耕于 BMC 这一领域，为 OurBMC 社区的发展尽一丝绵薄之力。同时希望我们国家自主可控的 BMC 系统越做越强。另外，非常感谢开放原子基金会、OurBMC 社区和飞腾信息技术有限公司组织本次比赛，为 BMC 技术爱好者提供了一个非常宝贵的技术分享和交流平台。
PART.03
参赛背景
作为一群热爱开源，对技术充满热情的年轻人，我们相信比赛不仅是展示个人技能的舞台，更是学习、交流和成长的机会。参加比赛不仅可以提升自己的技术水平，也能够认识到与他人的差距，进而建立自信，并勇于面对各种挑战。这种对挑战的渴望和对成长的追求驱使着我们不断前进，不断超越自我。
核心方案
本次获奖作品 “QMonitor 集群故障诊断预测平台”，面向飞腾硬件生态，专为大规模服务器集群运维管理场景而打造。基于 BMC 技术，平台将服务器管理从单机扩展到集群，提供全面的监控、预测和诊断功能。利用 “相空间” 概念描述集群整体活跃程度和混乱状态，利用量子动力学框架 QDF 和 XGBoost 算法搭建故障预测模型，实现集群精准故障预测与诊断，实时监测硬件状态、性能指标和运行情况，预测潜在故障并报警。
参赛过程和心得
回顾整个参赛过程，最大的困难还是在赛题解析上。由于参赛要求较为开放，确定符合要求且出彩的参赛方案成为了难题。通过主办方的赛题讲解以及在交流群的耐心答疑，我们的最终方案逐渐清晰。在开发设计过程中，团队大部分成员边兼顾课业，边完成比赛任务，虽然辛苦，但能够把所学为之所用，都非常积极！
我对社区说
服务器 BMC 技术栈是现代数据中心不可或缺的一部分，相关技术人才非常紧缺，网络上能查询到的学习资料也较少，对于学生来说，学习门槛较高，接触机会少。OurBMC 社区不断推动 BMC 软件的发展，提供了诸如OpenBMC、OurBMC 等开源项目，使得用户能够更加灵活、定制化地管理服务器。这种开源生态的发展不仅降低了成本，还促进了技术创新和合作，为企业和开发者带来了更多选择、学习的机会。
PART.04
参赛背景
作为国产化自主可控数字技术领域的先锋信创企业，我们从 OurBMC 社区建立之初就一直关注社区动态和活动。希望通过社区组织的开源大赛，提高国内 BMC 的知名度，吸引更多的技术人才加入 OurBMC 开发中来。
核心方案
本次获奖作品 “远程服务器环境采集及预警平台”，主要包含核心功能和延伸功能。核心功能完成环境监测，主要基于应用层 dbus-sensors、entity-manager、phosphor-ipmi-ipmb、redfish 模块实现对服务器温度、电压、电流等监测，并通过 systemd-journald、rsyslog 等日志模块实现日志监测。延伸功能主要涉及四个方面：① 采用UOL方案实现服务器 debug 数据与 BMC 交互和存储。② 采用双固件备份方案实现固件启动异常切换。③ CPLD 资源扩展及 CPLD WDT 看门狗复位服务器和 BMC。④ PCle 与 BMC 内存 Bar 空间共享，实现服务器故障分析或AI功能。
参赛过程和心得
首先要感谢本次比赛的主办方，他们的辛勤工作和细心筹备为比赛的顺利进行提供了坚实的保障。尤其是在比赛的准备阶段，工作人员举办了一场赛题答疑的培训，这对我们理解和把握赛题非常重要。在比赛中，我觉得最具挑战性的就是我们如何在有限的时间内，准确而精炼地提炼出作品的亮点。这不仅是对我们专业能力的考验，更是对我们思维敏捷性和创造力的挑战。同时我们需要提高效率和保持初心，来更好地平衡比赛和工作的关系。
我对社区说
开源是人类技术进步的最佳平台和模式，在软硬件系统的查缺补漏和完善系统的安全性、可靠性方面起着关键作用。OurBMC 社区的发展和建设对我们国内 BMC 技术、生态和规范有着至关重要的影响，对我们追赶国外的技术起着重要作用。希望更多的人能够加入到 OurBMC 社区，共建创新平台，推动行业生态繁荣发展。
PART.05
参赛背景
最近的 BMC 项目遇到了技术难题，希望通过 BMC 开源大赛，获得实践 BMC 适配的机会，与其他对 BMC 感兴趣的开发者交流学习，解决工作中遇到的问题，推动 BMC 技术的发展。
核心方案
本次获奖作品 “基于 BMC 的硬盘故障诊断与预测技术设计”，工作流程如下：首先编译 OurBMC 系统，并将其移植到飞腾派的文件系统中；其次，开发了基于 i2c 的 mctp 驱动，并基于 mctp 驱动移植 nvme cli 命令行工具，来获取 nvme 硬盘的信息；第三，根据 nvme 硬盘的信息判断是否有故障，并通过获取到的磨损值信息，判断硬盘还能用多久。这套方案能够提升 OurBMC 系统硬盘故障诊断的能力，避免因硬盘故障导致系统出现严重问题。
参赛过程和心得
参赛过程中遇到了时间紧和技术难等一系列挑战。面对工作项目结题和大赛作品提交的双重压力，团队只能投入大量晚上和周末的时间来学习和完成作品。对于接触不多的 BMC 技术和嵌入式系统开发移植，只能现学现用。也正是这些挑战，锻炼了我们团队成员的应急处理能力、学习新知识的速度和解决问题的能力。这次参赛不仅获得了实践经验和技能提升，还感受到了社区的力量和温暖。
我对社区说
随着 BMC 技术的不断发展，越来越多的设备需要接入到 BMC 技术栈中进行管理。除了整机厂商、IBV 和芯片厂商之外，社区可以通过举办行业交流会、技术对接会等活动，展示 BMC 技术的优势和价值，吸纳更多的设备厂商加入到社区。同时，希望社区能够提供更加丰富的教程、文档和案例，让更多的开发者学习和借鉴。
首届 OurBMC 开源大赛已圆满落幕，但开源不断，创新不止，期待更多的开发者成为开源世界的英勇探索者。OurBMC 社区诚邀业界广大同仁积极参与社区建设和交流，一起为社区和 BMC 生态贡献力量，共同取得更加卓越的成就。
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