Prometheus实战-从0构建高可用监控平台（一）

Posted on by hackdl

当今的互联网应用系统越来越复杂，其中涉及的组件和服务越来越多，需要进行高效、可靠的监控，以保证系统的稳定性和性能。Prometheus是一款功能强大的开源监控系统，可以实时监控多个维度的指标数据，并支持强大的查询语言和告警机制，是目前广泛使用的云原生应用监控系统之一。

本文档合集《Prometheus实战：从0构建高可用监控平台》将从零开始，手把手教您如何构建一套高可用的Prometheus监控平台，涵盖了以下内容：

  1. 1. Prometheus集群搭建：实现高可用和可扩展的监控系统
  2. 2. 动态监控指标：自动发现和注册要监控的目标
  3. 3. 告警机制配置：灵活配置告警规则、分组、过滤、抑制，实时通知异常情况
  4. 4. Grafana可视化展示：直观了解系统运行状态和趋势

本文档合集的目标读者是具有一定Linux系统和网络知识的系统管理员和DevOps工程师。通过本文档合集的学习，您将掌握Prometheus的核心概念和实践技巧，能够快速搭建一套高效、可靠的监控平台，帮助您更好地管理和维护复杂的互联网应用系统。

本文是以下内容是基于Thanos安装一个高可用和可扩展的Prometheus集群。

环境

后面几篇文档都在改环境下生成。

主机系统和软件(服务)

// 主机信息
10.2.0.6  Q-gz-common-prod-thanos-001 node-1
10.2.0.10 Q-gz-common-prod-thanos-002 node-2
10.2.0.41 Q-gz-common-prod-thanos-003 node-3

// 系统版本
CentOS Linux release 7.9.2009 (Core)

// 软件和服务
Consul
ConsulManager
Docker
Prometheus
Alertmanager
PrometheusAlert
MySQL
Thanos
Haproxy
Keepalived
Lsyncd
Grafana
Cos
运维脚本

部署规划

// 各模块规划

node-1 部署的服务： Consul ， Grafana， Lsyncd， Keepalived， Haproxy， Thanos， ConsulManager， Docker

node-2 部署的服务： Consul ， Prometheus， Alertmanager，PrometheusAlert，  Lsyncd， Keepalived， Haproxy， Thanos

node-3 部署的服务： Consul ， Prometheus， Alertmanager， PrometheusAlert， MySQL， Thanos

调用拓扑

部署Consul 集群

Consul是一种分布式服务发现和配置管理工具，可以用于管理各种服务的注册、发现和配置。它提供了一种简单而强大的方法来发现和管理服务，并帮助确保服务实例始终保持可用状态。Consul还提供了健康检查、故障转移和分布式一致性等功能，可以帮助应用程序自动化地管理自己的服务实例。

node1, node2, node3

yum install -y yum-utils
yum-config-manager --add-repo https://rpm.releases.hashicorp.com/RHEL/hashicorp.repo
yum install consul consul-template -y

mkdir -p /data/consul/{config,data,log} && chown -R consul.consul /data/consul

log_rotate_max_files：指定要保留的旧日志文件存档的最大数量。默认为 0（不会删除任何文件）。设置为 -1 以在创建新日志文件时丢弃旧日志文件。

log_rotate_duration：指定日志在需要轮换之前应写入的最大持续时间。必须是持续时间值，例如 30s。默认为 24 小时。

log_file：将所有 Consul 代理日志消息写入文件。此值用作日志文件名的前缀。当前时间戳附加到文件名。如果值以路径分隔符结尾，consul- 则将附加到该值。如果文件名缺少扩展名，.log 则附加。例如，设置log-file为/var/log/将导致日志文件路径为/var/log/consul-{timestamp}.log. log-file可以-log-rotate-bytes (opens new window)与-log-rotate-duration (opens new window)结合使用 ， 以获得细粒度的日志轮换体验。

retry_join：指定将要置入集群的IP列表，如果失败，会自动重试，知道直到成功加入。

node1

[root@Q-gz-common-prod-thanos-001 ~]# consul keygen
xxxxx=
cat > /usr/lib/systemd/system/consul.service  /data/consul/config/config.json

node-2

cat > /usr/lib/systemd/system/consul.service  /data/consul/config/config.json

查看 login token

后面Prometheus做动态发现的时候需要。

[root@Q-gz-common-prod-thanos-001 ~]# consul acl bootstrap
AccessorID:       6708400c-3a06-62af-6bd7-fae9b1fd9235
SecretID:         63961456-9521-xxxx-bfd8-8a386162bb81
Description:      Bootstrap Token (Global Management)
Local:            false
Create Time:      2022-08-14 17:00:52.323737575 +0800 CST
Policies:
   00000000-0000-0000-0000-000000000001 - global-management

ConsulManager

ConsulManager是一个工具，它可以帮助管理Consul集群的配置和状态。ConsulManager可以让你轻松地管理Consul集群的各个方面，包括服务发现、健康检查、KV存储、DNS、ACL等等。

node1 节点

mkdir /usr/local/consulmanager/
cd /usr/local/consulmanager/
wget https://starsl.cn/static/img/docker-compose.yml
编辑：docker-compose.yml，修改3个环境变量：
consul_token：consul的登录token（如何获取？）
consul_url：consul的URL(http开头，/v1要保留)
admin_passwd：登录ConsulManager Web的admin密码

[root@Q-gz-common-prod-thanos-001 consulmanager]# cat docker-compose.yml
version: "3.2"
services:
  flask-consul:
    image: registry.cn-shenzhen.aliyuncs.com/starsl/flask-consul:latest
    container_name: flask-consul
    hostname: flask-consul
    restart: always
    volumes:
      - /usr/share/zoneinfo/PRC:/etc/localtime
    environment:
      consul_token: 63961456-9521-xxxx-bfd8-8a386162bb81
      consul_url: http://10.2.0.6:8500/v1
      admin_passwd: xxxx
  nginx-consul:
    image: registry.cn-shenzhen.aliyuncs.com/starsl/nginx-consul:latest
    container_name: nginx-consul
    hostname: nginx-consul
    restart: always
    ports:
      - "1026:1026"
    volumes:
      - /usr/share/zoneinfo/PRC:/etc/localtime
启动：docker-compose pull && docker-compose up -d
访问：http://{IP}:1026，使用配置的ConsulManager admin密码登录

部署Thanos

Thanos ：可以帮我们简化分布式 Prometheus的部署与管理，并提供了一些的高级特性︰全局视图，长期存储，高可用，该架构使用grpc保持各个组件的通讯，sidecar组件负责连接Prometheus，将其数据提供给Thanos Query查询，并且/或者将其上传到对象存储，以供长期存储。

每个集群都对应了一个唯一的租户 ID，可以通过租户标签区分不同集群的指标数据；如果某个租户创建了新的集群，只需在新集群中部署 Prometheus 并配置远程写入；

由于 Prometheus 远程读取改进，强烈建议使用 Prometheus v2.13+。

// 在三个节点都执行如下的操作

cd /usr/local/src/
wget https://github.com/thanos-io/thanos/releases/download/v0.27.0/thanos-0.27.0.linux-amd64.tar.gz
tar xf thanos-0.27.0.linux-amd64.tar.gz -C /usr/local/
ln -sv /usr/local/thanos-0.27.0.linux-amd64 /usr/local/thanos

echo "PATH=$PATH:/usr/local/thanos" > /etc/profile.d/thanos.sh 
source    /etc/profile 

groupadd -r thanos
useradd -r -g thanos -s /sbin/nologin -c "thanos Daemons" thanos


mkdir -p /usr/local/thanos/{store,query,receive,compact}
mkdir -p /data/thanos/{store,query,receive,compact}

chown -R thanos. /data/thanos
chown -R thanos. /usr/local/thanos-0.27.0.linux-amd64

各组件介绍和管理

cos桶配置

Thanos 可以使用对象存储服务（如 COS 桶）来存储 Prometheus 数据和 Thanos 组件生成的元数据，以实现高可用和长期存储。 使用 COS 桶作为数据存储，可以实现以下功能：

长期存储：将 Prometheus 数据存储到 COS 桶中，可以实现对数据的长期存储，以便于未来的查询和分析。

可扩展性：COS 桶可以存储大量的数据，并且可以根据需要动态扩展存储容量，以应对不断增长的数据需求。

数据备份：将 Prometheus 数据备份到 COS 桶中，可以保证数据的可靠性和安全性，防止因数据丢失或故障导致的业务损失。

高可用性：使用多个 COS 桶作为 Thanos 存储后端，可以实现数据的多副本备份和冗余存储，以提高数据的可用性和容错能力。

cat > /usr/local/thanos/cos_bucket.yaml

node-3

cat > /usr/lib/systemd/system/consul.service  /data/consul/config/config.json

Store配置

Store：是一个 Thanos 的代理，通过 gRPC 连接到 Prometheus 服务，并提供了长期存储和全局查询的能力。

node1 和 node2

cat > /etc/systemd/system/thanos-store.service 
systemctl daemon-reload
systemctl start thanos-store
systemctl enable thanos-store

Receive配置

Receive：接收来自 Prometheus 服务器的数据，并将其写入长期存储中。

node1 , node2 , node3

mkdir /usr/local/thanos/receive/fb
cat > /usr/local/thanos/receive/fb/hashring.json 
cat > /etc/systemd/system/thanos-receive.service

Query配置

Query：提供了一个聚合多个 Prometheus 数据源的高可用查询界面。用户可以在单个查询中跨多个集群或实例执行查询，可以使用标准的 Prometheus PromQL 或 Thanos 扩展的 PromQL。

node1

为了方便Query节点动态添加，我们这边使用了consul的service， 并用模版文件生成动态发现文件。具体如下。

[root@Q-gz-common-prod-thanos-001 thanos]# pwd
/usr/local/thanos
[root@Q-gz-common-prod-thanos-001 thanos]# ls
compact  consul_token.yaml  cos_bucket.yaml  query  receive  sd.sh  store  thanos  thanos-sd-file.tpl  thanos-sd-file.yaml
[root@Q-gz-common-prod-thanos-001 thanos]# cat thanos-sd-file.tpl
- targets:
  {{ range service "thanos-query" -}}
  - {{ .Address }}:{{ .Port }}
  {{ end -}}

然后用 consul-template从consul的service读取并生成文件。

consul-template -consul-token-file=consul_token.yaml -consul-addr 127.0.0.1:8500 -template “/usr/local/thanos/thanos-sd-file.tpl:/usr/local/thanos/thanos-sd-file.yaml:echo ok” -once

cat > /etc/systemd/system/thanos-query.service

Compact配置

Compact：负责在长期存储中执行压缩和降采样操作，以减少存储空间和查询时间。

注意：压缩器必须作为单例运行，并且不能在手动修改存储桶中的数据时运行 –wait 让 Compact 一直运行，轮询新数据来做压缩和降采样。 –retention.resolution-raw 指定原始数据存放时长，–retention.resolution-5m 指定降采样到数据点 5 分钟间隔的数据存放时长，–retention.resolution-1h 指定降采样到数据点 1 小时间隔的数据存放时长，它们的数据精细程度递减，占用的存储空间也是递减，通常建议它们的存放时间递增配置 (一般只有比较新的数据才会放大看，久远的数据通常只会使用大时间范围查询来看个大致，所以建议将精细程度低的数据存放更长时间)

node3

cat > /etc/systemd/system/thanos-compact.service

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