1fixture的scope

在@pytest.fixture(scope=’xxx’)中，scope的可选值有5个，以下是官网的描述

2 function级别的scope

添加如下代码到pytest.ini，便于输出日志

新建conftest.py文件,把fixture函数写入其中，便于后面fixture可以在多个py文件中的test函数中引用
conftest.py

pytest的fixture默认级别就是 funtion,因此可以不写scope参数
test_fixture.py

执行结果

注意，两个test函数中,list对象的id是不同的，虽然他们的内容都是相同的，这说明在这两个test函数中，他们各自独立地执行了一次fixture，拿到了各自的list对象
即
the default scope, the fixture is destroyed at the end of the test

3 class级别的scope

执行

注意，每个class里面都有2个test函数，同一个class里面的test函数，输出的list对象是相同的，
说明他们拿到的都是同一个list对象，生产list对象的fixture只执行了一次
不同的class的test函数，输出的list对象的id是不同的，说明在执行第2个class时，fixture又执行了一次，生成一个新的list对象

即
class: the fixture is destroyed during teardown of the last test in the class.

4 module级别的scope

test_fixture.py

test_fixture_2.py

执行

可以看到，同一个py文件里面，所有的test输出的list对象id是相同的,说明这些test共享了一个list对象
不同的py文件，test输出的id对象是不同的，说明不同的py文件各自独立执行了fixture,拿到了各自独立的list对象

5 session级别的scope

test_fixture.py test_fixture_2.py内容不变
执行

可以看到，不同py文件的test函数，都输出相同id的list对象，说明不同py文件的test，都共享了同一个list对象,fixture在整个测试绘画期间只执行了一次
即
the fixture is destroyed at the end of the test session

6 package级别的scope

首先我的目录结构如下

两个conftest文件的内容都是相同的

注意，每个目录下添加文件__init__.py,内容不用写。所谓package,就是包含__init__.py文件的目录
test_fixture_2.py test_fixyure.py内容与之前相同
test02目录下test_fixture_03.py

在test01 test02 同级目录下执行 pytest -k “fixture” -s -v
执行结果

可以看到 test01目录下所有的test输出id是相同的,test02目录下的test输出的id是不同的

这事，其他内容不变，把test02目录下的conftest.py删除，把test01下的conftest.py移动到test01 test02的同级目录中
再来执行

这时，你会看到所有的输出id都是相同的
这就有意思了，这里牵涉到一个conftest.py的范围的问题，conftest.py放在不同的目录下，它能影响的范围也是不同的

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