Python分组数据并保存到单独的文件中

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当处理大型数据集时，通常需要将数据分组，并将每个分组的数据保存到单独的文件中。下面是一个使用 Python 中的 pandas 库来实现这一目标的示例代码。

步骤 1: 导入所需的库

import os
import pandas as pd

步骤 2: 读取 Excel 数据

# 读取 Excel 数据
df = pd.read_excel("C:Usersliuchunlin2Desktop新建XLSX 工作表.xlsx")

步骤 3: 根据指定字段分组数据

# 根据学校、班级、老师字段分组
grouped = df.groupby(['学校', '班级', '老师'])

步骤 4: 创建保存拆分数据的文件夹

# 新建文件夹路径
folder_path = "C:Usersliuchunlin2Desktop拆分数据"
os.makedirs(folder_path, exist_ok=True)  # 检查文件夹是否存在，若不存在则创建

步骤 5: 遍历分组数据并保存到不同的 Excel 文件中

# 遍历分组，并将每个分组的数据保存到不同的 Excel 文件中
for name, group in grouped:
    school, grade, teacher = name
    filename = f"{服务器托管school}_{grade}_{teacher}.xlsx"
    file_path = os.path.join(folder_path, filename)
    group.to_excel(file_path, index=False)

创建一个简单的图形用户界面，用于选择 Excel 文件并指定分组列，然后将数据按照分组保存到不同的 Excel 文件中

步骤 1: 导入所需的库

import tkinter as tk  # 导入 tkinter 模块，用于创建图形用户界面
from tkinter import filedialog  # 导入 filedialog 子模块，用于打开文件对话框
import pandas as pd  # 导入 pandas 库，用于数据处理
import os  # 导入 os 模块，用于文件和目录操作

步骤 2: 定义函数，用于打开文件对话框并选择 Excel 文件路径

def browse_file():
    # 打开文件对话框，限定文件类型为 Excel 文件 (*.xlsx)
    filepath = filedialog.askopenfilename(filetypes=[("Excel files", "*.xlsx")])
    # 清空文件路径输入框，并将选定的文件路径插入到输入框中
    file_entry.delete(0, tk.END)
    file_entry.insert(0, filepath)

步骤 3: 定义函数，用于处理数据并将其按指定列分组保存为多个 Excel 文件

def process_data():
    # 获取输入文件路径和需要分组的列名
    input_file = file_entry.get()
    group_columns = [column_entry.get() for column_entry in column_entries if column_entry.get()]

    # 检查输入是否完整
    if not input_file or not group_columns:
        result_label.config(text="Please provide input file path and group columns.")
        return

    try:
        # 读取 Excel 文件为 DataFrame，并按指定列进行分组
        df = pd.read_excel(input_file)
        grouped = df.groupby(group_columns)

        # 创建用于存储分组数据的文件夹
        folder_name = "Splitted_Data"
        if not os.path.exists(folder_name):
            os.makedirs(folder_name)

        # 将每个分组的数据保存为单独的 Excel 文件
        for name, group in grouped:
            filename = f"{folder_name}/{'_'.join(name)}.xlsx"
            group.to_excel(filename, index=False)

        result_label.config(text="Data processing completed successfully.")
    except Exception as e:
        result_label.config(text=f"Error occurred: {str(e)}")

步骤 4: 创建 tkinter 窗口对象并设置标题

root = tk.Tk()
root.title("Excel Data Grouping Tool")  # 设置窗口标题

步骤 5: 创建标签和输入框，用于显示和输入 Excel 文件路径

file_label = tk.Label(root, text="Excel File Path:")
file_label.grid(row=0, column=0, padx=5, pady=5, sticky="w")
file_entry = tk.Entry(root, width=50)
file_entry.grid(row=0, column=1, padx=5, pady=5, sticky="we")
browse_button = tk.Button(root, text="Browse", command=browse_file)
browse_button.grid(row=0, column=2, padx=5, pady=5)

步骤 6: 创建标签、输入框和按钮，用于指定分组列名

column_label = tk.Label(root, text="Group Columns:")
column_label.grid(row=1, column=0, padx=5, pady=5, sticky="w")
column_entry = tk.Entry(root, width=50)
column_entry.grid(row=1, column=1, padx=5, pady=5, sticky="we")
column_entries = [column_entry]

add_column_button = tk.Button(root, text="Add Column", command=lambda: add_column_e服务器托管ntry())
add_column_button.grid(row=1, column=2, padx=5, pady=5)

步骤 7: 创建函数，用于添加新的分组列输入框

def add_column_entry():
    new_column_entry = tk.Entry(root, width=50)
    new_column_entry.grid(row=len(column_entries) + 1, column=1, padx=5, pady=5, sticky="we")
    column_entries.append(new_column_entry)

步骤 8: 创建按钮，用于处理数据

process_button = tk.Button(root, text="Process Data", command=process_data)
process_button.grid(row=2, column=2, padx=5, pady=10, sticky="e")  # 调整位置至右侧

步骤 9: 创建标签，用于显示处理结果信息

result_label = tk.Label(root, text="")
result_label.grid(row=len(column_entries) + 3, column=0, columnspan=3, padx=5, pady=5)

步骤 10: 启动主事件循环

root.mainloop()

完整代码：

import tkinter as tk  # 导入 tkinter 模块，用于创建图形用户界面
from tkinter import filedialog  # 导入 filedialog 子模块，用于打开文件对话框
import pandas as pd  # 导入 pandas 库，用于数据处理
import os  # 导入 os 模块，用于文件和目录操作

# 定义函数，用于打开文件对话框并选择 Excel 文件路径
def browse_file():
    # 打开文件对话框，限定文件类型为 Excel 文件 (*.xlsx)
    filepath = filedialog.askopenfilename(filetypes=[("Excel files", "*.xlsx")])
    # 清空文件路径输入框，并将选定的文件路径插入到输入框中
    file_entry.delete(0, tk.END)
    file_entry.insert(0, filepath)

# 定义函数，用于处理数据并将其按指定列分组保存为多个 Excel 文件
def process_data():
    # 获取输入文件路径和需要分组的列名
    input_file = file_entry.get()
    group_columns = [column_entry.get() for column_entry in column_entries if column_entry.get()]

    # 检查输入是否完整
    if not input_file or not group_columns:
        result_label.config(text="Please provide input file path and group columns.")
        return

    try:
        # 读取 Excel 文件为 DataFrame，并按指定列进行分组
        df = pd.read_excel(input_file)
        grouped = df.groupby(group_columns)

        # 创建用于存储分组数据的文件夹
        folder_name = "Splitted_Data"
        if not os.path.exists(folder_name):
            os.makedirs(folder_name)

        # 将每个分组的数据保存为单独的 Excel 文件
        for name, group in grouped:
            filename = f"{folder_name}/{'_'.join(name)}.xlsx"
            group.to_excel(filename, index=False)

        result_label.config(text="Data processing completed successfully.")
    except Exception as e:
        result_label.config(text=f"Error occurred: {str(e)}")

# 创建 tkinter 窗口对象
root = tk.Tk()
root.title("Excel Data Grouping Tool")  # 设置窗口标题

# 创建标签和输入框，用于显示和输入 Excel 文件路径
file_label = tk.Label(root, text="Excel File Path:")
file_label.grid(row=0, column=0, padx=5, pady=5, sticky="w")
file_entry = tk.Entry(root, width=50)
file_entry.grid(row=0, column=1, padx=5, pady=5, sticky="we")
browse_button = tk.Button(root, text="Browse", command=browse_file)
browse_button.grid(row=0, column=2, padx=5, pady=5)

# 创建标签、输入框和按钮，用于指定分组列名
column_label = tk.Label(root, text="Group Columns:")
column_label.grid(row=1, column=0, padx=5, pady=5, sticky="w")
column_entry = tk.Entry(root, width=50)
column_entry.grid(row=1, column=1, padx=5, pady=5, sticky="we")
column_entries = [column_entry]

add_column_button = tk.Button(root, text="Add Column", command=lambda: add_column_entry())
add_column_button.grid(row=1, column=2, padx=5, pady=5)

# 创建函数，用于添加新的分组列输入框
def add_column_entry():
    new_column_entry = tk.Entry(root, width=50)
    new_column_entry.grid(row=len(column_entries) + 1, column=1, padx=5, pady=5, sticky="we")
    column_entries.append(new_column_entry)

# 创建按钮，用于处理数据
process_button = tk.Button(root, text="Process Data", command=process_data)
process_button.grid(row=2, column=2, padx=5, pady=10, sticky="e")  # 调整位置至右侧

# 创建标签，用于显示处理结果信息
result_label = tk.Label(root, text="")
result_label.grid(row=len(column_entries) + 3, column=0, columnspan=3, padx=5, pady=5)

# 启动主事件循环
root.mainloop()

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