以我多年从事爬虫行业的经验来说，其实python和php两种语言都可以用于编写大型爬虫项目，但是因为Python语言简洁方便，第三方库相比有很多，数据处理能力也很强，所以受到大多数程序员的追捧。
Python和PHP都可以用于编写大型爬虫，通常情况下更多的人还是愿意选择python来写爬虫项目，其实原因呢，也就这几种：
1、丰富的库
Python有许多强大的库可以帮助你进行网络爬虫，如Scrapy、BeautifulSoup、Requests等。这些库可以大大简化爬虫的编写过程。
2、易于学习和使用
Python的语法简洁明了，使得写和阅读代码变得更加容易。这对于编写复杂的大型爬虫来说尤其重要。
3、强大的数据处理能力
Python拥有Pandas、NumPy等数据处理和分析库，这对于理和分析爬取的数据非常有用。
4、开发者社区人员庞大
Python有一个庞大的开发者社区，你可以找到大量的教程、示例代码和解决方案来帮助你完成爬虫项目。
虽然PHP也以用于编写爬虫，但是它的库和社区支持通常不如Python丰富。此外，PHP主要是用于Web开发，而Python则在数据科学、机器学习、自动化脚本等多个领域都有广的应用。
总的来说，Python通常是编写大型爬虫的更好选择。但是，你应该根据你的具体需求和你对语言的熟悉程度来选择最适合你的工具。
编写大型爬虫的过程可能会涉及到许多步骤，包括请求网页、解析HTML、存储数据等。以下是一个使用Python的Scrapy库编写爬虫的基本教程：
1、安装Scrapy：首先服务器托管网，你需要在你的Python环境中安装Scrapy库。你可以使用pip来安装：
pip install scrapy
``
2、创建一个新的Scrapy项目：在你想要存放项目的目录中，运行以下命令：
```python
scrapy startproject myspider
这将会创建一个名为myspider的新项目。
3、创建一个新的爬虫：在项目的目录中，运行以下命令来创建一个新的爬虫：
d myspider
scrapy genspider example exa服务器托管网mple.com
这将会创建一个名为example的新爬虫它将会爬取example.com的网页。
4、编写爬虫代码：打开myspider/spiders/example.py文件，你将会看到一个基本的爬虫模板。你要修改这个模板来满足你的需求。例如，你可能需要修改parse方法来解析你想要爬取的数据。
5、运行爬虫：在项目的目录中，运行以下命令来启动你的爬虫：
scrapy crawl example
这将会启动你的爬虫，它将会开始爬取网页并解析数据。
以上只是一个基本的教程，实际的大型虫可能会更复杂。你可能需要处理如登录、分页、异步加载等问题，也可能需要使用数据库来存储爬取的数据。你可以查阅Scrapy的官方文档来获取更多的信息和教程。
其实想要做好大型爬虫项目，根据自己的知识储备，选择合适的爬虫语言，对于你来说是非常有效的。上面就是一些对于爬虫项目使用的编程语言的一些详解，如有更多的建议或者问题，可以评论区留言一起讨论。
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