Python学习从0开始——项目一day01爬虫（二）

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Python学习从0开始——项目一day01爬虫`（二）`

  • 一、解析response数据
  • 二、json转换
  • 三、文件保存
  • 四、存储json对象
  • 五、完整代码

上一篇

一、解析response数据

在已经知道我们获取图片的最终URL存在于请求响应response中，下一步的重点就放在解析response。
首先给出现在的代码，以下代码暂时删除了图片写入的部分，在文章末尾会给出完整的爬虫代码。

#coding=utf-8
#!/usr/bin/python
# 导入requests库
import requests
# 导入文件操作库
import os
import bs4
from bs4 import BeautifulSoup
import sys
import importlib
importlib.reload(sys)
import re 
import json  
import urllib.parse


# 给请求指定一个请求头来模拟chrome浏览器
global headers
headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/54.0.2840.99 Safari/537.36'}
# 爬图地址
mziTu = 'https://image.baidu.com/'
# 定义存储位置
global save_path
save_path ='./picture'


# 创建文件夹
def createFile(file_path):
    if os.path.exists(file_path) is False:
        os.makedirs(file_path)
    # 切换路径至上面创建的文件夹
    os.chdir(file_path)


# 下载文件
def download(page_no, file_path):
    global headers
    res_sub = requests.get(page_no, headers=headers)
    # 解析html
    soup_sub = BeautifulSoup(res_sub.text, 'html.parser')
    # 获取页面的栏目地址
    all_a = soup_sub服务器托管.find('div',id='bd-home-content-album').find_all('a',target='_blank')
    count = 0
    for a in all_a:
        count = count + 1
        if (count % 2) == 0:
            print("内页第几页：" + str(count))
            # 提取href
            href = a.attrs['href']
            print("套图地址：" + href)
            res_sub_1 = requests.get(href, headers=headers)
            soup_sub_1 = BeautifulSoup(res_sub_1.text, 'html.parser')
            
# 主方法
def main():
    res = requests.get(mziTu, headers=headers)
    # 使用自带的html.parser解析
    soup = BeautifulSoup(res.text, 'html.parser')
    # 创建文件夹
    createFile(save_path)
    file = save_path
    createFile(file)
    print("开始执行")
    download(mziTu, file)


if __name__ == '__main__':
    main()


在谷歌浏览器中，折叠代码块，快速定位到我们需要的中，第十三个是linkData所在标签，然后对代码继续修改，在53行添加如下内容：

			# 找到所有的标签
            scripts = soup_sub_1.find_all('script')  
            # 第十三个是linkData所在标签
            script_content = BeautifulSoup(scripts[12].text, 'html.parser').text
            #打印值
            print(script_content)

#终端输出如下
!function(){    window.logid = "7865333382831002903";
    require.async(['albumsdetail:widget/ui/app/app'], function (app) {
        app.setPageInfo({
            word: '%E6%B8%90%E5%8F%98%E9%A3%8E%E6%A0%BC%E6%8F%92%E7%94%BB',
            hasResult: '1',
            albumTab: '%E8%AE%BE%E8%AE%A1%E7%B4%A0%E6%9D%90',
            setId: '409',
            title: '渐变风格插画',
            logo: 'https://emoji.cdn.bcebos.com/yunque/pc_vcg.png',
            coverUrl: 'https://t7.baidu.com/it/u=1819248061,230866778&fm=193&f=GIF',
            totalNum: '314',
            albumLinkRn: '30',
            linkData: '[{x22pidx22:144520,x22widthx22:1200,x22heightx22:562,x22oriwidthx22:1200,x22oriheightx22:562,x22thumbnailUrlx22:x22https://t7.baidu.com/it/u=1819248061,230866778&fm=193&f=GIFx22,x22fromUrlx22:x22https://www.vcg.com/creative/1274231988x22,x22contSignx22:x221819248061,230866778x22},{x22pidx22:144521,x22widthx22:562,x22heightx22:1000,x22oriwidthx22:562,x22oriheightx22:1000,x22thumbnailUrlx22:x22https://t7.baidu.com/it/u=4036010509,3445021118&fm=193&f=GIFx22,x22fromUrlx22:x22https://www.vcg.com/creative/1147957933x22,x22contSignx22:x224036010509,3445021118x22},……]

经过以上操作，成功的获取了linkData所在的，下一步是获取linkData，我们通过正则来获取数据：

			# 使用正则表达式来查找linkData的值  
            link_data_pattern = r"linkData: '([^']*)'"  
            match = re.search(link_data_pattern, script_content)
            #查看输出
            print(match)   

#终端输入
python3 spider.py
#终端输出
re.Match object; span=(605, 10524), match="linkData: '[{x22pidx22:144520,x22widthx22>

这看起来并不符合我们的预期，我们期望的输出是linkData里的值。
这时，我们需要关注re.search()，其返回结果是一个捕获组，可以通过group()来获取每一组的数据，group(1) 表示获取第一个捕获组的内容。如果没有捕获组或者索引超出了捕获组的范围，group() 方法会抛出 IndexError 异常。
将输出替换为以下内容：

            print(match.group(1))     

#终端输入
python3 spider.py
#捕获组终端输出
[{x22pidx22:144520,x22widthx22:1200,x22heightx22:562,x22oriwidthx22:1200,x22oriheightx22:562,x22thumbnailUrlx22:x22https://t7.baidu.com/it/u=1819248061,230866778&fm=193&f=GIFx22,x22fromUrlx22:x22https://www.vcg.com/creative/1274231988x22,x22contSignx22:x221819248061,230866778x22},^}

下一步需要将捕获组的内容转为我们可以使用的数据。

二、json转换

为什么要将捕获组转换成json数据，什么情况下需要我们转为json数据？
看上方的捕获组输出，我们能明显的识别出这些数据具有统一的属性，直接截取字符串需要经过多次split或者replace，如果通过属性去获取值，会很便于我们操作。

#继续添加如下内容
			if match:  
                # 获取第一个捕获组的内容
                encoded_link_data = match.group(1)
                print(encoded_link_data) 
                # 解析JSON对象  
                link_data_list = json.loads(encoded_link_data)  
            else:  
                print("未能找到linkData的值")

继续执行代码：

#终端输入
python3 spider.py
#终端输出
Traceback (most recent call last):
  File "/root/Python_02/Python/Day01/learn/spider.py", line 98, in module>
    main()
  File "/root/Python_02/Python/Day01/learn/spider.py", line 95, in main
    download(mziTu, file)
  File "/root/Python_02/Python/Day01/learn/spider.py", line 70, in download
    link_data_list = json.loads(encoded_link_data)  
  File "/usr/lib/python3.9/json/__init__.py", line 346, in loads
    return _default_decoder.decode(s)
  File "/usr/lib/python3.9/json/decoder.py", line 337, in decode
    obj, end = self.raw_decode(s, idx=_w(s, 0).end())
  File "/usr/lib/python3.9/json/decoder.py", line 353, in raw_decode
    obj, end = self.scan_once(s, idx)
json.decoder.JSONDecodeError: Expecting property name enclosed in double quotes: line 1 column 3 (char 2)

根据提示，我们知道现在无法解析为json数据。我们来看一下json的示例数据格式：

[{
	"name":"a",
	"age":1
},{
	"name":"b",
	"age":2
}]

显而易见，问题出在双引号上，那么下一步就需要将’x22’字串替换为双引号。

#修改赋值
encoded_link_data = match.group(1).replace('x22', '"')

此时，我们会发现，经过替换后仍旧报相同的错误，而且终端的输出的encoded_link_data 值和替换前没有区别。
为什么呢？
再来观察’x22’，我们能发现它是一个转义序列，用于表示一个ASCII值为0x22的字符，即双引号，Python会通过转义序列将其解释为双引号，这就造成实际上是双引号替换双引号，故输出不变。而我们并不需要这种转义，我们需要Python将其解释为普通的字符串。

				#修改赋值，同时替换双引号和斜杠的转义 
                encoded_link_data = match.group(1).replace(r'x22', '"').replace(r'\/', '/')
                #encoded_link_data = match.group(1).replace('x22', '"')
                print(encoded_link_data) 
                # 解析JSON对象  
                link_data_list = json.loads(encoded_link_data)  

#终端输入
cd Python/Day01/learn/
python3 spider.py
#输出，数据正常
[{"pid":144520,"width":1200,"height":562,"oriwidth":1200,"oriheight":562,"thumbnailUrl":"https://t7.baidu.com/it/u=1819248061,230866778&fm=193&f=GIF","fromUrl":"https://www.vcg.com/creative/1274231988","contSign":"1819248061,230866778"},……]

三、文件保存

link_data_list现在已经存储了json数据，我们通过get方法获取对应的URL值，然后发送请求获取响应，继续添加以下内容：

#添加到if match:  里
                for item in link_data_list:  
                    # 提取thumbnailUrl字段的值  
                    thumbnail_url = item.get('thumbnailUrl')
                    res_sub_2 = requests.get(thumbnail_url, headers=headers)
                    soup_sub_2 = BeautifulSoup(res_sub_2.text, "html.parser")
                    print("开始提取图片")
                    file_name = thumbnail_url
                    f = open(file_name, 'ab')
                    f.write(soup_sub_2)
                    f.close()

#终端执行
python3 spider.py
#终端输出
开始提取图片
Traceback (most recent call last):
  File "/root/Python_02/Python/Day01/learn/spider.py", line 103, in module>
    main()
  File "/root/Python_02/Python/Day01/learn/spider.py", line 100, in main
    download(mziTu, file)
  File "/root/Python_02/Python/Day01/learn/spider.py", line 79, in download
    f = open(file_name, 'ab')
FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: 'https://t7.baidu.com/it/u=1819248061,230866778&fm=193&f=GIF'

使用初始代码的方法行不通，可能是因为没加文件类型，我们做一些小更改：

                    f = open(file_name+'.jpg', 'wb')

还报错，按照文件的输入输出来说我们的操作是正常的，符合流程的，问题会不会还是出现在文件名？
换个名字试一下。

                    f = open('a.jpg', 'ab')

#终端执行
python3 spider.py
#终端输出
Traceback (most recent call last):
  File "/root/Python_02/Python/Day01/learn/spider.py", line 105, in module>
    main()
  File "/root/Python_02/Python/Day01/learn/spider.py", line 102, in main
    download(mziTu, file)
  File "/root/Python_02/Python/Day01/learn/spider.py", line 82, in download
    f.write(soup_sub_2)
TypeError: a bytes-like object is required, not 'BeautifulSoup'

虽然还是报错，但是报错内容变了，那现在可以确定，问题出现在文件名，对于Python来说，它本身并不直接限制文件名以”https”开头。但是，当我们试图创建、读取或操作一个文件时，实际上是在与底层的操作系统和文件系统交互。因此，真正限制使用”https”作为文件名开头的因素来自这些底层系统。知道原因后，我们就能解决问题了。
同时根据以上终端输出的内容，可以知道f.write()需要的是字节对象，而不是我们现在赋值的BeautifulSoup类型。继续修改：

            
                    file_name = thumbnail_url.replace(r'https://t7.baidu.com/it/u=','')
                    f = open(file_name+'.jpg', 'ab')
                    f.write(res_sub_2.content)

这次正常执行了，来看一下输出的文件：

四、存储json对象

 #修改代码
 #添加行，存储数据，json数据以字符串形式存储，不是二进制    
            data = open('sava.txt', 'a')     
            if match:  
                # 获取第一个捕获组的内容
                # 提取匹配到的linkData字符串，字符替换时一定要使用r  
                encoded_link_data = match.group(1).replace(r'x22', '"').replace(r'\/', '/')
                #encoded_link_data = match.group(1).replace('x22', '"')
                #print(encoded_link_data) 
                # 解析JSON对象  
                link_data_list = json.loads(encoded_link_data)  

                for item in link_data_list:  
                    # 提取thumbnailUrl字段的值  
                    thumbnail_url = item.get('thumbnailUrl')
                    res_sub_2 = requests.get(thumbnail_url, headers=headers)
                    soup_sub_2 = BeautifulSoup(res_sub_2.text, "html.parser")
                    print("开始提取图片")
                    file_name = thumbnail_url
                #    f = open(file_name, 'ab')                    
                #    f = open(file_name+'.jpg', 'ab')
                #    f = open('a.jpg', 'ab')                
                    file_name = thumbnail_url.replace(r'https://t7.baidu.com/it/u=','')
                    f = open(file_name+'.jpg', 'ab')
                #    f.write(soup_sub_2)
                    f.write(res_sub_2.content)
#添加，写入，json转字符串写入
                    data.write(json.dumps(item)+'n')
                    f.close()
            else:  
                print("未能找到linkData的值")
#关闭输入
            data.close()

至此，完整的一次爬虫结束。

五、完整代码

代码仅供参考学习使用。

#coding=utf-8
#!/usr/bin/python
# 导入requests库
import requests
# 导入文件操作库
import os
import bs4
from bs4 import BeautifulSoup
import sys
import importlib
importlib.reload(sys服务器托管)
import re 
import json  
import urllib.parse


# 给请求指定一个请求头来模拟chrome浏览器
global headers
headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/54.0.2840.99 Safari/537.36'}
# 爬图地址
mziTu = 'https://image.baidu.com/'
# 定义存储位置
global save_path
save_path ='./picture'


# 创建文件夹
def createFile(file_path):
    if os.path.exists(file_path) is False:
        os.makedirs(file_path)
    # 切换路径至上面创建的文件夹
    os.chdir(file_path)


# 下载文件
def download(page_no, file_path):
    global headers
    res_sub = requests.get(page_no, headers=headers)
    # 解析html
    soup_sub = BeautifulSoup(res_sub.text, 'html.parser')
    # 获取页面的栏目地址
    all_a = soup_sub.find('div',id='bd-home-content-album').find_all('a',target='_blank')
    count = 0
    for a in all_a:
        count = count + 1
        if (count % 2) == 0:
            print("内页第几页：" + str(count))
            # 提取href
            href = a.attrs['href']
            print("套图地址：" + href)
            res_sub_1 = requests.get(href, headers=headers)
            soup_sub_1 = BeautifulSoup(res_sub_1.text, 'html.parser')            
            # 找到所有的标签
            scripts = soup_sub_1.find_all('script')  
            # 第十三个是linkData所在标签
            script_content = BeautifulSoup(scripts[12].text, 'html.parser').text
            #print(script_content)
            # 使用正则表达式来查找linkData的值  
            link_data_pattern = r"linkData: '([^']*)'"  
            match = re.search(link_data_pattern, script_content) 
            #print(match)   
            #print(match.group(1))     
            data = open('sava.txt', 'a')     
            if match:  
                # 获取第一个捕获组的内容
                # 提取匹配到的linkData字符串，字符替换时一定要使用r  
                encoded_link_data = match.group(1).replace(r'x22', '"').replace(r'\/', '/')
                #encoded_link_data = match.group(1).replace('x22', '"')
                #print(encoded_link_data) 
                # 解析JSON对象  
                link_data_list = json.loads(encoded_link_data)  

                for item in link_data_list:  
                    # 提取thumbnailUrl字段的值  
                    thumbnail_url = item.get('thumbnailUrl')
                    res_sub_2 = requests.get(thumbnail_url, headers=headers)
                    soup_sub_2 = BeautifulSoup(res_sub_2.text, "html.parser")
                    print("开始提取图片")
                    file_name = thumbnail_url
                #    f = open(file_name, 'ab')                    
                #    f = open(file_name+'.jpg', 'ab')
                #    f = open('a.jpg', 'ab')                
                    file_name = thumbnail_url.replace(r'https://t7.baidu.com/it/u=','')
                    f = open(file_name+'.jpg', 'ab')
                #    f.write(soup_sub_2)
                    f.write(res_sub_2.content)
                    data.write(json.dumps(item)+'n')
                    f.close()
            else:  
                print("未能找到linkData的值")
            data.close()

# 主方法
def main():
    res = requests.get(mziTu, headers=headers)
    # 使用自带的html.parser解析
    soup = BeautifulSoup(res.text, 'html.parser')
    # 创建文件夹
    createFile(save_path)
    file = save_path
    createFile(file)
    print("开始执行")
    download(mziTu, file)

if __name__ == '__main__':
    main()

本来打算继续写存入数据库相关内容，但是MySQL服务器启动要会员，就只加了写数据到文件里，后续可以通过文件导入到数据库，线上就算了。

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