- Python装饰器(decorator)
Python装饰器是一个很有用的功能,它可以让我们在不修改原有代码的情况下,为已有的函数或类添加额外的功能。
常见的使用场景有:
a. 函数缓存:对于一些计算量较大的函数,我们可以使用装饰器对其进行缓存,从而避免重复计算。
b. 日志记录:我们可以使用装饰器打印函数的调用日志,从而更好地了解代码的执行情况。
c. 性能测试:我们可以使用装饰器对函数进行性能测试,从而找出执行效率较低的代码。
下面我们就来学习如何使用Python装饰器。
首先,我们来看一个简单的例子。我们要为函数 say_hello 添加一个功能,即在函数执行前后分别打印一行日志,代码如下:
def say_hello(): print(“Hello, world!”)
say_hello()
执行结果如下:
Hello, world!
现在,我们使用装饰器来实现上面的功能。首先,我们定义一个函数 log,用于打印日志,代码如下:
def log(func): def wrapper(args, kw): print服务器托管网(“call %s():” % func.name) return func(args, **kw) return wrapper
然后,我们使用该函数来装饰 say_hello 函数,代码如下:
@log def say_hello(): print(“Hello, world!”)
say_hello()
执行结果如下:
call say_hello():
Hello, world!
可以看到,我们在不修改 say_hello 函数的情况下,就为其添加了额外的功能。
需要注意的是,在使用装饰器时,我们要注意函数的参数。如果装饰的函数需要接收参数,那么我们就需要在 log 函数中添
顺便介绍一下我的另一篇专栏, 《100天精通Python – 快速入门到黑科技》专栏,是由 CSDN 内容合伙人丨全站排名 Top 4 的硬核博主 不吃西红柿 倾力打造。 基础知识篇以理论知识为主,旨在帮助没有语言基础的小伙伴,学习我整理成体系的精华知识,快速入门构建起知识框架;黑科技应用篇以实战为主,包括办公效率小工具、爬虫、数据分析、机器学习、计算机视觉、自然语言处理、数据可视化等等,让你会用一段简单的Python程序,自动化解决工作和生活中的问题,甚至成为红客。
订阅福利:原价299,限时1折订阅专栏进入千人全栈VIP答疑群,作者优先解答机会(代码指导/学习方法指引),群里大佬可以抱团取暖(大厂/外企内推机会)
订阅福利:简历指导、招聘内推、80G全栈学习视频、300本IT电子书:Python、Java、前端、大数据、数据库、算法、爬虫、数据分析、机器学习、面试题库等等
专栏地址: 点击《100天精通Python – 快速入门到黑科技》
服务器托管,北京服务器托管,服务器租用 http://www.fwqtg.net
笔者是一个六年前端,没有大厂经历,也没有什么出彩的项目,所以今年以来,前端现在这种行情下并没有收到多少面试,但是为数不多的面试中,百分之九十都问到了性能优化的问题,而且问题都出奇的一致: 平时的工作中你有做过什么性能优化? 对于这个问题其实我的内心os是(各位…